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Noticias etiquetadas con «biología computacional»

15 noticias

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Investigación

Google, Meta y Biohub invierten 1.800 millones en IA para simular células biológicas

Google, Meta y el Chan Zuckerberg Biohub anunciaron una inversión conjunta superior a 1.800 millones de dólares para desarrollar un modelo de IA capaz de…

Por qué importaEs una apuesta de gran escala por modelar la biología celular completa, con aplicaciones potenciales en oncología y envejecimiento que podrían…

Impacto medio Fiabilidad confirmado por varias fuentes Relevancia 8/10 WWWhat's new
Investigación

Investigadores españoles crean una IA que detecta envejecimiento en células madre de la sangre

Investigadores del IDIBELL, BSC e ISGlobal desarrollaron ChromAgeNet, una red neuronal convolucional que identifica señales de envejecimiento en células madre…

Por qué importaEs una prueba de concepto de medicina regenerativa que podría acelerar el cribado de compuestos para combatir el envejecimiento celular, aunque aún…

Impacto bajo Fiabilidad declaración interesada Business Insider España
Investigación

Investigadores corrigen métricas de evaluación de modelos de IA para predicción de perturbaciones genéticas

Un estudio publicado en Nature Machine Learning muestra que los benchmarks previos que afirmaban que los modelos de deep learning no superan líneas base…

Por qué importaEsto revitaliza la viabilidad de usar IA para modelar el impacto transcriptómico de perturbaciones génicas, con potencial para acelerar el…

Impacto bajo Fiabilidad fuente primaria Nature · Machine learning
Investigación

Microsoft presenta Quine, un modelo de mundo multimodal de IA para biología

Microsoft Research anunció Quine, un sistema de IA que crea un modelo de mundo multimodal de biología integrando secuencia, estructura, función, estado celular…

Por qué importaIlustra cómo los modelos de mundo multimodal pueden acelerar drásticamente la fase de diseño experimental en biociencia, reduciendo costes y tiempos…

Impacto medio Fiabilidad una fuente fiable Relevancia 8/10 Microsoft Research
Investigación

NVIDIA, Google DeepMind y coalición científica liberan estructuras de proteínas virales para preparación pandémica

NVIDIA se une a Google DeepMind, EMBL-EBI y otras instituciones para publicar en la AlphaFold Database estructuras 3D predichas de complejos proteicos de más…

Por qué importaAcelera la investigación biomédica al ofrecer datos estructurales gratuitos que antes requerían años y miles de dólares por estructura mediante…

Impacto bajo Fiabilidad declaración interesada NVIDIA Blog
Investigación

Stanford desarrolla TranscriptFormer, IA entrenada con 112 millones de células de 12 especies

Investigadores de la Facultad de Medicina de Stanford presentaron TranscriptFormer, un modelo de IA entrenado con datos de 112 millones de células de 12…

Por qué importaEs un ejemplo de cómo los modelos tipo transformer, originados en el procesamiento de lenguaje, se aplican a biología para acelerar el descubrimiento…

Impacto bajo Fiabilidad declaración interesada Infobae Tecno
Investigación

Investigadores crean Rider, IA que descubre virus ARN divergentes en datos metatranscriptómicos

Investigadores de la Universidad de Westlake desarrollaron Rider, un método que combina modelos de lenguaje de proteínas con validación estructural específica…

Por qué importaHerramientas de IA capaces de identificar virus desconocidos a gran escala pueden acelerar la vigilancia epidemiológica y la investigación biomédica…

Impacto bajo Fiabilidad una fuente fiable Nature · Machine learning
Investigación

Investigadores usan difusión generativa para simular transiciones moleculares raras

Un equipo publicó en Nature Gen-COMPAS, un marco de muestreo de trayectorias guiado por 'committor' que combina un modelo de difusión probabilística generativo…

Por qué importaReduce órdenes de magnitud el coste de simular eventos moleculares raros clave en plegamiento de proteínas, alosteria y transporte de membrana, lo…

Impacto bajo Fiabilidad una fuente fiable Nature · Machine learning
Investigación

NucleicBERT, modelo de lenguaje que interpreta secuencias de ARN sin datos evolutivos

Investigadores presentaron NucleicBERT, un modelo tipo BERT entrenado con aprendizaje autosupervisado sobre 30 millones de secuencias de ARN no codificante. El…

Por qué importaReduce la dependencia de datos estructurales escasos y costosos, acelerando potencialmente el descubrimiento de fármacos dirigidos a ARN y la…

Impacto bajo Fiabilidad una fuente fiable Nature · Machine learning
Investigación

Investigadores de Columbia presentan MotifAE para interpretar modelos de lenguaje de proteínas

Investigadores de Columbia University Irving Medical Center desarrollaron MotifAE, un autoencoder disperso no supervisado que descompone las representaciones…

Por qué importaAbre la caja negra de los modelos de lenguaje de proteínas, lo que puede acelerar el descubrimiento de funciones biológicas y el diseño racional de…

Impacto bajo Fiabilidad una fuente fiable Nature · Machine learning
Investigación

AstraZeneca acelera el diseño de fármacos biológicos con IA en un laboratorio automatizado

AstraZeneca está integrando IA y robótica en todas las fases del descubrimiento de fármacos biológicos para acelerar el diseño molecular. La empresa construye…

Por qué importaEl diseño de medicamentos es históricamente costoso y lento; la automatización IA-robótica podría acortar ciclos de desarrollo y ampliar los…

Impacto alto Fiabilidad una fuente fiable Relevancia 8/10 MIT Technology Review
Investigación

Secuenciación del genoma en casa: Seth Howes logra hacerlo con portátil y asistencia de IA

Seth Howes, médico con experiencia en biología computacional, secuenció su propio genoma completo en casa en 6 semanas utilizando un secuenciador Nanopore P2…

Por qué importaDemuestra que la IA elimina el cuello de botella del experto especializado, permitiendo a personas con conocimientos técnicos medios acceder a…

Impacto alto Fiabilidad declaración interesada Relevancia 7/10 WWWhat's new
Investigación

Google DeepMind presenta AlphaProteo para diseño de proteínas con IA

Google DeepMind ha lanzado AlphaProteo, un sistema de IA capaz de diseñar nuevas proteínas que se unen a moléculas objetivo con mayor eficacia que los métodos…

Por qué importaAlphaProteo reduce drásticamente el tiempo de laboratorio en el diseño de proteínas, lo que acelera el desarrollo de fármacos, biosensores y…

Impacto muy alto Fiabilidad fuente primaria Relevancia 9/10 Google DeepMind
Investigación

AlphaFold genera predicción precisa de moléculas más allá de proteínas

Google DeepMind ha presentado la próxima generación de AlphaFold, que expande su capacidad más allá de predicciones de proteínas para incluir ligandos, ácidos…

Por qué importaEsta expansión acelera dramáticamente el descubrimiento de fármacos y la ingeniería proteica al permitir predicciones precisas de interacciones…

Impacto alto Fiabilidad fuente primaria Relevancia 8/10 Google DeepMind
Investigación

AlphaFold permite rastrear la evolución de proteínas cientos de millones de años atrás

Investigadores de ETH Zurich, liderados por Pedro Beltrao, han utilizado AlphaFold para estudiar la evolución de proteínas en periodos mucho más largos de lo…

Por qué importaEste avance permite a los científicos comprender mejor cómo los cambios genéticos generan cambios fenotípicos en los organismos, un conocimiento…

Impacto alto Fiabilidad fuente primaria Relevancia 7/10 Google DeepMind