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Regulación y ética

Anthropic da a METR acceso interno para auditar sus modelos y prácticas de seguridad

Anthropic ha dado a seis personas de la organización sin ánimo de lucro METR acceso a equipos, oficinas y herramientas internas para revisar sus modelos y…

Por qué importaEl acceso concedido a METR supera al ofrecido a otros revisores externos como SecureBio, Accenture o Faculty, lo que eleva el listón para las…

Impacto bajo Fiabilidad varias fuentes Relevancia 7/10 The Decoder

OpenAI y Anthropic quieren controlar qué fallos publican los evaluadores externos de IA

Según una investigación de Reuters, OpenAI y Anthropic quieren ejercer un «control significativo» sobre lo que publican los evaluadores externos, por temor a…

Por qué importaLa independencia de las evaluaciones de seguridad determina qué riesgos de los modelos llegan a conocerse. Las empresas que usan estos modelos…

Impacto medio Fiabilidad declaración interesada Relevancia 7/10 20minutos Tecnología

OpenAI publica principios para evaluaciones independientes de seguridad en IA

OpenAI ha publicado un documento con prioridades y principios para realizar evaluaciones rigurosas, seguras e independientes por parte de terceros sobre…

Por qué importaEstablece un marco de referencia sobre cómo OpenAI espera que se auditen sus modelos, lo que puede influir en estándares del sector y en la confianza…

Impacto bajo Fiabilidad una fuente fiable OpenAI
Regulación y ética

Expertos en ciberseguridad piden reforzar controles básicos de red antes que auditorías externas de IA

Tras propuestas de Anthropic y otros laboratorios de crear auditores externos de seguridad de IA, expertos en ciberseguridad como Kate Moussouris (Luta…

Por qué importaMuestra que los grandes laboratorios de IA carecen de prácticas de seguridad informática básicas pese a construir sistemas autónomos cada vez más…

Impacto alto Fiabilidad una fuente fiable Relevancia 8/10 TechCrunch AI

Modelos de IA populares rechazan más críticas a regímenes autoritarios que a democracias

The Oversight Board, organismo independiente que revisa Meta, publicó un estudio que evaluó diez aplicaciones comerciales de IA generativa incluyendo ChatGPT…

Por qué importaEl hallazgo expone cómo los modelos de IA más utilizados pueden amplificar involuntariamente los regímenes de censura de gobiernos represivos…

Impacto medio Fiabilidad declaración interesada Relevancia 7/10 El Periódico Tecnología

OpenAI y Paradigm presentan EVMbench para evaluar seguridad de contratos inteligentes

OpenAI y Paradigm han presentado EVMbench, un benchmark diseñado para evaluar la capacidad de los agentes de IA en detectar, corregir y explotar…

Por qué importaLos contratos inteligentes manejan miles de millones en activos digitales, y cualquier vulnerabilidad puede resultar en pérdidas significativas. Un…

Impacto medio Fiabilidad fuente primaria Relevancia 7/10 OpenAI
Regulación y ética

DeepMind propone marco para evaluar riesgos extremos en modelos de IA general

Google DeepMind publica un nuevo marco de investigación para evaluar riesgos extremos en modelos de propósito general, desarrollado en colaboración con…

Por qué importaLas empresas y reguladores necesitan herramientas concretas para evaluar y mitigar riesgos de modelos cada vez más potentes antes de su despliegue…

Impacto alto Fiabilidad confirmado por varias fuentes Relevancia 8/10 Google DeepMind
Regulación y ética

Royal Free London publica auditoría legal sobre uso de datos con DeepMind

La Oficina del Comisionado de Información (ICO) concluyó en julio de 2017 una investigación sobre el uso de la app Streams de DeepMind en el NHS Royal Free…

Por qué importaEl caso Streams fue un punto de inflexión en la regulación de IA sanitaria: demostró que el uso de datos de pacientes requiere gobernanza clara y…

Impacto medio Fiabilidad fuente primaria Google DeepMind