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IA para hoy

AWS, página 6

Noticias etiquetadas con «AWS»

303 noticias

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AWS publica guía para migrar agentes de IA multi-modelo a Amazon Bedrock AgentCore Runtime

AWS publicó un tutorial técnico que muestra cómo migrar un agente de IA sanitario multi-modelo desde infraestructura autogestionada (Amazon ECS con Fargate)…

Por qué importaPara equipos técnicos que ya despliegan agentes de IA en producción, reduce la carga operativa de gestionar orquestación de contenedores, escalado…

Impacto bajo Fiabilidad una fuente fiable AWS Machine Learning Blog

AWS lanza nueva versión de AgentCore Runtime con arranques en frío más rápidos y consistentes

AWS anunció una nueva versión de AgentCore Runtime, la capa de cómputo gestionada de Amazon Bedrock AgentCore para ejecutar agentes de IA en producción…

Por qué importaPara equipos que despliegan agentes autónomos de larga duración o intermitentes, esto reduce costes de infraestructura ociosa y mejora la experiencia…

Impacto medio Fiabilidad una fuente fiable AWS Machine Learning Blog

AWS publica skills de código abierto para desplegar modelos de Hugging Face en SageMaker AI

AWS ha publicado en su blog seis 'agent skills' de código abierto (del repositorio Hugging Face Skills) que guían a agentes de codificación como Kiro o Claude…

Por qué importaIlustra un problema real de los agentes de codificación: su conocimiento de infraestructura queda desactualizado frente a la velocidad de cambio de…

Impacto bajo Fiabilidad una fuente fiable AWS Machine Learning Blog

AWS lanza SageMaker HyperPod Inference Gateway para enrutamiento de inferencia según uso de GPU

AWS presenta Amazon SageMaker HyperPod Inference Gateway, un addon nativo de Kubernetes para EKS que enruta cada solicitud de inferencia al pod más adecuado…

Por qué importaPara empresas que ejecutan LLMs a gran escala en GPU, un enrutamiento más inteligente puede reducir costes de sobreaprovisionamiento y mejorar la…

Impacto medio Fiabilidad una fuente fiable AWS Machine Learning Blog
Regulación y ética

Amazon pide pruebas rigurosas y medidas de seguridad en el desarrollo de IA sin frenar la industria

Un portavoz de Amazon declaró a Reuters que los desarrolladores de IA deben publicar modelos solo cuando estén completamente probados con pruebas rigurosas y…

Por qué importaAmazon, como desarrollador de modelos propios y proveedor de infraestructura para otros laboratorios de IA a través de AWS y Bedrock, tiene intereses…

Impacto bajo Fiabilidad confirmado por varias fuentes Computerworld España

AWS lanza Amazon Connect Talent, herramienta de entrevistas y evaluación de candidatos con IA

AWS presenta Amazon Connect Talent, una solución de contratación con IA dirigida a empresas con procesos de selección a gran escala en sectores como retail…

Por qué importaAutomatiza el cribado inicial de grandes volúmenes de candidatos, un cuello de botella habitual en contratación masiva, y podría acelerar…

Impacto medio Fiabilidad una fuente fiable AWS Machine Learning Blog

AWS compara OpenSearch, Aurora PostgreSQL y S3 Vectors como bases vectoriales para Bedrock Knowledge Bases

AWS publicó una guía técnica que compara tres backends de almacenamiento vectorial compatibles con Amazon Bedrock Knowledge Bases: Amazon OpenSearch Service…

Por qué importaPara equipos técnicos que construyen aplicaciones de IA generativa con recuperación aumentada (RAG), elegir el backend vectorial adecuado afecta…

Impacto bajo Fiabilidad una fuente fiable AWS Machine Learning Blog

Wood Mackenzie construye plataforma agéntica compartida APEX sobre Amazon Bedrock AgentCore

Wood Mackenzie desarrolló APEX, una plataforma agéntica compartida basada en Amazon Bedrock AgentCore, para que distintos equipos desplieguen agentes de IA en…

Por qué importaIlustra un patrón de adopción empresarial de IA agéntica: consolidar infraestructura común (identidad, guardrails, observabilidad) en lugar de…

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MRH Trowe despliega agentes de IA autoservicio para 400 empleados con AWS Bedrock AgentCore

MRH Trowe, correduría de seguros alemana, dio acceso a agentes de IA autoservicio a unos 400 empleados en su primer mes de producción, usando Strands Agents…

Por qué importaEs un caso concreto de adopción de IA agéntica en un sector altamente regulado que resuelve la tensión entre autoservicio y control centralizado…

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AWS detalla patrón de autorización en capas para herramientas MCP en Amazon Quick

AWS publica una guía técnica para implementar autorización en profundidad ('defense-in-depth') para herramientas del Model Context Protocol (MCP) en Amazon…

Por qué importaA medida que las empresas conectan agentes de IA a datos sensibles mediante MCP, la autenticación por sí sola no basta para cumplir requisitos de…

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AWS usa datos sintéticos con SageMaker y Rekognition para mejorar la detección de personas en entornos industriales peligrosos

AWS describe un pipeline que usa el modelo de difusión Qwen-Image-Edit-2509 en SageMaker AI para insertar personas sintéticas en imágenes reales de maquinaria…

Por qué importaOfrece una vía práctica para entrenar modelos de seguridad industrial en escenarios raros y peligrosos que son costosos y arriesgados de recopilar en…

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AWS publica 38 skills de agentes open source para razonamiento en salud y ciencias de la vida

AWS ha publicado en GitHub una colección open source de 38 'agent skills' que cubren 11 dominios de salud y ciencias de la vida (genómica, farmacología…

Por qué importaOfrece una vía práctica y auditable para reducir errores de aplicación de criterios clínicos y regulatorios en agentes de IA, un problema con…

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AWS explica cómo tolerar fallos en entrenamiento distribuido en EKS usando NVIDIA Resiliency Extension

AWS publicó una guía técnica sobre cómo integrar NVIDIA Resiliency Extension (NVRx) en entrenamiento FSDP de PyTorch sobre Amazon EKS. La solución combina…

Por qué importaPara equipos que entrenan modelos grandes, los fallos de hardware y el checkpointing síncrono pueden consumir hasta un 40% del tiempo de cómputo, lo…

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AWS explica cómo AgentCore optimiza automáticamente prompts de sistema de agentes de IA

AWS publicó un artículo técnico que detalla el funcionamiento del optimizador de prompts de sistema en Amazon Bedrock AgentCore, que usa trazas de producción y…

Por qué importaAutomatizar la optimización de prompts reduce el trabajo manual de ajuste y evaluación de agentes de IA en producción, un cuello de botella habitual…

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AWS muestra cómo construir un pipeline serverless de redacción de datos personales con Bedrock Data Automation

AWS publica una guía técnica que detalla cómo construir un pipeline serverless de detección y redacción de información personal identificable (PII) en…

Por qué importaOfrece a empresas que manejan documentos sensibles (salud, seguros, finanzas) una alternativa escalable a la redacción manual, reduciendo riesgo de…

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AWS explica cómo el prompt caching de Amazon Bedrock reduce hasta un 90% el coste de tokens

AWS publicó una guía técnica sobre el prompt caching en Amazon Bedrock, que permite reducir hasta un 90% el coste de tokens de entrada cuando se reenvía el…

Por qué importaPara empresas que usan LLMs en producción con contexto repetido (documentos, prompts de sistema, herramientas de agentes), esta técnica puede reducir…

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AWS muestra cómo personalizar Qwen3-8B para etiquetado de productos con SageMaker serverless

AWS publica un tutorial técnico que muestra cómo personalizar el modelo abierto Qwen3-8B mediante fine-tuning supervisado (SFT) y aprendizaje por refuerzo con…

Por qué importaOfrece un patrón concreto y reproducible para que empresas de retail reduzcan el coste y la inconsistencia del etiquetado manual de catálogos usando…

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Ninth Wave construye con Amazon Bedrock un asistente multiagente para onboarding de finanzas abiertas

Ninth Wave, proveedor de conectividad de datos financieros, desarrolló Compass, un asistente de onboarding basado en IA sobre Amazon Bedrock AgentCore. El…

Por qué importaEs un caso concreto de arquitectura multiagente en producción para un flujo regulado del sector financiero, mostrando cómo combinar orquestación…

Impacto medio Fiabilidad una fuente fiable AWS Machine Learning Blog

AWS publica un marco de 8 pasos para elegir cómo personalizar modelos de IA generativa

AWS presenta en su blog un framework de decisión de 8 pasos para elegir entre prompt engineering, RAG, fine-tuning, pre-entrenamiento continuo y modelos…

Por qué importaOfrece a equipos técnicos y de negocio un criterio ordenado para evitar sobreinversión en fine-tuning cuando bastaría con mejorar prompts, o quedarse…

Impacto medio Fiabilidad una fuente fiable AWS Machine Learning Blog

AWS detalla arquitectura para automatizar reposición de inventario con Databricks Genie y Amazon Quick

AWS publicó una guía técnica que combina el forecasting Many Model Forecasting (MMF) con Chronos-2 en Databricks, un agente Genie y Amazon Quick para detectar…

Por qué importaEs un ejemplo concreto de cómo cerrar el ciclo completo predicción-decisión-acción en cadena de suministro sin intervención humana constante, algo…

Impacto medio Fiabilidad una fuente fiable AWS Machine Learning Blog

Amazon lanza Quick en escritorio para Europa sin incluirlo en su nube soberana europea

Amazon anunció la disponibilidad general de Quick, su asistente de IA corporativo, en macOS y Windows, con procesamiento en regiones europeas de AWS…

Por qué importaLa distinción entre AWS-Europa y AWS-soberano es jurídicamente relevante porque la CLOUD Act estadounidense puede obligar a Amazon a entregar datos…

Impacto medio Fiabilidad declaración interesada WWWhat's new

AWS presenta arquitectura de monitorización dual para agentes de IA en producción

AWS publicó un artículo técnico sobre cómo monitorizar sistemas multiagente en producción combinando Amazon Bedrock AgentCore Evaluations (evaluación continua…

Por qué importaAborda un problema real de las empresas que despliegan agentes de IA: los fallos de calidad o de enrutamiento no siempre generan errores visibles en…

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AWS explica cómo construir apps MCP con widgets interactivos en Amazon Bedrock AgentCore

AWS publicó un tutorial técnico que muestra cómo construir y desplegar una MCP App con widgets HTML interactivos usando Amazon Bedrock AgentCore. El sistema…

Por qué importaPermite a las empresas construir una única integración que funcione en múltiples asistentes de IA sin depender de un proveedor específico, reduciendo…

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Fórmula 1 y Lenovo usan IA para analizar más de un millón de datos por segundo en cada carrera

Formula 1 y Lenovo, socios tecnológicos desde 2022, explican cómo usan IA para procesar más de 1,1 millones de datos por segundo generados por cada monoplaza…

Por qué importaEs un caso de uso real de IA para análisis de datos en tiempo real y detección de anomalías en entornos de alta exigencia operativa, aplicable…

Impacto bajo Fiabilidad declaración interesada 20minutos Tecnología