IA en IT: noticias con impacto, página 192

Investigación 3 ene 2017

Google DeepMind resumió en 2016 avances en AlphaGo, modelos generativos y aprendizaje automático

Google DeepMind publicó un resumen de sus investigaciones en 2016, destacando logros clave: AlphaGo derrotó al campeón mundial de Go Lee Sedol con movimientos…

Por qué importaEl resumen documenta un año decisivo en IA aplicada: además de hitos científicos (tres portadas de Nature), DeepMind demostró que sus avances podían…

Impacto alto Fiabilidad fuente primaria Relevancia 7/10 Google DeepMind

Investigación 17 nov 2016

DeepMind presenta UNREAL, algoritmo de aprendizaje por refuerzo 10x más rápido

Google DeepMind ha publicado un paper sobre UNREAL (UNsupervised REinforcement and Auxiliary Learning), un método que mejora significativamente la velocidad y…

Por qué importaAcelerar el aprendizaje en sistemas de refuerzo es crítico para hacer que la IA sea aplicable a problemas complejos del mundo real sin requerir datos…

Impacto alto Fiabilidad fuente primaria Relevancia 7/10 Google DeepMind

Regulación y ética 28 sep 2016

Google DeepMind y otras grandes tecnológicas fundan foro colaborativo sobre ética en IA

Google DeepMind, junto con Amazon, Google, Facebook, IBM y Microsoft, han formado una organización sin ánimo de lucro llamada Partnership on Artificial…

Por qué importaLa transparencia y el diálogo ético en torno a la IA son crecientes demandas regulatorias y de confianza pública. Esta iniciativa de las principales…

Impacto bajo Fiabilidad confirmado por varias fuentes Google DeepMind

Investigación 8 sep 2016

DeepMind presenta WaveNet, modelo generativo que mejora síntesis de voz con IA

Google DeepMind ha presentado WaveNet, un modelo generativo profundo que sintetiza directamente formas de onda de audio crudo. El modelo reduce en más del 50%…

Por qué importaEste avance transforma la síntesis de voz paramétrica, permitiendo generar habla natural con cualquier voz sin necesidad de grabar bases de datos…

Impacto alto Fiabilidad confirmado por varias fuentes Relevancia 9/10 Google DeepMind

Investigación 29 ago 2016

DeepMind publica método para desacoplar redes neuronales con gradientes sintéticos

Google DeepMind ha presentado una técnica de investigación llamada Decoupled Neural Interfaces (DNI) que permite entrenar redes neuronales sin depender…

Por qué importaEsta investigación es relevante para optimizar el entrenamiento de redes neuronales a escala y en sistemas distribuidos, reduciendo tiempos de…

Impacto medio Fiabilidad fuente primaria Relevancia 7/10 Google DeepMind

Empresa y transformación digital 20 jul 2016

DeepMind reduce el consumo de energía en refrigeración de centros de datos Google en un 40%

DeepMind ha aplicado redes neuronales profundas para optimizar el sistema de refrigeración de los centros de datos de Google, logrando una reducción del 40% en…

Por qué importaDemuestra que el machine learning puede resolver problemas operacionales costosos de gran escala con impacto ambiental inmediato. Para cualquier…

Impacto alto Fiabilidad fuente primaria Relevancia 8/10 Google DeepMind