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IA para hoy

Amazon Bedrock AgentCore

Noticias etiquetadas con «Amazon Bedrock AgentCore»

25 noticias

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Herramientas y productos

AWS publica una guía práctica para entrenar agentes de IA con aprendizaje por refuerzo multi-turno en SageMaker

AWS describe en su blog cómo usar Multi-Turn Reinforcement Learning en Amazon SageMaker AI, que entrena modelos según el resultado de una tarea de varios…

Por qué importaOfrece un procedimiento concreto para mejorar modelos pequeños y baratos en flujos de trabajo internos específicos de una empresa, algo que los…

Impacto medio Fiabilidad una fuente fiable AWS Machine Learning Blog
Herramientas y productos

AWS muestra cómo conectar sistemas de cadena de suministro a agentes de IA mediante MCP y Amazon Quick

AWS Machine Learning Blog publica una guía que describe un patrón para exponer sistemas de cadena de suministro (ERP, monitorización, compras, correo) como…

Por qué importaMuestra una arquitectura concreta para que perfiles de negocio consulten datos de varios sistemas sin extraerlos a mano, con controles de…

Impacto medio Fiabilidad una fuente fiable AWS Machine Learning Blog
Herramientas y productos

AWS Agent Registry permite a los agentes de IA descubrir herramientas y agentes en tiempo de ejecución

AWS Blog describe un patrón de descubrimiento en tiempo de ejecución con AWS Agent Registry: un orquestador busca mediante búsqueda semántica servidores MCP y…

Por qué importaPara empresas con cientos de APIs internas, cada nueva capacidad hoy exige cambios de código y despliegues coordinados entre equipos. Un catálogo…

Impacto medio Fiabilidad una fuente fiable AWS Machine Learning Blog
Herramientas y productos

Eon centraliza en una pasarela MCP de Amazon Bedrock AgentCore el acceso a herramientas en AWS, GCP y Azure

La startup de datos en la nube Eon sustituyó las credenciales individuales por herramienta y los procesos MCP locales por una única pasarela autenticada en…

Por qué importaMuestra un patrón práctico para equipos que operan con muchas herramientas en varias nubes: centralizar identidad y permisos en un solo punto en…

Impacto medio Fiabilidad una fuente fiable AWS Machine Learning Blog
Herramientas y productos

AWS muestra cómo crear una capa semántica gobernada para agentes de IA con Denodo y Bedrock AgentCore

AWS publica una guía técnica para construir una capa semántica sobre Amazon Aurora, Amazon Redshift y una base PostgreSQL local, consultada por un agente de IA…

Por qué importaMuestra un patrón concreto para que agentes de IA consulten datos empresariales dispersos en varios sistemas sin copiarlos y respetando permisos por…

Impacto medio Fiabilidad una fuente fiable AWS Machine Learning Blog
Herramientas y productos

Strategy Mosaic y Amazon Bedrock AgentCore: capa semántica con seguridad por usuario para agentes de IA

AWS publica un tutorial que construye una vista de cliente 360 sobre Amazon Redshift y Amazon Aurora con Strategy Mosaic como capa semántica. Un agente Strands…

Por qué importaMuestra un patrón práctico para que agentes consulten datos de varios sistemas sin meter joins ni reglas de acceso en el prompt. Puede interesar a…

Impacto bajo Fiabilidad una fuente fiable AWS Machine Learning Blog
Herramientas y productos

AWS detalla cómo construir una capa semántica gobernada para agentes de IA con AtScale

AWS publica el tercer artículo de su serie sobre capas semánticas para agentes de IA. Describe un modelo de cliente 360 sobre Amazon Redshift, con AtScale como…

Por qué importaMuestra un patrón de arquitectura concreto para que agentes de IA consulten datos empresariales con control de acceso y métricas coherentes con las…

Impacto medio Fiabilidad una fuente fiable AWS Machine Learning Blog
Empresa y transformación digital

AWS describe un marco de evaluación en nueve fases para detectar fallos silenciosos en agentes de IA

AWS Machine Learning Blog presenta un marco de evaluación de nueve fases construido sobre Amazon Bedrock AgentCore para detectar regresiones de calidad en…

Por qué importaLos agentes pueden degradarse sin que lo noten las métricas habituales de latencia o errores, por lo que la calidad de las respuestas necesita…

Impacto medio Fiabilidad una fuente fiable AWS Machine Learning Blog
Empresa y transformación digital

AWS propone 'Trust in Depth', un marco por capas para dar más autonomía a los agentes de IA

AWS ha publicado en su blog de machine learning un enfoque por capas llamado Trust in Depth para que los agentes de IA actúen con más autonomía en entornos…

Por qué importaPara directivos, el planteamiento sugiere que la autonomía de los agentes depende de poder verificar reglas concretas y de tener trazabilidad sobre…

Impacto medio Fiabilidad una fuente fiable Relevancia 7/10 AWS Machine Learning Blog
Herramientas y productos

AWS publica una guía para crear un sistema de agentes que procesa documentos y aprende nuevos formatos

AWS Machine Learning Blog publica un tutorial para construir un sistema multiagente de procesamiento documental sobre Amazon Bedrock AgentCore. El sistema usa…

Por qué importaLas facturas de proveedores con formatos cambiantes son un cuello de botella frecuente, y un enfoque sin plantillas fijas podría reducir el…

Impacto medio Fiabilidad una fuente fiable AWS Machine Learning Blog
Herramientas y productos

AWS describe un sistema de agentes que genera presentaciones PowerPoint desde documentos empresariales

AWS publicó en su blog de machine learning un tutorial para construir con Amazon Bedrock AgentCore un sistema de agentes que crea presentaciones PowerPoint a…

Por qué importaOfrece una arquitectura de referencia concreta para automatizar informes recurrentes con contenido anclado en fuentes internas. El tiempo de 90…

Impacto medio Fiabilidad una fuente fiable AWS Machine Learning Blog
Empresa y transformación digital

ShipStation Global despliega un agente de IA para soporte TI en Slack sobre Amazon Bedrock AgentCore

El equipo de ingeniería de ShipStation Global desarrolló Deckhand, un agente de IA que atiende consultas de TI en Slack usando una base de conocimiento curada…

Por qué importaMuestra una arquitectura concreta, con componentes descritos, para un asistente interno de soporte que combina base de conocimiento, herramientas y…

Impacto medio Fiabilidad una fuente fiable AWS Machine Learning Blog
Empresa y transformación digital

HEMA construye asistente interno HAL con MCP y Amazon Bedrock AgentCore

El minorista holandés HEMA, con más de 750 tiendas, desarrolló HAL, un asistente interno de IA basado en Amazon Bedrock AgentCore y Model Context Protocol…

Por qué importaEs un caso de uso empresarial concreto de MCP y arquitectura de agentes para resolver un problema común de fragmentación de conocimiento interno en…

Impacto bajo Fiabilidad una fuente fiable AWS Machine Learning Blog
Empresa y transformación digital

Reactiv reduce 80% el tiempo de configuración de apps móviles con agentes en Amazon Bedrock AgentCore

Reactiv, proveedor de apps móviles nativas para comerciantes de Shopify, construyó un sistema multiagente sobre Amazon Bedrock AgentCore para actualizar…

Por qué importaEs un caso de uso concreto de arquitecturas multiagente con memoria persistente y MCP en producción, útil como referencia para empresas que evalúan…

Impacto bajo Fiabilidad una fuente fiable AWS Machine Learning Blog
Empresa y transformación digital

Trane Technologies reduce 60 veces el tiempo de diagnóstico de edificios con agentes en Amazon Bedrock AgentCore

Trane Technologies desarrolló en 3-4 semanas un agente conversacional sobre Amazon Bedrock AgentCore y el framework Strands que redujo un flujo de diagnóstico…

Por qué importaEs un caso concreto de adopción empresarial de IA agentic a escala industrial que muestra cómo pasar de dashboards fragmentados a interfaces…

Impacto medio Fiabilidad una fuente fiable AWS Machine Learning Blog
Herramientas y productos

AWS detalla patrón de autorización en capas para herramientas MCP en Amazon Quick

AWS publica una guía técnica para implementar autorización en profundidad ('defense-in-depth') para herramientas del Model Context Protocol (MCP) en Amazon…

Por qué importaA medida que las empresas conectan agentes de IA a datos sensibles mediante MCP, la autenticación por sí sola no basta para cumplir requisitos de…

Impacto bajo Fiabilidad una fuente fiable AWS Machine Learning Blog
Herramientas y productos

AvioBook usa agentes de IA sobre Amazon Bedrock AgentCore para analizar retrasos aéreos

AvioBook, empresa del grupo Thales, ha prototipado Connected Analytics sobre Amazon Bedrock AgentCore para convertir datos operativos de su plataforma AvioBook…

Por qué importaMuestra un caso concreto de IA agéntica aplicada a operaciones críticas en la industria aérea, donde minutos de retraso representan costes…

Impacto medio Fiabilidad una fuente fiable AWS Machine Learning Blog
Empresa y transformación digital

Heurist Finance construye un asistente de inversión con Amazon Bedrock AgentCore y pagos por datos

Heurist desarrolló Heurist Finance, un workbench conversacional de inversión, sobre Amazon Bedrock AgentCore usando Strands y Claude de Anthropic. El sistema…

Por qué importaMuestra un patrón replicable para empresas que necesitan combinar datos de pago, identidad de usuario y ejecución segura de código en agentes de IA…

Impacto medio Fiabilidad una fuente fiable AWS Machine Learning Blog
Herramientas y productos

AWS publica guía para migrar agentes LangGraph a Amazon Bedrock AgentCore

AWS documenta en su blog un proceso de migración en tres etapas para llevar un agente de soporte al cliente construido en LangGraph hacia Amazon Bedrock…

Por qué importaOfrece una hoja de ruta concreta para pasar agentes de IA de prototipo a producción, un problema común en empresas que ya experimentan con LangGraph…

Impacto bajo Fiabilidad una fuente fiable AWS Machine Learning Blog
Empresa y transformación digital

Natera automatiza citas de pacientes con agentes de voz en Amazon Bedrock AgentCore

Natera, empresa global de diagnósticos especializada en pruebas de ADN libre de células, ha desplegado un agente de voz automatizado basado en Amazon Bedrock…

Por qué importaDemuestra cómo una arquitectura de agentes en producción resuelve un problema concreto de atención al paciente (reducir fricción en reservas)…

Impacto medio Fiabilidad fuente primaria Relevancia 7/10 AWS Machine Learning Blog
Herramientas y productos

Model Context Protocol 2026-07-28: cambio a arquitectura sin estado en Amazon Bedrock

El Model Context Protocol (MCP) publicó su especificación 2026-07-28, la revisión más importante desde su lanzamiento. Los cambios principales son: el…

Por qué importaPara equipos de operaciones y arquitectura, esta evolución elimina restricciones de escalabilidad que forzaban sticky sessions o almacenes…

Impacto medio Fiabilidad fuente primaria Relevancia 7/10 AWS Machine Learning Blog
Herramientas y productos

AWS y Motorway reducen errores de agentes de IA de 1 en 8 a 1 en 50 con pipeline de evaluación

Motorway, mercado online de subastas de vehículos del Reino Unido, y AWS construyeron un pipeline de evaluación end-to-end que redujo los resultados…

Por qué importaLas evaluaciones de agentes son fundamentalmente diferentes a las de LLM: requieren validar no solo coherencia textual sino ejecución correcta de…

Impacto alto Fiabilidad confirmado por varias fuentes Relevancia 7/10 AWS Machine Learning Blog
Herramientas y productos

Amazon Bedrock AgentCore detecta fallos silenciosos en agentes IA en producción

Amazon ha lanzado capacidades de insights en Amazon Bedrock AgentCore optimization, una herramienta que detecta fallos de comportamiento en agentes IA en…

Por qué importaPara equipos operando agentes IA a escala, el problema de fallos silenciosos es crítico: los clientes reportan problemas semanas después de que…

Impacto alto Fiabilidad confirmado por varias fuentes Relevancia 7/10 AWS Machine Learning Blog
Herramientas y productos

AWS publica guía de seguridad para restringir acceso web de agentes IA

AWS ha publicado en su blog de Machine Learning un tutorial sobre cómo configurar AWS Network Firewall para limitar el acceso a internet de los agentes de…

Por qué importaLas empresas que despliegan agentes IA con acceso web necesitan controlar y auditar ese acceso para cumplir requisitos de seguridad y regulación…

Impacto medio Fiabilidad confirmado por varias fuentes AWS Machine Learning Blog