chain-of-thought: noticias de IA

Investigadores de seguridad despedidos por OpenAI niegan haber filtrado información y alertan de efecto disuasorio

Jasmine Wang, Tomek Korbak y Mikita Balesni, tres investigadores de seguridad despedidos por OpenAI, publicaron una carta abierta negando haber manejado…

Por qué importaEl caso evidencia tensiones internas en OpenAI sobre la colaboración con evaluadores externos de seguridad, un mecanismo clave para detectar riesgos…

Impacto medio Fiabilidad una fuente fiable Relevancia 7/10 TechCrunch AI

Investigación 2 oct

Un exinvestigador de DeepMind argumenta que los LLM carecen de razonamiento genuino, a diferencia de AlphaGo

Un exinvestigador de Google DeepMind que trabajó en AlphaGo publica un ensayo argumentando que los grandes modelos de lenguaje (LLM) actuales no razonan de…

Por qué importaLa pieza cuestiona la fiabilidad de los LLM en aplicaciones de alto riesgo como medicina, ingeniería o investigación científica, donde no basta con…

Impacto medio Fiabilidad una fuente fiable Relevancia 8/10 MIT Technology Review

Regulación y ética 18 sep

DeepMind advierte que la transparencia del razonamiento visible de los modelos de IA está en riesgo

Investigadores de Google DeepMind Institute, Rohin Shah y Anca Dragan, afirman que la cadena de pensamiento visible (chain of thought) es una ventaja de…

Por qué importaSi los modelos dejan de exponer su razonamiento de forma legible, se pierde una herramienta central para auditar comportamientos engañosos o…

Impacto medio Fiabilidad declaración interesada Relevancia 7/10 The Decoder

Investigación 12 sep

Estudio revela que los pasos de razonamiento escrito de modelos de IA se reflejan en patrones internos distintos

Investigadores de KAIST y Naver AI Lab identificaron ocho operaciones de razonamiento (extracción, descomposición, recuperación de fórmulas, deducción…

Por qué importaEl hallazgo sugiere que el 'chain of thought' visible no captura todo lo que ocurre internamente en un modelo, lo que refuerza la preocupación sobre…

Impacto bajo Fiabilidad declaración interesada The Decoder

Investigación 24 jun

Google Research explica por qué el razonamiento mejora el recuerdo factual en LLMs

Investigadores de Google Research publicaron un estudio, a presentarse en COLM 2026, que analiza por qué activar el razonamiento (chain-of-thought) mejora la…

Por qué importaEntender estos mecanismos ayuda a diseñar mejor los prompts y arquitecturas de razonamiento para mejorar la precisión factual de los LLMs en…

Impacto bajo Fiabilidad confirmado por varias fuentes Google Research