AWS describe un marco de evaluación en nueve fases para detectar fallos silenciosos en agentes de IA
AWS Machine Learning Blog presenta un marco de evaluación de nueve fases construido sobre Amazon Bedrock AgentCore para detectar regresiones de calidad en…
Por qué importaLos agentes pueden degradarse sin que lo noten las métricas habituales de latencia o errores, por lo que la calidad de las respuestas necesita…
Impacto medio
Fiabilidad una fuente fiable
AWS Machine Learning Blog