Google DeepMind publica en Nature Communications un estudio que demuestra que cambios sutiles en imágenes digitales, diseñados para engañar sistemas de visión…
Por qué importaRevela una similitud fundamental entre cómo perciben máquinas y humanos, con implicaciones críticas para la seguridad y robustez de sistemas de…
Google DeepMind publica un resumen de 2023 destacando el lanzamiento de Bard (febrero), PaLM 2 (mayo), Gemini (diciembre) en tres tamaños (Nano, Pro, Ultra) y…
Por qué importaDocumenta los hitos técnicos más relevantes de Google DeepMind en un año de consolidación de IA generativa, con métricas verificables sobre desempeño…
Google DeepMind presenta FunSearch, un método que combina un LLM con un evaluador automático para buscar soluciones verificables en forma de código, evitando…
Por qué importaDemuestra que LLMs pueden generar descubrimientos verificables y nuevas matemáticas, no solo creatividad sin rigor. Abre la puerta a que sistemas IA…
Google DeepMind presentará más de 180 papers en la conferencia NeurIPS 2023 (10-16 de diciembre en Nueva Orleans), la mayor conferencia de IA del mundo. Los…
Por qué importaNeurIPS es la conferencia científica de IA más importante globalmente; la magnitud de la contribución de Google DeepMind (180 papers) refleja la…
Google DeepMind ha presentado GNoME, una herramienta de aprendizaje profundo basada en redes neuronales de grafos, que ha descubierto 2,2 millones de nuevos…
Por qué importaEste avance demuestra el potencial de la IA para acelerar drásticamente la investigación científica y el descubrimiento de materiales, reduciendo de…
Google DeepMind ha anunciado Lyria, su modelo más avanzado de generación de música, capaz de crear instrumentales, vocales y mantener continuidad musical en…
Por qué importaEste lanzamiento marca un hito en la generación de contenido creativo con IA, demostrando que sistemas automáticos pueden mantener coherencia musical…
Google DeepMind y la Raspberry Pi Foundation expanden el programa Experience AI, un curso introductorio de inteligencia artificial para estudiantes de 11-14…
Por qué importaLa educación en IA en edades tempranas crea una base de talento diverso para el futuro desarrollo responsable de tecnologías de IA. Para directivos y…
Google DeepMind ha presentado GraphCast, un modelo de IA basado en redes neuronales de grafos que realiza predicciones meteorológicas de 10 días con precisión…
Por qué importaLas predicciones meteorológicas precisas y rápidas son críticas para la toma de decisiones en energía renovable, logística de eventos, preparación…
Google DeepMind ha presentado la próxima generación de AlphaFold, que expande su capacidad más allá de predicciones de proteínas para incluir ligandos, ácidos…
Por qué importaEsta expansión acelera dramáticamente el descubrimiento de fármacos y la ingeniería proteica al permitir predicciones precisas de interacciones…
Google DeepMind ha publicado un nuevo paper que introduce un marco de evaluación de tres capas para los riesgos sociales y éticos de sistemas de IA generativa…
Por qué importaLas empresas que desarrollan o desploegan sistemas de IA necesitan marcos prácticos y consensuados para evaluar riesgos reales, no solo capacidades…
Google DeepMind, en colaboración con 33 laboratorios académicos, ha lanzado el dataset Open X-Embodiment (con datos de 22 tipos de robots diferentes, más de…
Por qué importaEste trabajo representa un cambio fundamental en robótica: permite que un único modelo controle múltiples tipos de robots y generalice a nuevas…
Meta ha lanzado nuevas funciones de IA generativa incluyendo Meta AI conversacional, con un conjunto de salvaguardas de privacidad. La empresa utilizó datos de…
Por qué importaPara directivos y equipos de legal/cumplimiento, este anuncio establece un patrón de cómo una gran plataforma equilibra entrenamiento de IA con…
Google DeepMind ha publicado AlphaMissense, un modelo de IA que clasifica 71 millones de mutaciones genéticas 'missense' (sustituciones en el código del ADN…
Por qué importaEsta herramienta acelera drásticamente el diagnóstico de enfermedades genéticas raras y complejas al reducir años de experimentos costosos. Para…
Google DeepMind ha lanzado SynthID en versión beta, una herramienta que incrusta marcas de agua digitales imperceptibles en imágenes generadas por su modelo…
Por qué importaLa capacidad de identificar imágenes generadas por IA es crítica para prevenir la desinformación y permitir que los usuarios distinguir contenido…
Google DeepMind ha lanzado Robotic Transformer 2 (RT-2), un modelo de visión-lenguaje-acción (VLA) que integra conocimiento de datos web y robóticos para…
Por qué importaRT-2 representa un salto cualitativo en la capacidad de robots para generalizar y razonar sobre instrucciones nuevas sin haber visto esos objetos o…
Google DeepMind presentará más de 80 nuevos papers en la 40ª Conferencia Internacional de Machine Learning (ICML 2023), que se celebra del 23 al 29 de julio en…
Por qué importaLos avances presentados — adaptabilidad de agentes en tiempo real, entrenamiento robusto bajo restricciones, y mejor generalización en contexto — son…
Google DeepMind y Google Research han publicado en Nature Medicine un artículo sobre CoDoC (Complementarity-driven Deferral-to-Clinical Workflow), un sistema…
Por qué importaCoDoC aborda un reto crítico en la adopción de IA clínica: saber cuándo el modelo puede fallar y cuándo es necesaria la experiencia humana. Esto es…
Google DeepMind ha publicado un white paper en colaboración con universidades (Oxford, Montréal, Toronto, Columbia, Harvard, Stanford) y OpenAI que investiga…
Por qué importaLa gobernanza internacional de la IA es crítica para directivos y responsables de transformación digital porque afecta directamente a cómo se…
Google DeepMind ha implementado varios modelos de IA en YouTube: Flamingo genera automáticamente descripciones de vídeos Shorts analizando fotogramas…
Por qué importaLa optimización de YouTube afecta directamente a creadores, espectadores y anunciantes: mejora la capacidad de descubrimiento, reduce consumo de…
Google DeepMind y Google Cloud han desarrollado soluciones de IA para tres casos de uso: Document AI con modelos que requieren 50-70% menos datos de…
Por qué importaEstas integraciones hacen que tecnologías avanzadas de IA sean más accesibles a empresas y científicos sin necesidad de grandes volúmenes de datos…
Google DeepMind ha presentado AlphaDev, un sistema de IA basado en aprendizaje por refuerzo que descubre nuevos algoritmos de ordenamiento más rápidos que los…
Por qué importaLos algoritmos de ordenamiento se ejecutan billones de veces al día en sistemas globales; mejoras incluso modestas (ahorrar una instrucción por…
Google DeepMind publica un nuevo marco de investigación para evaluar riesgos extremos en modelos de propósito general, desarrollado en colaboración con…
Por qué importaLas empresas y reguladores necesitan herramientas concretas para evaluar y mitigar riesgos de modelos cada vez más potentes antes de su despliegue…
DeepMind ha participado como patrocinador Diamond en la 11ª Conferencia Internacional de Representaciones de Aprendizaje (ICLR) celebrada en Kigali, Ruanda…
Por qué importaLos avances presentados abordan retos críticos para la IA empresarial: generalización entre tareas, eficiencia computacional, interpretabilidad y…
Google DeepMind publica un estudio en PNAS que aplica el concepto filosófico del "velo de ignorancia" de John Rawls para identificar principios éticos justos…
Por qué importaEl estudio propone un método filosófico estructurado para resolver el dilema fundamental de alineación de valores en IA: cómo elegir principios…
