Noticias cuyo impacto empresarial afecta a ciencia
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Google DeepMind participará en la Conferencia Internacional de Aprendizaje Automático (ICML 2024), que se celebra del 21 al 27 de julio en Viena, con más de 80…
Por qué importaLas líneas de investigación reveladas (AGI frameworks, escalado eficiente, alineación, privacidad y multimodalidad) anticipan direcciones técnicas…
Google DeepMind ha presentado AlphaGeometry, un sistema de IA que resuelve problemas de geometría de nivel Olimpiada Internacional de Matemáticas (IMO) con…
Por qué importaEste resultado demuestra un avance fundamental en razonamiento matemático riguroso de la IA mediante combinación de intuición (red neuronal) y lógica…
Google DeepMind presenta FunSearch, un método que combina un LLM con un evaluador automático para buscar soluciones verificables en forma de código, evitando…
Por qué importaDemuestra que LLMs pueden generar descubrimientos verificables y nuevas matemáticas, no solo creatividad sin rigor. Abre la puerta a que sistemas IA…
Google DeepMind ha presentado GNoME, una herramienta de aprendizaje profundo basada en redes neuronales de grafos, que ha descubierto 2,2 millones de nuevos…
Por qué importaEste avance demuestra el potencial de la IA para acelerar drásticamente la investigación científica y el descubrimiento de materiales, reduciendo de…
Google DeepMind ha presentado GraphCast, un modelo de IA basado en redes neuronales de grafos que realiza predicciones meteorológicas de 10 días con precisión…
Por qué importaLas predicciones meteorológicas precisas y rápidas son críticas para la toma de decisiones en energía renovable, logística de eventos, preparación…
Google DeepMind ha presentado la próxima generación de AlphaFold, que expande su capacidad más allá de predicciones de proteínas para incluir ligandos, ácidos…
Por qué importaEsta expansión acelera dramáticamente el descubrimiento de fármacos y la ingeniería proteica al permitir predicciones precisas de interacciones…
Google DeepMind ha publicado AlphaMissense, un modelo de IA que clasifica 71 millones de mutaciones genéticas 'missense' (sustituciones en el código del ADN…
Por qué importaEsta herramienta acelera drásticamente el diagnóstico de enfermedades genéticas raras y complejas al reducir años de experimentos costosos. Para…
Google DeepMind ha publicado un análisis de iniciativas en las que aplica IA para combatir el cambio climático. Entre ellas destaca el desarrollo de un modelo…
Por qué importaMuestra aplicaciones concretas de IA en descarbonización y eficiencia energética: desde la optimización de infraestructuras existentes hasta…
DeepMind ha participado como patrocinador Diamond en la 11ª Conferencia Internacional de Representaciones de Aprendizaje (ICLR) celebrada en Kigali, Ruanda…
Por qué importaLos avances presentados abordan retos críticos para la IA empresarial: generalización entre tareas, eficiencia computacional, interpretabilidad y…
Google ha anunciado la fusión de DeepMind y el equipo Brain de Google Research en una única unidad llamada Google DeepMind, bajo la dirección de Demis…
Por qué importaEsta fusión consolida el poder de investigación e industrialización de IA de Google, reuniendo los laboratorios responsables de hitos como AlphaFold…
Investigadores de la Universidad de Oxford, con colaboración de Google DeepMind, han utilizado AlphaFold para resolver la estructura de la proteína Pfs48/45…
Por qué importaDemuestra la aplicación práctica de AlphaFold en aceleración de descubrimientos biomédicos más allá del análisis de proteínas conocidas, con…
Google DeepMind ha lanzado el Perception Test, un benchmark basado en videos reales del mundo para evaluar las capacidades perceptivas de modelos de IA…
Por qué importaLos benchmarks son instrumentos clave para definir objetivos de investigación y medir progreso en IA. El Perception Test aborda una brecha…
Google DeepMind describe un proyecto en colaboración con la Universidad de Malta para usar AlphaFold en la investigación de osteoporosis. El equipo utiliza…
Por qué importaRepresenta una aplicación clínica concreta de AlphaFold más allá de la investigación básica: pasar de diagnóstico tardío (tras fracturas) a…
Investigadores del Instituto de Bioestructuras y Bioimagen de Nápoles, utilizando AlphaFold de Google DeepMind, han identificado la estructura de las 25…
Por qué importaEste avance acelera significativamente la biología estructural al resolver un problema sin solución durante 60 años: conectar secuencias genéticas…
Investigadores de universidades europeas y estadounidenses utilizaron AlphaFold y análisis de proteínas para identificar fragmentos de cáscara de huevo…
Por qué importaDemuestra una aplicación concreta de AlphaFold más allá de la biología molecular moderna: resolver problemas científicos históricos mediante análisis…
Investigadores del Walter and Eliza Hall Institute de Melbourne, con apoyo de AlphaFold de Google DeepMind, han determinado la estructura tridimensional…
Por qué importaEntender el mecanismo molecular de una enfermedad neurodegenerativa grave puede transformar el enfoque terapéutico: de tratar síntomas a diseñar…
Google DeepMind lanzó Turtle Recall, un desafío de aprendizaje automático en colaboración con Zindi, la mayor comunidad de científicos de datos africanos, para…
Por qué importaEl proyecto demuestra la aplicación práctica de visión por computadora en conservación de ecosistemas y diversifica el talento en inteligencia…
Google DeepMind, en colaboración con EMBL-EBI, ha expandido la base de datos AlphaFold de 1 millón a más de 200 millones de estructuras de proteínas predichas…
Por qué importaEste hito amplifica el acceso a información estructural de proteínas a escala sin precedentes, reduciendo años de investigación a segundos…
Investigadores del Drugs for Neglected Diseases initiative (DNDi) en colaboración con DeepMind han utilizado AlphaFold para resolver la estructura 3D de una…
Por qué importaDemuestra el impacto práctico de AlphaFold en descubrimiento de fármacos para enfermedades desatendidas, acelerando significativamente procesos que…
Investigadores de ETH Zurich, liderados por Pedro Beltrao, han utilizado AlphaFold para estudiar la evolución de proteínas en periodos mucho más largos de lo…
Por qué importaEste avance permite a los científicos comprender mejor cómo los cambios genéticos generan cambios fenotípicos en los organismos, un conocimiento…
Google DeepMind y EMBL-EBI anuncian que la base de datos AlphaFold Protein Structure Database ha alcanzado más de 200 millones de predicciones de estructuras…
Por qué importaEl acceso abierto a 200 millones de estructuras acelera exponencialmente el descubrimiento científico en biología, farmacología y medicina…
Investigadores del Wu Lab de Harvard Medical School, en colaboración con científicos del Max Planck Institute y EMBL en Alemania, utilizaron AlphaFold para…
Por qué importaEl poro nuclear es una estructura crítica que actúa como guardián de lo que entra y sale del núcleo celular, y su comprensión completa podría abrir…
Investigadores de la Universidad de Colorado Boulder, Marcelo Sousa y Megan Mitchell, han utilizado AlphaFold de Google DeepMind para desentrañar la estructura…
Por qué importaLa resistencia bacteriana es una crisis sanitaria global con antibióticos nuevos escasos. Bloquear el mecanismo de resistencia en lugar de crear…
Schrödinger, empresa de descubrimiento de fármacos, utiliza AlphaFold en combinación con su software de simulación física para diseñar moléculas que se unen…
Por qué importaLa capacidad de diseñar fármacos selectivos que ataquen un objetivo sin afectar proteínas similares es uno de los desafíos críticos de la…
