Noticias de Modelos y avances, página 6

Modelos y avances 14 oct

Google lanza Gemini 4 Argon y afirma superar a GPT-6 Astra y Claude Opus 5.5 en programación y ciberseguridad

Google ha presentado Gemini 4 Argon, disponible para suscriptores de Google AI Pro y Ultra en la aplicación de Gemini y en el modo inteligente de su buscador…

Por qué importaSi se confirman las cifras, Argon compite directamente con los modelos líderes y ofrece un precio por token que podría presionar los costes de…

Impacto medio Fiabilidad declaración interesada Relevancia 8/10 ABC Tecnología

Modelos y avances 14 oct

OpenAI prepara uno o dos modelos este año, pero su buque insignia aún necesita trabajo de alineación

Según The Information, citando a personas cercanas a los proyectos, OpenAI lanzará probablemente uno o dos modelos nuevos antes de fin de año, aunque no está…

Por qué importaSi la técnica de bucles se generaliza, la capacidad de auditar cómo razonan los modelos podría reducirse, un factor a tener en cuenta al evaluar…

Impacto bajo Fiabilidad rumor, sin confirmar The Decoder

Modelos y avances 14 oct

Meta lanza Muse Wonder y Wonder Full, que según sus datos iguala a Claude Sonnet 5.5 en benchmarks

Meta ha presentado Muse Wonder y Wonder Full, dos modelos de IA, según sus notas técnicas publicadas el 12 de octubre de 2026 y citadas por VentureBeat. Wonder…

Por qué importaSi los resultados se confirman, Meta vuelve a competir en la frontera con modelos de primer nivel, lo que puede cambiar las opciones de proveedor y…

Impacto alto Fiabilidad declaración interesada Relevancia 8/10 WWWhat's new

Modelos y avances 14 oct

Mistral presenta Large 4, modelo multimodal de un billón de parámetros, y apuesta por empresas europeas

El 6 de octubre Mistral presentó Large 4, un modelo multimodal de un billón de parámetros totales con arquitectura de mezcla de expertos que activa 49.000…

Por qué importaPara empresas de sectores regulados o con datos sensibles, un modelo que puede alojarse en infraestructura propia y está sujeto a derecho europeo…

Impacto medio Fiabilidad declaración interesada Relevancia 8/10 Business Insider España

Modelos y avances 14 oct

Google lanza Gemini 4 Argon, su modelo más avanzado, primero para suscriptores de pago

Google ha empezado a desplegar Gemini 4 Argon, su modelo de IA más avanzado, entre los suscriptores de Google AI Pro y Ultra, con acceso inicial desde la…

Por qué importaUn modelo de frontera orientado a código y seguridad puede cambiar qué herramientas usan los equipos de desarrollo y de seguridad. Los resultados…

Impacto medio Fiabilidad confirmado por varias fuentes Relevancia 8/10 El Confidencial Tecnología

Modelos y avances 14 oct

Google lanza Gemini 4 Argon, su nuevo modelo de frontera, y afirma que supera a GPT-6 Astra y Claude Opus 5.5

Google ha anunciado la disponibilidad global de Gemini 4 Argon, su modelo de IA de frontera, orientado a tareas complejas como programación, finanzas, legal…

Por qué importaSi se confirma la ventaja, Gemini 4 Argon sería una opción a evaluar para casos de uso empresariales que hoy se resuelven con otros modelos de…

Impacto medio Fiabilidad confirmado por varias fuentes Relevancia 8/10 Europa Press Portaltic

Modelos y avances 14 oct

Microsoft lanza Decision-1, un modelo que asigna probabilidades a respuestas predefinidas

Microsoft ha lanzado Decision-1, un modelo de IA que devuelve probabilidades calibradas para un conjunto fijo de respuestas en una sola pasada, en lugar de…

Por qué importaPara las empresas que usan agentes de IA, tareas como enrutar solicitudes, clasificar incidencias o validar respuestas podrían resolverse con un…

Impacto medio Fiabilidad declaración interesada Relevancia 7/10 Computerworld España

Modelos y avances 14 oct

Gemini 4 Argon llega a la API a 2 dólares por millón de tokens de entrada y doblará su precio en diciembre

Simon Willison publicó la versión 0.35 de su plugin llm-gemini, que añade soporte para Gemini 4 Argon, disponible desde hoy en la API de Gemini y para clientes…

Por qué importaEl precio por token ya no basta para comparar modelos: lo que cuenta es cuántos tokens necesita un modelo para completar una tarea dentro de un…

Impacto medio Fiabilidad una fuente fiable Relevancia 7/10 Simon Willison

Modelos y avances 14 oct

Google lanza Gemini 4 Argon, su modelo para trabajo pesado, disponible en API, app y buscador

Google DeepMind anunció el 13 de octubre de 2026 Gemini 4 Argon, su modelo para razonamiento profundo y contexto extenso, ya disponible en Google AI Studio…

Por qué importaPara equipos que trabajan con documentos extensos, código complejo o agentes de razonamiento largo, el modelo cambia la relación entre calidad y…

Impacto alto Fiabilidad confirmado por varias fuentes Relevancia 8/10 WWWhat's new

Modelos y avances 13 oct

Google lanza Gemini 4 Argon con capacidades avanzadas de ciberdefensa y nuevas salvaguardas

Google DeepMind inicia el despliegue amplio de Gemini 4 Argon tras una fase de acceso limitado a ciberdefensores a través de su programa Fairwind. Según la…

Por qué importaPara directivos, el modelo amplía lo que se puede automatizar en seguridad, pero las cifras proceden de la propia Google y deben verificarse en uso…

Impacto alto Fiabilidad confirmado por varias fuentes Relevancia 9/10 Google DeepMind

Modelos y avances 13 oct

Google activa Gemini 4 Argon para usuarios de pago, con precio de lanzamiento

Google activó el acceso público a Gemini 4 Argon para suscriptores de pago de los planes Pro y Ultra, en la app Gemini y en el buscador. La empresa afirma que…

Por qué importaSi las ventajas se confirman, un modelo más barato para programación y ciberseguridad puede cambiar qué proveedor conviene para tareas de desarrollo…

Impacto alto Fiabilidad confirmado por varias fuentes Relevancia 8/10 Infobae Tecno

Modelos y avances 13 oct

Google lanza Gemini 4 Argon, su modelo más potente hasta la fecha

Google ha lanzado Gemini 4 Argon, su modelo de frontera más potente hasta la fecha, tras haberlo anunciado a finales de septiembre y ofrecerlo antes a socios…

Por qué importaEs una nueva versión del modelo de frontera de Google en un momento de competencia directa con Anthropic y OpenAI, y apunta a flujos de trabajo…

Impacto alto Fiabilidad confirmado por varias fuentes Relevancia 8/10 Hipertextual

Modelos y avances 13 oct

Google lanza Gemini 4 Argon para clientes de pago y desarrolladores

Alphabet lanzó Gemini 4 Argon, su modelo insignia de IA, para desarrolladores y empresas, según informa el artículo. El precio de la API parte de 2 dólares por…

Por qué importaEl lanzamiento llega tras retrasos y una reestructuración de DeepMind, y añade una opción de modelo de frontera con precio público para empresas que…

Impacto alto Fiabilidad confirmado por varias fuentes Relevancia 8/10 La Nación Tecnología

Modelos y avances 13 oct

Google lanza Gemini 4 Argon en todo el mundo como su modelo de frontera más capaz

Google ha puesto a disposición global su modelo Gemini 4 Argon a través de la API, la app de Gemini y Google Antigravity, con acceso según suscripción. Argon…

Por qué importaPara las empresas, un modelo de frontera con precios agresivos cambia la ecuación de coste en tareas de programación y agentes. La diferencia de…

Impacto alto Fiabilidad confirmado por varias fuentes Relevancia 8/10 The Decoder

Modelos y avances 13 oct

Liquid AI lanza LFM2.5-24B-A2B, un modelo abierto de razonamiento orientado a agentes en el dispositivo

Liquid AI publicó en Hugging Face LFM2.5-24B-A2B, un modelo de pesos abiertos solo de razonamiento, con ventana de contexto de 131K tokens y entrenamiento…

Por qué importaPara equipos que quieran agentes locales con privacidad, un modelo abierto de su tamaño que cumpla con llamadas a herramientas podría reducir costes…

Impacto medio Fiabilidad una fuente fiable Hugging Face

Modelos y avances 13 oct

Google lanza Gemini 4 Argon, un modelo para tareas complejas en empresas e investigación

Google ha lanzado Gemini 4 Argon, un modelo orientado a tareas de varios pasos en programación, finanzas, derecho, ciberseguridad y ciencia. Está disponible…

Por qué importaPara empresas que automatizan análisis, código o ciberseguridad, un modelo de primer nivel con precio promocional puede cambiar la elección de…

Impacto alto Fiabilidad confirmado por varias fuentes Relevancia 8/10 El Español Omicrono

Modelos y avances 13 oct

Google despliega a nivel global Gemini 4 Argon para programación, finanzas, ciencia y ciberseguridad

Google ha comenzado el despliegue global de Gemini 4 Argon, su nuevo modelo para trabajo especializado, dirigido a desarrolladores, empresas y suscriptores de…

Por qué importaUn modelo orientado a tareas de varios pasos en código, finanzas y ciberseguridad puede cambiar qué procesos se delegan a la IA en empresas con…

Impacto alto Fiabilidad confirmado por varias fuentes Relevancia 8/10 Xataka

Modelos y avances 13 oct

Google DeepMind presenta Gemini 4 Argon para robótica y afirma liderar el benchmark ERQA

Google DeepMind presenta Gemini 4 Argon, un modelo orientado al razonamiento físico y al control robótico. Según la compañía, obtiene un 87% en el benchmark…

Por qué importaSi los resultados se confirman, la IA física de propósito general podría reducir el trabajo de programación específica de tareas robóticas mediante…

Impacto medio Fiabilidad una fuente fiable Relevancia 7/10 Google DeepMind

Modelos y avances 13 oct

Google despliega Gemini 4 Argon solo para usuarios de pago en la app Gemini y en Antigravity

Google inicia el despliegue amplio de Gemini 4 Argon en la app Gemini y en Antigravity, solo para usuarios de pago, y ni siquiera los planes de nivel inferior…

Por qué importaUn modelo de primer nivel llega a la base de pago con un periodo de descuento en la API, lo que facilita probarlo en proyectos de programación y…

Impacto medio Fiabilidad confirmado por varias fuentes Relevancia 8/10 Ars Technica AI

Modelos y avances 13 oct

Google lanza Gemini 4 Argon y afirma que supera a GPT-6 Astra y a Claude en varios benchmarks

Google ha lanzado Gemini 4 Argon, su modelo largamente esperado, que según la compañía compite con los mejores del sector. Google afirma que ofrece…

Por qué importaEs un nuevo modelo de primer nivel que puede modificar las opciones de proveedor para tareas de razonamiento complejo. Las cifras de superioridad…

Impacto alto Fiabilidad confirmado por varias fuentes Relevancia 8/10 The Verge AI

Modelos y avances 13 oct

Google lanza Gemini 4 Argon, su nuevo modelo de frontera para desarrolladores y empresas

Google ha lanzado Gemini 4 Argon, su modelo de frontera, disponible desde hoy vía API en AI Studio y la plataforma Gemini para desarrolladores y empresas, y en…

Por qué importaUn modelo de primer nivel con precio público y disponibilidad inmediata permite evaluarlo con datos y casos propios. Las cifras de rendimiento…

Impacto alto Fiabilidad confirmado por varias fuentes Relevancia 9/10 Google AI

Modelos y avances 13 oct

Grok 4.7 ya está disponible en Amazon Bedrock con esfuerzo de razonamiento ajustable

El modelo Grok 4.7 de SpaceXAI está disponible en Amazon Bedrock, accesible mediante perfiles de inferencia entre regiones y con un nivel de esfuerzo de…

Por qué importaPermite elegir el equilibrio entre precisión y consumo de tokens por petición en agentes de varios pasos, algo que un directivo puede medir con sus…

Impacto medio Fiabilidad una fuente fiable Relevancia 7/10 AWS Machine Learning Blog

Modelos y avances 13 oct

Meta lanza Muse Wonder y Muse Wonder Full, sus nuevos modelos de frontera

Meta ha presentado Muse Wonder y Muse Wonder Full, los primeros modelos de sus Superintelligence Labs. Muse Wonder se usará en la app de agentes Muse para…

Por qué importaMuestra si la inversión de Meta en IA se traduce en modelos competitivos y añade una nueva opción de precio para desarrolladores que habrá que…

Impacto alto Fiabilidad confirmado por varias fuentes Relevancia 8/10 Xataka

Modelos y avances 13 oct

AWS optimiza los kernels de sus modelos MoE en SageMaker AI y reporta hasta 10% más de rendimiento en H200

AWS describe tres optimizaciones de kernels para modelos Mixture-of-Experts fusionados en SageMaker AI: el intercambio de operandos Swap-AB para aprovechar…

Por qué importaEl coste y la latencia de servir modelos MoE dependen en buena medida de estas optimizaciones de bajo nivel, así que pueden trasladarse a precio por…

Impacto bajo Fiabilidad una fuente fiable AWS Machine Learning Blog