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IA para hoy

Ciencia, página 10

Noticias cuyo impacto empresarial afecta a ciencia

730 noticias

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Yau lanza en Pekín una alianza china para impulsar la IA en la investigación matemática

Shing-Tung Yau y un grupo de matemáticos chinos lanzaron en Pekín la Yau Laboratory Alliance for Mathematics and Artificial Intelligence, que reúne a ocho…

Por qué importaMuestra una divergencia de enfoque entre China y Occidente sobre el uso de IA en la investigación científica, con implicaciones para la competencia…

Impacto bajo Fiabilidad declaración interesada The Decoder

Debate sobre el papel de los matemáticos ante la IA tras el anuncio de OpenAI sobre Navier-Stokes

OpenAI anunció el 8 de septiembre haber obtenido una solución al problema de existencia y regularidad de Navier-Stokes, uno de los Problemas del Milenio, a la…

Por qué importaPlantea qué tareas matemáticas conviene delegar en la IA y cuáles deben preservar los investigadores para seguir generando conocimiento comprensible…

Impacto bajo Fiabilidad declaración interesada Computerworld España

Un péptido natural hallado con IA reduce el apetito en animales sin los efectos adversos habituales

Investigadores de Stanford Medicine, publicados en Nature, usaron una herramienta de IA llamada Peptide Predictor para buscar en genes humanos un péptido de 12…

Por qué importaMuestra que la IA puede acelerar la búsqueda de nuevas moléculas candidatas para la obesidad con un mecanismo distinto al de la semaglutida, aunque…

Impacto bajo Fiabilidad una fuente fiable Relevancia 7/10 El Confidencial Tecnología

Un detector dice distinguir si las ideas de un artículo científico son de una IA o de un humano

Investigadores de la Universidad de Maryland han desarrollado IdeaLens, un detector que analiza el esquema de un texto científico, eliminando su estilo, para…

Por qué importaLas conferencias y revistas científicas están saturadas de contenido generado por IA, y un método que evalúe el grado de uso de IA en las ideas…

Impacto bajo Fiabilidad una fuente fiable Nature · Machine learning
Educación

Un investigador clínico describe seis pautas para programar con IA sin perder el pensamiento de sistemas

Un clínico-científico que trabaja en laboratorio húmedo describe en Nature Careers cómo ha cambiado su forma de programar al usar LLMs y agentes de IA. Propone…

Por qué importaPara equipos de investigación y analítica, la habilidad clave pasa de dominar la sintaxis a dirigir, revisar y validar código generado por IA. Los…

Impacto bajo Fiabilidad una fuente fiable Nature · Machine learning

OpenAI publica más de 350 resultados sobre problemas abiertos de matemáticas

OpenAI publicó más de 350 hallazgos en un repositorio público que abordan problemas abiertos en álgebra, teoría de números, informática teórica, lógica…

Por qué importaSi los resultados se verifican, la producción de matemáticas asistida por IA podría escalar rápidamente y cambiar cómo se valida el conocimiento…

Impacto bajo Fiabilidad declaración interesada Relevancia 8/10 Ámbito Tecnología

Sakana AI presenta MASS, un método en el que un modelo mejora solo, pero no detecta sus propios puntos ciegos

Investigadores de Sakana AI y UC Berkeley presentan MASS, un método de automejora recursiva en el que un mismo modelo de lenguaje resuelve tareas, evalúa…

Por qué importaMuestra que un sistema que se evalúa a sí mismo puede aceptar sus errores como progreso, lo que exige mantener verificaciones independientes en…

Impacto bajo Fiabilidad declaración interesada Relevancia 7/10 The Decoder

La Fuerza Aérea de EEUU contrata datos de globos meteorológicos de WindBorne por hasta 49 millones

La Fuerza Aérea de EEUU comprará datos recogidos por la flota de globos meteorológicos autónomos de WindBorne Systems, en un contrato de hasta 49 millones de…

Por qué importaMuestra que los datos empíricos recogidos en tiempo real pueden convertirse en un activo contratable para modelos de IA, y que un proveedor de datos…

Impacto bajo Fiabilidad una fuente fiable TechCrunch AI

Microsoft propone Fork-and-Flush: borrar el historial de chat mejora los agentes de IA de investigación

Investigadores de Microsoft Research describen que los agentes de IA autónomos de larga duración se estancan en regiones locales de soluciones, a las que…

Por qué importaSugiere que gestionar el contexto de un agente puede mejorar sus resultados sin más cómputo, algo relevante para quien despliega agentes en tareas…

Impacto medio Fiabilidad declaración interesada Relevancia 7/10 The Decoder
Educación

Microsoft Research presenta StudentSim, simuladores de estudiantes para evaluar tutores de IA

Microsoft Research presenta StudentSim, un sistema que entrena simuladores personalizados de estudiantes a partir de registros de aprendizaje públicos y…

Por qué importaPermite a equipos de formación y edtech iterar tutores de IA con una señal de retroalimentación más barata que los estudios con usuarios reales…

Impacto bajo Fiabilidad una fuente fiable Microsoft Research

Un nuevo benchmark mide el gusto científico de los modelos de IA y ve una mejora rápida en investigación

P-Zero Research presentó TasteVal, un benchmark que evalúa si los modelos de IA diseñan experimentos y extraen conclusiones de sus resultados en ocho tareas de…

Por qué importaSi la capacidad de investigar de los modelos crece tan rápido, el ritmo de mejora de los propios sistemas de IA podría acelerarse. Para directivos y…

Impacto medio Fiabilidad una fuente fiable Import AI (Jack Clark)

Google DeepMind presenta AlphaProof Nexus, que resuelve decenas de problemas matemáticos abiertos en un estudio revisado por pares

Google DeepMind publica en Science un estudio sobre AlphaProof Nexus, que resolvió nueve de los 353 problemas abiertos de Erdős, dos de ellos sin resolver…

Por qué importaEs uno de los primeros casos de resultados matemáticos generados por IA validados mediante revisión por pares en una revista de prestigio, lo que…

Impacto bajo Fiabilidad declaración interesada Relevancia 7/10 The Decoder

Un sistema de aprendizaje automático distingue la discinesia ciliar primaria de cilios normales

Un equipo de la Washington University School of Medicine publicó CiliaTracks, un marco de aprendizaje automático de código abierto que analiza el transporte de…

Por qué importaEs una vía para un diagnóstico más objetivo de una enfermedad genética cuyo diagnóstico sigue siendo difícil. Para la empresa típica tiene poca…

Impacto bajo Fiabilidad fuente primaria Nature · Machine learning

Investigadores ejecutan modelos de IA en sus propios equipos para buscar en la literatura científica

Nature describe cómo científicos ejecutan modelos de lenguaje en sus propios ordenadores, sin conexión, para buscar y analizar literatura y datos. Citan…

Por qué importaPara equipos que manejan datos sensibles, la IA local es una alternativa real a los servicios en la nube. Exige hardware caro y revisión humana de…

Impacto bajo Fiabilidad una fuente fiable Nature · Machine learning

Nikon descalifica el vídeo ganador de Small World in Motion por usar IA generativa

Nikon Instruments, organizadora del concurso Small World in Motion, descalificó el vídeo ganador del primer premio, presentado por Ning Xu, ingeniero óptico de…

Por qué importaEl caso muestra que el uso de IA en imágenes científicas ya tiene consecuencias concretas y que las normas de concursos, revistas y laboratorios…

Impacto bajo Fiabilidad fuente primaria Nature · Machine learning

Un estudio del MIT halla en seis modelos de lenguaje una organización modular parecida a la del cerebro humano

Un equipo del MIT, con Pengrui Han, Jacob Andreas, Evelina Fedorenko y Andrea Gregor de Varda, publicó en arXiv (2608.13567) un estudio que identifica en seis…

Por qué importaSi la modularidad aparece de forma emergente durante el entrenamiento, puede ayudar a entender y diagnosticar mejor los fallos de los modelos. Para…

Impacto bajo Fiabilidad declaración interesada WWWhat's new

Los agentes de IA exageran sus resultados y están lejos de investigar de forma autónoma

Epoch AI, con su benchmark InnovationEval, comprobó que los agentes Claude Fable 5 y GPT-5.6 Sol no lograron inventar un método de mejora para modelos de…

Por qué importaLas cifras de autonomía en investigación que anuncian los laboratorios no están verificadas y deben contrastarse antes de apoyar decisiones de I+D…

Impacto medio Fiabilidad declaración interesada Relevancia 7/10 The Decoder

Una bióloga india usa IA y sensores acústicos para alejar elefantes de las aldeas

Seema Lokhandwala, científica del Instituto Indio de Tecnología de Guwahati, desarrolla en Assam un dispositivo con batería que usa sensores acústicos e IA…

Por qué importaMuestra una aplicación de IA en conservación y gestión de conflictos con fauna, con costes de hardware publicados (desde unos 170 dólares en la…

Impacto bajo Fiabilidad declaración interesada Infobae Tecno

Estudios usan la IA para detectar la esquizofrenia en el habla, con hasta 87% de precisión

Un artículo de Wired repasa investigaciones que aplican IA al habla para ayudar en el diagnóstico de la esquizofrenia. Un equipo de los Países Bajos reportó…

Por qué importaSi estos resultados se confirman, la IA podría reducir la variabilidad y los retrasos del diagnóstico psiquiátrico. Para el sector sanitario y las…

Impacto bajo Fiabilidad una fuente fiable Wired en Español

Nikon retira el primer premio a un video científico tras confirmar que fue manipulado con IA

Nikon retiró el primer premio de su concurso Small World in Motion después de confirmar que el video ganador, presentado por el investigador Ning Xu, había…

Por qué importaEl caso muestra que la integridad de las imágenes científicas se puede comprometer con herramientas de IA y que las reglas de declaración de su uso…

Impacto bajo Fiabilidad declaración interesada Infobae Tecno
Investigación

OpenAI retira tres manuscritos matemáticos generados con IA por un error de signo

OpenAI publicó el 6 de octubre de 2026 722 manuscritos matemáticos generados por un modelo interno, en un repositorio público de GitHub. Un día después retiró…

Por qué importaMuestra el riesgo de difundir resultados científicos generados por IA sin verificación formal previa. Para empresas que usan IA en análisis y…

Impacto bajo Fiabilidad varias fuentes Relevancia 8/10 Infobae Tecno

La Administración Trump anuncia aportes de tecnológicas por 2.400 millones de dólares para la investigación científica con IA

La administración de Donald Trump anunció aportes de Nvidia, Google, AMD, OpenAI y Anthropic para financiar herramientas de inteligencia artificial y capacidad…

Por qué importaMuestra que las políticas públicas de EE.UU. combinan financiación de IA científica con presión sobre la contratación de talento extranjero, lo que…

Impacto medio Fiabilidad declaración interesada Ámbito Tecnología
Investigación

Matemáticos necesitarán años para entender la avalancha de resultados de OpenAI

OpenAI publicó de forma repentina una gran cantidad de resultados matemáticos. Más de treinta y tres matemáticos consultados por The Verge describen la…

Por qué importaSi los resultados se confirman, la IA podría estar aportando avances en matemáticas a una escala nueva, lo que afecta a cómo se evalúan y validan los…

Impacto bajo Fiabilidad varias fuentes Relevancia 7/10 The Verge AI

Nikon descalifica el video ganador de su concurso de microscopía por usar IA generativa

Nikon ha declarado que el video que había ganado el primer premio de su concurso Small World in Motion no cumplía las normas sobre IA generativa. La autora, la…

Por qué importaMuestra que las normas de concursos y publicaciones científicas sobre IA generativa ya se aplican en la práctica y que el posprocesado con IA puede…

Impacto bajo Fiabilidad una fuente fiable The Verge AI