Noticias etiquetadas con «eficiencia energética»
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Nvidia anunció en GTC Berlín que socios europeos adoptan su plataforma DSX AI Factory para construir centros de IA con menos consumo de agua y energía. Según…
Por qué importaPara proveedores de nube y operadores, la disponibilidad de energía y agua limita la capacidad que pueden poner en marcha, así que la eficiencia…
Investigadores de Lehigh han desarrollado una batería térmica de 150 kWh que soporta hasta 500 °C y podría reutilizar el calor de los equipos de un centro de…
Por qué importaLos centros de datos enfrentan rechazo social y regulatorio por su consumo energético y de agua, y la recuperación de calor es una vía para reducir…
Expertas de las universidades de Castilla-La Mancha y A Coruña explican cómo optimizar el software (reducción de bits, entrenamiento no supervisado…
Por qué importaEl coste energético y económico de operar IA, especialmente con agentes que consumen muchos más tokens, se está convirtiendo en una barrera real para…
En el AI Infra Summit, NVIDIA detalló colaboraciones y resultados de su plataforma DSX MaxLPS y sistemas Vera Rubin NVL72. Lambda logró 23% más rendimiento por…
Por qué importaLa energía se está convirtiendo en el principal cuello de botella para escalar infraestructura de IA, y estas mejoras de eficiencia determinan cuánta…
Nvidia ha presentado su nueva arquitectura Vera Rubin, que integra junto a la GPU Rubin componentes especializados como la CPU Vera, aceleradores de inferencia…
Por qué importaA medida que los centros de datos escalan a escala de gigavatios, la orquestación eficiente de datos y memoria se convierte en un reto crítico…
NVIDIA anunció que sus sistemas Vera Rubin NVL72 alcanzan hasta 30x mayor rendimiento por megavatio que GB300 NVL72 en cargas de trabajo de IA agentic, según…
Por qué importaPara empresas que despliegan IA agentic en producción, la eficiencia energética se traduce directamente en rentabilidad: menos megavatios consumidos…
Lizy K. John, profesora en la Universidad de Texas en Austin, lleva cinco años investigando redes neuronales sin pesos (weightless neural networks) que…
Por qué importaLa eficiencia energética es crítica para desplegar IA en dispositivos con batería, wearables y sensores edge sin necesidad de GPU. Si esta…
Investigadores de Cornell Tech han presentado un nuevo diseño de receptor óptico que permite a los chips de IA modificar su memoria directamente mediante haces…
Por qué importaEl cuello de botella entre memoria y procesador en chips de IA es un problema crítico que limita la eficiencia de sistemas en data centers, vehículos…
Microsoft Research ha publicado un episodio de podcast en el que Doug Burger (líder de investigación), Amy Luers (directora global de sostenibilidad e…
Por qué importaPara los responsables de transformación digital y ejecutivos, comprender el verdadero costo energético de la IA y su potencial para optimizar…
NVIDIA y Emerald AI presentaron en CERAWeek una arquitectura que trata los centros de IA como activos flexibles de la red eléctrica en lugar de cargas…
Por qué importaLos centros de IA consumen energía masivamente y las limitaciones de potencia están redefiniendo la eficiencia como métrica clave (tokens por segundo…
Emerald AI, en colaboración con NVIDIA, EPRI, National Grid y Nebius, completó pruebas de concepto en una fábrica de IA en Londres equipada con 96 GPUs NVIDIA…
Por qué importaEsta capacidad de flexibilidad energética en centros de IA permite acelerar significativamente la conexión a redes eléctricas sin esperar años a…
Microsoft participa en una ronda de financiación Series B de 75 millones de dólares en Veir, una empresa especializada en tecnología de superconductores de…
Por qué importaLa falta de capacidad eléctrica en la red limita la expansión de centros de datos de IA. Los superconductores ofrecen una solución técnica que reduce…
Investigadores del Laboratorio Nacional Lawrence Berkeley y de la startup Normal Computing han demostrado en dos estudios publicados en Nature Communications y…
Por qué importaCon la escalada del consumo energético de la IA generativa siendo un cuello de botella crítico, una reducción de varios órdenes de magnitud en el…
Microsoft anunció el martes una iniciativa llamada "Community-First AI Infrastructure" que compromete a la empresa a pagar los costos íntegrales de…
Por qué importaEl anuncio refleja presión regulatoria y comunitaria creciente sobre la sostenibilidad de la expansión de infraestructura de IA. Para directivos y…
Un equipo del Indian Institute of Science (IISc) ha publicado en Advanced Materials un trabajo sobre dispositivos moleculares reconfigurables basados en…
Por qué importaLa electrónica molecular ha sido una promesa incumplida por décadas debido a la imprevisibilidad de comportamiento en dispositivos reales. Este…
Google DeepMind ha puesto en funcionamiento un sistema de IA basado en redes neuronales profundas que controla automáticamente el enfriamiento en múltiples…
Por qué importaLos centros de datos consumen una fracción significativa de la energía global y son críticos para servicios en la nube. Un sistema que mejore su…
DeepMind ha aplicado redes neuronales profundas para optimizar el sistema de refrigeración de los centros de datos de Google, logrando una reducción del 40% en…
Por qué importaDemuestra que el machine learning puede resolver problemas operacionales costosos de gran escala con impacto ambiental inmediato. Para cualquier…
