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Investigación

Modelo de machine learning predice interacciones fago-bacteria a nivel de cepa desde el genoma

Investigadores desarrollaron un marco de machine learning que predice interacciones fago-huésped a nivel de cepa bacteriana usando solo secuencias genómicas…

Por qué importaEsta herramienta podría acelerar el diseño racional de terapias con fagos como alternativa a los antibióticos frente a bacterias resistentes, un…

Impacto bajo Fiabilidad una fuente fiable Nature · Machine learning
Investigación

Basecamp Research recauda 140 millones para entrenar IA con ADN de microorganismos no catalogados

Basecamp Research, startup londinense, ha recaudado 140 millones de dólares liderados por S32, con participación de Nvidia, el Anthology Fund de Anthropic…

Por qué importaMuestra cómo la IA generativa se extiende del lenguaje a la biología, un dominio con datos mucho más escasos y complejos, con potencial para acelerar…

Impacto medio Fiabilidad declaración interesada The Decoder
Investigación

IA generativa diseña dominios de proteínas que triplican el rendimiento de enzimas productoras de antibióticos

Investigadores combinaron modelos generativos (ESM3, ProteinMPNN, EvoDiff) con ciclos de diseño-construcción-prueba-aprendizaje para crear 76 dominios de…

Por qué importaDemuestra que la IA generativa puede ir más allá de imitar secuencias naturales y diseñar componentes funcionales para maquinaria biosintética…

Impacto bajo Fiabilidad una fuente fiable Nature · Machine learning
Investigación

Deep learning identifica el mecanismo de acción de antibióticos desde imágenes sin marcar

Investigadores del Institut Pasteur y colaboradores desarrollaron una red neuronal convolucional que predice el modo de acción (MoA) de antibióticos a partir…

Por qué importaAnte la crisis de resistencia antimicrobiana, esta técnica podría acelerar el descubrimiento de antibióticos con mecanismos de acción novedosos…

Impacto bajo Fiabilidad una fuente fiable Nature · Machine learning