Lanzamientos, funciones nuevas, agentes y aplicaciones
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Google DeepMind y Google Cloud han desarrollado soluciones de IA para tres casos de uso: Document AI con modelos que requieren 50-70% menos datos de…
Por qué importaEstas integraciones hacen que tecnologías avanzadas de IA sean más accesibles a empresas y científicos sin necesidad de grandes volúmenes de datos…
Schrödinger, empresa de descubrimiento de fármacos, utiliza AlphaFold en combinación con su software de simulación física para diseñar moléculas que se unen…
Por qué importaLa capacidad de diseñar fármacos selectivos que ataquen un objetivo sin afectar proteínas similares es uno de los desafíos críticos de la…
Google DeepMind ha completado la publicación en código abierto de MuJoCo, el simulador de física que adquirió en octubre de 2021. El repositorio completo está…
Por qué importaLa apertura del código de MuJoCo reduce barreras de entrada para equipos de robótica e investigación en universidades y empresas, permitiendo…
Google DeepMind ha implementado MuZero, su algoritmo de aprendizaje por refuerzo, en producción en YouTube para optimizar la compresión de vídeo mediante el…
Por qué importaEste es el primer paso de MuZero desde investigación hacia aplicaciones reales de impacto productivo. La reducción del 4% de bitrate tiene…
Google DeepMind adquirió MuJoCo, un simulador de física líder en investigación robótica, y lo puso a disposición gratuitamente como software de código abierto…
Por qué importaEl acceso abierto a una herramienta de simulación robusta acelera la investigación en robótica y control de sistemas dinámicos, reduciendo barreras…
DeepMind y Google Maps han mejorado la precisión de estimaciones de tiempo de llegada (ETAs) hasta un 50% en ciudades como Berlín, Yakarta, São Paulo, Sídney…
Por qué importaUna mejora del 50% en predicción de tráfico afecta directamente a más de mil millones de usuarios de Google Maps y a servicios críticos como empresas…
Google DeepMind publica dm_control, un conjunto de herramientas Python para entrenar agentes de aprendizaje por refuerzo en simulaciones de cuerpos…
Por qué importadm_control reduce significativamente la complejidad de desarrollo de simulaciones para IA y robótica, permitiendo a investigadores y empresas crear…
Google DeepMind ha desarrollado un sistema de síntesis de voz que recrea la voz natural de Tim Shaw, exjugador de la NFL diagnosticado con esclerosis lateral…
Por qué importaPara millones de personas con ELA y otros trastornos del habla, recuperar o preservar la propia voz es crucial para mantener su identidad y capacidad…
Google DeepMind ha colaborado con el equipo de Google Play para mejorar significativamente el sistema de recomendación de aplicaciones, que atiende a miles de…
Por qué importaEste trabajo demuestra la aplicación práctica de técnicas de aprendizaje automático avanzadas en uno de los mayores sistemas de recomendación del…
Google DeepMind ha publicado TF-Replicator, una librería de software que simplifica el despliegue de modelos TensorFlow en GPUs y Cloud TPUs sin necesidad de…
Por qué importaReduce significativamente la barrera de entrada para investigadores que quieren usar TPUs y escalabilidad distribuida, acelerando el ciclo de…
Google DeepMind ha aplicado redes neuronales de aprendizaje automático a 700 megavatios de capacidad eólica en el centro de Estados Unidos para predecir la…
Por qué importaLa energía eólica es impredecible por naturaleza, lo que reduce su valor en mercados que requieren suministro predecible. Este avance demuestra cómo…
Google DeepMind ha publicado TRFL (TensorFlow Reinforcement Learning), una librería de código abierto que contiene bloques de construcción algoritmos…
Por qué importaReduce la fricción para investigadores y desarrolladores que construyen agentes de RL al proporcionar implementaciones verificadas de operaciones…
Google DeepMind ha puesto en funcionamiento un sistema de IA basado en redes neuronales profundas que controla automáticamente el enfriamiento en múltiples…
Por qué importaLos centros de datos consumen una fracción significativa de la energía global y son críticos para servicios en la nube. Un sistema que mejore su…
Google DeepMind anunció en octubre que su modelo WaveNet de síntesis de voz estaba siendo usado para generar voces realistas en Google Assistant en japonés e…
Por qué importaLa síntesis de voz de alta calidad es fundamental para que los asistentes de IA sean adoptables a escala global. Un modelo 1000 veces más rápido sin…
Google DeepMind ha integrado una versión mejorada de WaveNet en Google Assistant para generar voces sintéticas en inglés estadounidense y japonés en todas las…
Por qué importaMarca el paso de la síntesis de voz neural de investigación a producto comercial en escala masiva, mejorando la experiencia del usuario en un…
Google DeepMind anuncia el lanzamiento público de Sonnet, una librería de código abierto para construir módulos de redes neuronales sobre TensorFlow. DeepMind…
Por qué importaLa publicación de herramientas de investigación como Sonnet acelera la adopción de estándares comunes en la comunidad científica y facilita la…