Google lanza EmbeddingGemma 2, modelo multimodal ligero para ejecutarse en dispositivos locales
Google DeepMind presentó EmbeddingGemma 2, un modelo de embeddings multimodal con 740 millones de parámetros que unifica texto, código, imágenes, video y audio…
Por qué importaPermite construir pipelines de búsqueda y RAG multimodales que funcionan completamente offline, reduciendo latencia y preservando privacidad al no…
Impacto medio
Fiabilidad una fuente fiable
Relevancia 7/10
Google DeepMind