Noticias cuyo impacto empresarial afecta a legal
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OpenAI ha publicado un documento que describe su enfoque respecto a asociaciones con gobiernos y seguridad nacional. El documento establece principios para el…
Por qué importaLas decisiones de empresas de IA sobre gobiernos y defensa nacional son críticas para definir si la tecnología se alinea con valores democráticos o…
Google DeepMind ha presentado Backstory, una herramienta experimental impulsada por Gemini que ayuda a los usuarios a verificar si una imagen fue generada con…
Por qué importaCon la proliferación de imágenes deepfakes y manipuladas, las herramientas que verifiquen la procedencia y autenticidad de contenido visual se…
Google DeepMind ha publicado un paper introduciendo Sparrow, un agente de diálogo entrenado con refuerzo basado en feedback humano para reducir respuestas…
Por qué importaSparrow demuestra métodos prácticos para entrenar agentes de diálogo más seguros mediante refuerzo con feedback humano, una línea de investigación…
DeepMind ha colaborado con Partnership on AI durante 12 meses para desarrollar guías estandarizadas y procesos sobre recopilación responsable de datos humanos…
Por qué importaA medida que los modelos de IA se vuelven más sofisticados, la dependencia de tareas de enriquecimiento de datos realizadas por trabajadores en…
Google DeepMind publica un nuevo marco de investigación para evaluar riesgos extremos en modelos de propósito general, desarrollado en colaboración con…
Por qué importaLas empresas y reguladores necesitan herramientas concretas para evaluar y mitigar riesgos de modelos cada vez más potentes antes de su despliegue…
Google DeepMind ha publicado un white paper en colaboración con universidades (Oxford, Montréal, Toronto, Columbia, Harvard, Stanford) y OpenAI que investiga…
Por qué importaLa gobernanza internacional de la IA es crítica para directivos y responsables de transformación digital porque afecta directamente a cómo se…
Google DeepMind ha publicado un paper que propone la primera definición causal formal de agencia en sistemas de IA. El trabajo introduce tres algoritmos que…
Por qué importaEntender y formalizar cuándo un sistema contiene un agente y qué incentivos lo mueven es crítico para desarrollar sistemas AGI seguros y alineados…
Google DeepMind publica un marco técnico basado en redes bayesianas causales (CBN) para identificar y medir sesgos discriminatorios en sistemas de aprendizaje…
Por qué importaLas empresas que despliegan sistemas de IA para decisiones críticas (contratación, evaluación de crédito, justicia penal) enfrentan riesgo legal y…
Google DeepMind ha publicado un nuevo paper que introduce un marco de evaluación de tres capas para los riesgos sociales y éticos de sistemas de IA generativa…
Por qué importaLas empresas que desarrollan o desploegan sistemas de IA necesitan marcos prácticos y consensuados para evaluar riesgos reales, no solo capacidades…
Google DeepMind, junto con Amazon, Google, Facebook, IBM y Microsoft, han formado una organización sin ánimo de lucro llamada Partnership on Artificial…
Por qué importaLa transparencia y el diálogo ético en torno a la IA son crecientes demandas regulatorias y de confianza pública. Esta iniciativa de las principales…
Google DeepMind e Google Research presentaron FACTS Grounding, un benchmark integral para medir la capacidad de los grandes modelos de lenguaje de fundamentar…
Por qué importaLa capacidad de los LLMs para generar respuestas precisas y fundamentadas es crítica para su adopción en aplicaciones empresariales de alto riesgo…
Google DeepMind ha presentado GopherCite, un modelo de lenguaje entrenado para respaldar sus afirmaciones factuales con evidencia verificable de la web. El…
Por qué importaLa alucinación de hechos es un problema crítico que limita la confiabilidad de los LLM en aplicaciones con usuarios. Un modelo que cite evidencia…
Google DeepMind ha publicado un paper que demuestra cómo utilizar modelos de lenguaje para generar automáticamente inputs que eliciten texto dañino en otros…
Por qué importaLa seguridad de modelos de lenguaje es crítica antes del despliegue en producción; automatizar la detección de fallos reduce costos de testing y…
Google DeepMind, en colaboración con Jigsaw y Google.org, publicó un análisis de casi 200 casos reportados de abuso de IA generativa ocurridos entre enero de…
Por qué importaEl abuso de IA generativa mediante contenido sintético realista representa un riesgo creciente para empresas y gobiernos. La investigación documenta…
Google DeepMind publica un análisis sobre la próxima Cumbre de IA de Seúl, que se celebra esta semana, continuando el impulso de la anterior cumbre de…
Por qué importaDefine el camino probable de la gobernanza internacional de IA en los próximos años, directamente relevante para cualquier empresa que desarrolle o…
Google DeepMind ha presentado el Frontier Safety Framework, un conjunto de protocolos para identificar y mitigar riesgos futuros de modelos de IA avanzados. El…
Por qué importaEstablece un precedente importante sobre cómo una gran tecnológica intenta gobernar internamente los riesgos de sistemas cada vez más potentes, algo…
Google DeepMind ha publicado un paper sistemático sobre las cuestiones éticas y sociales que plantean los asistentes de IA avanzados. El estudio, resultado de…
Por qué importaEl documento de DeepMind es relevante porque anticipa desafíos prácticos que las empresas enfrentarán al desplegar asistentes autónomos avanzados…
