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AWS SageMaker, página 2

Noticias etiquetadas con «AWS SageMaker»

33 noticias

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Herramientas y productos

AWS amplía agentes de IA en SageMaker con Strands Agents SDK e integración MLflow

AWS ha publicado un tutorial detallado sobre cómo construir agentes de IA usando Strands Agents SDK con modelos implementados en endpoints de SageMaker AI. El…

Por qué importaPara empresas que necesitan desplegar agentes de IA en producción, esta solución ofrece una alternativa a servicios gestionados como Bedrock, con…

Impacto medio Fiabilidad confirmado por varias fuentes AWS Machine Learning Blog

AWS lanza instancias G7e con GPUs Blackwell para inferencia de IA generativa más económica

AWS anunció la disponibilidad de instancias G7e en Amazon SageMaker AI, equipadas con GPUs NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell que ofrecen 96 GB de memoria GDDR7 por…

Por qué importaPara directivos y equipos de operaciones, esta disponibilidad reduce significativamente el coste operativo de ejecutar modelos de lenguaje grandes en…

Impacto alto Fiabilidad fuente primaria Relevancia 7/10 AWS Machine Learning Blog
Herramientas y productos

AWS SageMaker mejora agentes IA con fine-tuning por refuerzo verificable para llamadas de herramientas

AWS ha publicado un tutorial sobre fine-tuning de modelos de IA para mejorar las llamadas a herramientas en agentes mediante técnica RLVR (Reinforcement…

Por qué importaLos agentes IA en producción requieren llamadas a herramientas precisas; los modelos base frecuentemente alucinen herramientas incorrectas o…

Impacto medio Fiabilidad confirmado por varias fuentes Relevancia 7/10 AWS Machine Learning Blog

AWS publica tutorial para ajustar Llama 3.2 Vision con datos no estructurados en SageMaker

AWS publicó un tutorial técnico en su blog de Machine Learning mostrando cómo integrar datos no estructurados de Amazon S3 con SageMaker Unified Studio para…

Por qué importaDemuestra cómo las herramientas de AWS facilitan el fine-tuning de modelos multimodales con datos desorganizados, un escenario común en empresas…

Impacto medio Fiabilidad fuente primaria AWS Machine Learning Blog

AWS SageMaker permite reservar capacidad GPU para inferencia con training plans

AWS amplía su servicio de training plans para incluir reservas de capacidad GPU destinadas a inferencia, no solo a entrenamiento. Los clientes pueden ahora…

Por qué importaPara equipos de data science y ML, la capacidad predecible de GPU durante evaluaciones críticas o períodos de prueba reduce retrasos y costes…

Impacto medio Fiabilidad fuente primaria AWS Machine Learning Blog

Bark.com reduce producción de vídeo de semanas a horas con AWS y IA generativa

Bark.com colaboró con el AWS Generative AI Innovation Center para desarrollar una solución de generación de contenido de vídeo que reduce el tiempo de…

Por qué importaPara empresas de marketing y generación de contenido, demuestra un patrón arquitectónico escalable que reduce drásticamente el tiempo de ciclo de…

Impacto alto Fiabilidad fuente primaria Relevancia 7/10 AWS Machine Learning Blog

AWS y vLLM optimizan la inferencia multimodelo con adaptadores LoRA en MoE

AWS ha desarrollado junto con la comunidad vLLM un kernel especializado (fused_moe_lora) para servir múltiples modelos fine-tuneados con LoRA sobre…

Por qué importaReduce costos de infraestructura GPU ociosa para empresas con múltiples modelos especializados, un problema común en organizaciones que usan IA…

Impacto alto Fiabilidad fuente primaria Relevancia 7/10 AWS Machine Learning Blog

AWS integra framework Outlines de Dottxt para salidas estructuradas en SageMaker

AWS y Dottxt han publicado una guía sobre la implementación del framework Outlines en Amazon SageMaker a través de AWS Marketplace. Outlines permite que los…

Por qué importaLas salidas estructuradas transforman los LLM de generadores de texto ad hoc a infraestructura confiable para procesos empresariales críticos…

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Herramientas y productos

AWS SageMaker añade planes de entrenamiento flexible para inferencia con GPUs reservadas

AWS ha extendido su servicio SageMaker AI Training Plans para soportar endpoints de inferencia, permitiendo reservar capacidad de GPU por periodos específicos…

Por qué importaPara equipos que desplieguen modelos de lenguaje grandes en producción, la disponibilidad de GPU reservada resuelve un problema crítico: la…

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