Empresa
IBM Research
Relacionadas
agentes ×3LLM ×3Hugging Face ×2RAG ×1Anthropic ×1generación de código ×1OpenAI ×1enrutamiento dinámico ×1optimización de sistemas ×1caching ×1
Historias
Calibración de memoria en agentes según capacidad del modelo
IBM Research optimiza memoria de agentes para reducir costes de inferencia
IBM Research: enrutamiento inteligente de modelos en agentes como problema de optimización sistémica
ScarfBench: evaluación de agentes de IA en modernización de aplicaciones Java
Noticias
IBM Research: agentes IA requieren dosis calibrada de memoria según su capacidad
IBM Research presenta ALTK-Evolve, un método que permite a agentes IA aprender de sus propias trayectorias previas sin actualizar pesos del modelo. La…
Por qué importaLa dosificación correcta de memoria en agentes IA es clave para optimizar rendimiento y eficiencia de costes en producción. Permite a empresas…
IBM Research optimiza memoria de agentes con ALTK-Evolve, reduciendo costes hasta el 85%
IBM Research presenta ALTK-Evolve, un sistema de memoria para agentes IA que aprende de trayectorias pasadas sin actualizar pesos ni requerir etiquetas…
Por qué importaLa eficiencia en costes de inferencia es crítica para viabilidad económica de agentes IA en producción. Un sistema que mantiene precisión mientras…
IBM Research: enrutar modelos en agentes de IA es un problema de optimización de sistemas
IBM Research publica en Hugging Face un análisis sobre el enrutamiento de modelos en sistemas de agentes. El equipo descubre que seleccionar entre modelos como…
Por qué importaPara equipos que construyen sistemas de agentes IA en producción, las decisiones sobre enrutamiento afectan directamente a costes reales, latencia y…
IBM Research lanza ScarfBench para evaluar agentes de IA en migraciones de frameworks Java
IBM Research ha presentado ScarfBench, un benchmark abierto para evaluar agentes de IA en tareas de migración de frameworks en aplicaciones empresariales Java…
Por qué importaLa modernización de aplicaciones empresariales es un desafío crítico para IT, y los agentes de IA se presentan como solución. Este benchmark expone…