DGX Spark: noticias de IA

NVIDIA presenta en GTC Berlin nuevos productos y software para IA local en PC y empresas

En GTC Berlin, NVIDIA anunció novedades para su hardware de IA local: DGX Spark de 64 GB disponible desde el 23 de octubre, clústeres de hasta ocho unidades, y…

Por qué importaLas empresas pueden ejecutar modelos grandes en equipos propios o compartidos por equipos pequeños, lo que puede reducir la dependencia de la nube en…

Impacto medio Fiabilidad varias fuentes Relevancia 7/10 NVIDIA Blog

Modelos y avances 19 oct

Nvidia lanza modelos abiertos Nemotron 3.5 para agentes empresariales y PC con IA local

Nvidia presentó el modelo abierto Nemotron 3.5 Super VL, de 120.000 millones de parámetros, pensado para agentes empresariales, y dos modelos ligeros Bolt para…

Por qué importaLas empresas que quieren ejecutar sus propios modelos en su infraestructura tienen una opción abierta y optimizada para hardware Nvidia, y los PC con…

Impacto medio Fiabilidad una fuente fiable Relevancia 7/10 TechCrunch AI

Herramientas y productos 2 oct

NVIDIA lanza DGX Spark de 64 GB como opción más asequible para IA local

NVIDIA presenta una variante de DGX Spark con 64 GB de memoria unificada, complementando la versión original de 128 GB, disponible a través de socios OEM como…

Por qué importaReduce la barrera de entrada para desarrolladores y profesionales que quieren ejecutar modelos de IA localmente sin depender de la nube, mejorando…

Impacto medio Fiabilidad varias fuentes MuyComputer

Herramientas y productos 2 oct

NVIDIA lanza DGX Spark con 64GB de memoria para IA local y clustering

NVIDIA anunció una nueva configuración de DGX Spark con 64GB de memoria unificada, disponible desde el 23 de octubre a través de Acer, ASUS, Dell, Gigabyte, HP…

Por qué importaReduce la barrera de entrada para ejecutar modelos de IA de tamaño considerable sin depender de la nube, lo que interesa a desarrolladores y empresas…

Impacto medio Fiabilidad varias fuentes NVIDIA Blog

Investigación 16 sep

Universidad de Manchester usa NVIDIA Earth-2 para predecir contaminación del aire en Reino Unido

La Universidad de Manchester entrenó modelos generativos de NVIDIA Earth-2 (CorrDiff y StormCast) con datos de contaminación del Reino Unido, usando el…

Por qué importaReduce drásticamente el coste computacional frente a modelos de química-clima tradicionales, permitiendo que instituciones más pequeñas o países en…

Impacto bajo Fiabilidad declaración interesada NVIDIA Blog