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IA para hoy

AlphaFold, página 2

Noticias etiquetadas con «AlphaFold»

38 noticias

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Regulación y ética

DeepMind comparte principios y proceso de gobernanza responsable tras lanzamiento de AlphaFold

Google DeepMind ha publicado un artículo sobre sus Principios Operacionales y el proceso de revisión ética que guió el lanzamiento de AlphaFold, su sistema de…

Por qué importaEl enfoque estructurado de DeepMind para evaluar riesgos éticos y beneficios de tecnologías transformadoras proporciona un modelo de gobernanza que…

Impacto medio Fiabilidad una fuente fiable Google DeepMind
Investigación

DeepMind expande AlphaFold DB a 200 millones de estructuras de proteínas

Google DeepMind, en colaboración con EMBL-EBI, ha expandido la base de datos AlphaFold de 1 millón a más de 200 millones de estructuras de proteínas predichas…

Por qué importaEste hito amplifica el acceso a información estructural de proteínas a escala sin precedentes, reduciendo años de investigación a segundos…

Impacto muy alto Fiabilidad confirmado por varias fuentes Relevancia 9/10 Google DeepMind
Investigación

DeepMind acelera descubrimiento de medicamento para la leishmaniasis usando AlphaFold

Investigadores del Drugs for Neglected Diseases initiative (DNDi) en colaboración con DeepMind han utilizado AlphaFold para resolver la estructura 3D de una…

Por qué importaDemuestra el impacto práctico de AlphaFold en descubrimiento de fármacos para enfermedades desatendidas, acelerando significativamente procesos que…

Impacto alto Fiabilidad fuente primaria Relevancia 8/10 Google DeepMind
Investigación

AlphaFold permite rastrear la evolución de proteínas cientos de millones de años atrás

Investigadores de ETH Zurich, liderados por Pedro Beltrao, han utilizado AlphaFold para estudiar la evolución de proteínas en periodos mucho más largos de lo…

Por qué importaEste avance permite a los científicos comprender mejor cómo los cambios genéticos generan cambios fenotípicos en los organismos, un conocimiento…

Impacto alto Fiabilidad fuente primaria Relevancia 7/10 Google DeepMind
Investigación

AlphaFold llega a 200 millones de estructuras de proteínas para investigación global

Google DeepMind y EMBL-EBI anuncian que la base de datos AlphaFold Protein Structure Database ha alcanzado más de 200 millones de predicciones de estructuras…

Por qué importaEl acceso abierto a 200 millones de estructuras acelera exponencialmente el descubrimiento científico en biología, farmacología y medicina…

Impacto alto Fiabilidad confirmado por varias fuentes Relevancia 8/10 Google DeepMind
Investigación

AlphaFold modeliza la estructura completa del poro nuclear, crucial para enfermedades neurodegenerativas

Investigadores del Wu Lab de Harvard Medical School, en colaboración con científicos del Max Planck Institute y EMBL en Alemania, utilizaron AlphaFold para…

Por qué importaEl poro nuclear es una estructura crítica que actúa como guardián de lo que entra y sale del núcleo celular, y su comprensión completa podría abrir…

Impacto alto Fiabilidad confirmado por varias fuentes Relevancia 8/10 Google DeepMind
Investigación

AlphaFold acelera la búsqueda contra la resistencia a antibióticos

Investigadores de la Universidad de Colorado Boulder, Marcelo Sousa y Megan Mitchell, han utilizado AlphaFold de Google DeepMind para desentrañar la estructura…

Por qué importaLa resistencia bacteriana es una crisis sanitaria global con antibióticos nuevos escasos. Bloquear el mecanismo de resistencia en lugar de crear…

Impacto alto Fiabilidad confirmado por varias fuentes Relevancia 8/10 Google DeepMind
Herramientas y productos

AlphaFold acelera el diseño de fármacos selectivos en Schrödinger

Schrödinger, empresa de descubrimiento de fármacos, utiliza AlphaFold en combinación con su software de simulación física para diseñar moléculas que se unen…

Por qué importaLa capacidad de diseñar fármacos selectivos que ataquen un objetivo sin afectar proteínas similares es uno de los desafíos críticos de la…

Impacto alto Fiabilidad una fuente fiable Relevancia 7/10 Google DeepMind
Investigación

DeepMind y científicos usan AlphaFold para desarrollar enzimas que degraden plásticos

Investigadores de la Universidad de Portsmouth, liderados por John McGeehan y Rosie Graham, están desarrollando enzimas capaces de descomponer polímeros de…

Por qué importaDemuestra una aplicación práctica de IA científica (AlphaFold) para resolver problemas reales de contaminación ambiental. Para empresas de…

Impacto alto Fiabilidad una fuente fiable Relevancia 8/10 Google DeepMind
Investigación

Google DeepMind lanza base de datos de estructuras de proteínas AlphaFold abierta al mundo

Google DeepMind ha publicado la base de datos AlphaFold Protein Structure Database con predicciones de alta precisión para todas las ~20.000 proteínas del…

Por qué importaEste lanzamiento acelera dramáticamente la investigación biomédica, acortando tiempos de descubrimiento de meses o años a minutos, con implicaciones…

Impacto muy alto Fiabilidad confirmado por varias fuentes Relevancia 9/10 Google DeepMind
Investigación

Google DeepMind abre acceso a predicciones de estructura proteica para 100 millones de proteínas

Google DeepMind ha expandido significativamente AlphaFold DB, la base de datos de predicciones de estructura de proteínas, de modo que cubrirá más de 100…

Por qué importaLa disponibilidad masiva de predicciones precisas de estructura proteica acelera investigación en biología estructural, descubrimiento de fármacos y…

Impacto alto Fiabilidad confirmado por varias fuentes Relevancia 8/10 Google DeepMind
Investigación

AlphaFold resuelve el problema del plegamiento de proteínas tras 50 años

Google DeepMind ha anunciado que su sistema AlphaFold ha sido reconocido por los organizadores de CASP14 (Critical Assessment of protein Structure Prediction)…

Por qué importaEste avance acorta drásticamente el tiempo y costo de determinar estructuras proteicas, que antes requería años de trabajo experimental con equipos…

Impacto muy alto Fiabilidad confirmado por varias fuentes Relevancia 9/10 Google DeepMind
Investigación

Google DeepMind libera predicciones de estructuras de proteínas del SARS-CoV-2 con AlphaFold

Google DeepMind ha publicado predicciones computacionales de estructuras de seis proteínas poco estudiadas asociadas al SARS-CoV-2 utilizando una versión…

Por qué importaAcelera la comprensión de cómo funciona el virus y proporciona una base de hipótesis para el desarrollo de terapéuticos, acortando el ciclo de…

Impacto alto Fiabilidad confirmado por varias fuentes Relevancia 8/10 Google DeepMind
Investigación

AlphaFold de DeepMind predice estructura 3D de proteínas desde secuencia genética

Google DeepMind publica en Nature un estudio donde presenta AlphaFold, un sistema de IA que predice la estructura tridimensional de proteínas basándose…

Por qué importaResolver el problema del plegamiento de proteínas es fundamental para acelerar el descubrimiento científico y el desarrollo de fármacos. Hasta ahora…

Impacto alto Fiabilidad confirmado por varias fuentes Relevancia 7/10 Google DeepMind