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Noticias etiquetadas con «datos de entrenamiento»

26 noticias

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Un agente de IA se presentó en una lista académica de AoIR y fue expulsado en una hora

Un agente de IA llamado Velvet Vale se presentó en la lista de correo AIR-L de la Asociación de Investigadores de Internet durante su conferencia en Ciudad de…

Por qué importaMuestra el choque entre el consentimiento en el uso de textos para entrenar IA y la naturaleza pública de los archivos en internet, un problema que…

Impacto bajo Fiabilidad declaración interesada Infobae Tecno

Meta elimina la palabra «entrenar» de sus condiciones comerciales tras las críticas por el uso de datos para IA

Meta ha eliminado el término «train» de sus nuevas condiciones comerciales, que entran en vigor el 30 de octubre, tras las críticas de expertos legales. Según…

Por qué importaUn cambio de redacción en los términos no resuelve la duda de fondo sobre qué datos puede usar Meta para IA, y las empresas con páginas de negocio…

Impacto medio Fiabilidad una fuente fiable Ars Technica AI

Startups pagan a trabajadores por grabar tareas cotidianas para entrenar robots con IA

Según Business Insider, varias empresas de robótica y recopilación de datos pagan a personas para grabar tareas cotidianas y físicas, como cocinar, limpiar o…

Por qué importaLa escasez de datos de entrenamiento es, según los expertos citados, el principal obstáculo para la robótica de propósito general. Las empresas que…

Impacto medio Fiabilidad declaración interesada Business Insider España

Startups fallidas venden sus datos internos a laboratorios de IA para entrenar modelos

Empresas emergentes que cierran están vendiendo su código y datos de trabajo (correos, chats, documentos) a laboratorios de IA, a través de intermediarios como…

Por qué importaLos datos internos de empresas cerradas se están convirtiendo en un activo negociable para entrenar IA, con dudas sobre privacidad, propiedad y…

Impacto medio Fiabilidad una fuente fiable Relevancia 7/10 MIT Technology Review

La compra de datos de Spirit Airlines por Google destapa el debate sobre privacidad laboral y entrenamiento de IA

Google ofreció 10 millones de dólares por los datos de la aerolínea en quiebra Spirit Airlines, incluyendo 100 millones de correos electrónicos y 500 millones…

Por qué importaMuestra una nueva vía de adquisición de datos de entrenamiento —comunicaciones internas de empresas en quiebra o adquiridas— que no requiere scraping…

Impacto medio Fiabilidad una fuente fiable Relevancia 7/10 La Vanguardia Tecnología

El WEF señala un giro hacia el criterio experto humano como nuevo activo escaso para entrenar IA

El World Economic Forum publicó el 15 de septiembre un análisis que señala que el feedback y el criterio de profesionales expertos se están convirtiendo en un…

Por qué importaIndica un cambio en la economía de los datos de IA: la ventaja competitiva podría desplazarse hacia el conocimiento acumulado de cómo los…

Impacto medio Fiabilidad declaración interesada Relevancia 7/10 Business Insider España

Snorkel AI triplica su valoración a 3.500 millones de dólares por auge de datos de entrenamiento para IA

Snorkel AI cerró una Serie E de 350 millones de dólares liderada por Insight Partners y S32, alcanzando una valoración de 3.500 millones, casi el triple de los…

Por qué importaConfirma que la demanda de datos de entrenamiento de alta calidad y entornos de RL sigue siendo un cuello de botella crítico para los laboratorios de…

Impacto bajo Fiabilidad una fuente fiable TechCrunch AI

SpaceX exploraría comprar datos de startups en bancarrota para entrenar a Grok

Según fuentes citadas por Bloomberg, SpaceX evalúa comprar información operativa y de clientes de empresas emergentes en quiebra para entrenar a Grok, el…

Por qué importaRevela la magnitud del problema de escasez y costo de datos para entrenar modelos de frontera y la presión financiera que enfrenta xAI frente a…

Impacto bajo Fiabilidad rumor, sin confirmar Infobae Tecno

Mecka AI se acerca a una valoración de 500 millones de dólares en ronda liderada por Sequoia

Mecka AI, startup que recopila datos de movimiento humano para entrenar robots humanoides, negocia una ronda liderada por Sequoia Capital que la valoraría en…

Por qué importaMuestra la creciente inversión en empresas que capturan datos del mundo físico para entrenar robots, un cuello de botella clave para llevar la…

Impacto bajo Fiabilidad rumor, sin confirmar TechCrunch AI

China acelera la fabricación y entrenamiento masivo de robots humanoides

China espera vender 50.000 robots humanoides este año, más del triple que el año anterior, liderada por empresas como Unitree, cuyo robot 'Superman' superó…

Por qué importaEl cuello de botella ya no es el hardware sino los datos necesarios para entrenar modelos base de robots, y China está construyendo una…

Impacto alto Fiabilidad declaración interesada Relevancia 8/10 ABC Tecnología

XDOF negocia una Serie B a valoración de 1.200 millones de dólares

XDOF, startup que recopila datos de teleoperación para entrenar robots de propósito general, negocia una Serie B a una valoración de unos 1.200 millones de…

Por qué importaMuestra la fiebre inversora en torno a la infraestructura de datos para robótica, un cuello de botella clave para escalar robots de propósito general.

Impacto medio Fiabilidad rumor, sin confirmar TechCrunch AI

Datos de drones de Ucrania alimentan un nuevo mercado de entrenamiento de IA

El Ministerio de Defensa de Ucrania anunció en enero que pondría a disposición millones de puntos de datos recogidos en decenas de miles de vuelos de drones…

Por qué importaSe está creando un mercado nuevo y sin regulación donde datos generados en combate, incluyendo imágenes de civiles y soldados, se convierten en…

Impacto medio Fiabilidad una fuente fiable Relevancia 8/10 MIT Technology Review

Meta ofrece descuentos de hasta el 95% en Muse Spark a cambio de datos de uso

Meta lanzó el modelo Muse Spark para agentes de codificación y ofrece un precio 'contributor' con descuentos de hasta el 95% en tokens de entrada y salida a…

Por qué importaMuestra que los laboratorios de IA están dispuestos a pagar económicamente por datos de uso reales para mejorar agentes, ante la dificultad de…

Impacto medio Fiabilidad una fuente fiable TechCrunch AI

Micro1 alcanza 500 millones anuales en ingresos brutos con boom de datos de entrenamiento

Micro1, startup de etiquetado de datos, ha expandido su tasa anual bruta de 100 millones a 500 millones de dólares en ocho meses, según fuentes cercanas a la…

Por qué importaEl crecimiento explosivo de empresas de datos de entrenamiento refleja que la escasez de datos de calidad se ha convertido en un cuello de botella…

Impacto alto Fiabilidad una fuente fiable Relevancia 8/10 TechCrunch AI

Amazon compra miles de libros raros para entrenar su IA, según investigación con AirTag

404 Media investigó órdenes anónimas de gran volumen de libros en marketplaces especializados e insertó un AirTag en uno de ellos para rastrearlo. El envío…

Por qué importaRevela que Amazon está adquiriendo datos de entrenamiento de forma sistemática y encubierta, lo que plantea cuestiones sobre derechos de autor…

Impacto alto Fiabilidad una fuente fiable Relevancia 8/10 Simon Willison
Regulación y ética

Amazon entrena modelos de IA con contenido de Twitch; ahora permite optar por no participar

Twitch ha habilitado una opción en la configuración de privacidad que permite a los creadores rechazar el uso de su contenido para entrenar modelos de IA de…

Por qué importaIlustra una práctica extendida entre grandes tecnológicas de extraer datos de usuarios sin consentimiento informado explícito para entrenar sistemas…

Impacto medio Fiabilidad varias fuentes Relevancia 7/10 Wired AI

OpenWALDO: proyecto de datos de entrenamiento de IA abiertos y transparentes

Gregory Kurtzer, fundador de CentOS y Rocky Linux, ha lanzado OpenWALDO (Open Weights, Artifacts, Licenses, Data, Origins), un proyecto de código abierto para…

Por qué importaLa transparencia en los datos de entrenamiento es crítica para las empresas que adoptan modelos de IA abiertos: reduce riesgos legales y de seguridad…

Impacto medio Fiabilidad declaración interesada Relevancia 7/10 The Register AI

Estudio: problemas de datos causan mayoría de fallos en IA visual y robótica

Un estudio de Wiley basado en encuesta a más de 700 profesionales en 2026 examina cómo equipos construyen sistemas de IA visual y física. El informe identifica…

Por qué importaPara directivos y equipos técnicos que invierten en IA de visión por computadora y sistemas robóticos, este dato cuestiona la estrategia común de…

Impacto medio Fiabilidad una fuente fiable IEEE Spectrum AI
Herramientas y productos

Plataformas pagan para grabar tareas domésticas y entrenar robots humanoides

Un periodista de Wired pasó una semana grabando en primera persona cómo realizaba tareas domésticas (lavar platos, sacar la basura, doblar ropa) para entrenar…

Por qué importaEl entrenamiento de robots humanoides requiere datos de alta especificidad (movimientos finos, múltiples ángulos de manos) que no existen en internet…

Impacto medio Fiabilidad varias fuentes Relevancia 7/10 Wired AI

Talkie: modelo de lenguaje de 13B entrenado solo con textos anteriores a 1931

Nick Levine, David Duvenaud y Alec Radford han lanzado talkie, un modelo de lenguaje de 13 mil millones de parámetros entrenado exclusivamente con 260 mil…

Por qué importaEl proyecto explora un enfoque alternativo a los datos de entrenamiento: usar únicamente información de dominio público y verificable, evitando…

Impacto bajo Fiabilidad una fuente fiable Simon Willison

China pone en marcha red de 40 centros para entrenar robots humanoides con datos de movimiento humano

China ha establecido más de 40 centros públicos de entrenamiento donde trabajadores equipados con sensores de movimiento y cascos de realidad virtual repiten…

Por qué importaEsta estrategia revela cómo China está resolviendo un cuello de botella técnico clave en robótica: la generación de datos de movimiento complejos que…

Impacto alto Fiabilidad varias fuentes Relevancia 8/10 Xataka
Inversión y mercado

Wikimedia firma acuerdos de pago con Microsoft, Meta, Amazon y otras para acceso a datos

La Wikimedia Foundation anunció acuerdos de licencia con Microsoft, Meta, Amazon, Perplexity y Mistral AI para que estas empresas accedan a contenido de…

Por qué importaEstablece un precedente importante sobre cómo las plataformas de contenido pueden monetizar su valor para el entrenamiento de IA, generando ingresos…

Impacto medio Fiabilidad confirmado por varias fuentes Relevancia 8/10 Ars Technica
Inversión y mercado

Microsoft, Meta y Amazon pagan a Wikimedia por acceso empresarial a Wikipedia

Microsoft, Meta, Amazon, Perplexity y Mistral AI se han sumado a Google en el pago de cuotas a la Fundación Wikimedia para acceder a sus proyectos, incluida…

Por qué importaEste acuerdo formaliza y monetiza el acceso de las principales empresas de IA a uno de los mayores corpus de conocimiento verificado y estructurado…

Impacto medio Fiabilidad confirmado por varias fuentes Relevancia 7/10 The Verge AI

OpenAI pide a contratistas que suban trabajo real de empleos anteriores para entrenar IA

OpenAI y la empresa Handshake AI solicitan a contratistas externos que carguen ejemplos de trabajo real que han realizado en empleos pasados y actuales…

Por qué importaEl enfoque plantea riesgos significativos de responsabilidad legal y seguridad de datos: confía en que contratistas individuales identifiquen…

Impacto medio Fiabilidad varias fuentes Relevancia 7/10 TechCrunch AI