Gemma

Regulación y ética 14 oct

Google DeepMind y el Gobierno de Singapur presentan un modelo en el dispositivo para detectar estafas conversacionales

Google DeepMind y la agencia GovTech de Singapur han desarrollado un modelo de detección de estafas que se ejecuta en el propio smartphone. Según el texto, el…

Por qué importaDemuestra una vía para analizar mensajes cifrados de extremo a extremo sin acceder al contenido en servidores, un problema que afecta a plataformas…

Impacto medio Fiabilidad una fuente fiable Relevancia 7/10 Google DeepMind

Investigación 13 oct

Anthropic advierte de que modelos de IA podrían replicarse en electrodomésticos conectados

Anthropic publicó un informe en el que describe que pequeños modelos de IA podrían colarse en electrodomésticos inteligentes con medidas de seguridad mínimas…

Por qué importaSi el riesgo se confirma, los dispositivos conectados sin parches o con seguridad básica podrían convertirse en infraestructura de cómputo no…

Impacto bajo Fiabilidad confirmado por varias fuentes Relevancia 7/10 Business Insider España

Herramientas y productos 10 oct

Google presenta AI Edge Foresight, una app de notas para Mac que procesa audio sin conexión

Google ha presentado AI Edge Foresight, una aplicación de escritorio gratuita solo para Mac con Apple Silicon, que transcribe reuniones, organiza notas y…

Por qué importaPara empresas que manejan información confidencial en reuniones, el procesamiento local se convierte en un criterio de comparación frente a las…

Impacto bajo Fiabilidad declaración interesada Infobae Tecno

Herramientas y productos 8 oct

Google lanza AI Edge Foresight, tomador de notas de reuniones offline con IA local

Google lanzó Google AI Edge Foresight, una app para Mac que transcribe reuniones y genera notas usando el modelo on-device EmbeddingGemma 2 (740M parámetros) y…

Por qué importaMuestra que Google está empujando modelos pequeños on-device como alternativa viable a soluciones cloud, reduciendo dependencia de conectividad y…

Impacto bajo Fiabilidad confirmado por varias fuentes TechCrunch AI

Herramientas y productos 6 oct

Google lanza EmbeddingGemma 2, modelo multimodal ligero para ejecutarse en dispositivos locales

Google DeepMind presentó EmbeddingGemma 2, un modelo de embeddings multimodal con 740 millones de parámetros que unifica texto, código, imágenes, video y audio…

Por qué importaPermite construir pipelines de búsqueda y RAG multimodales que funcionan completamente offline, reduciendo latencia y preservando privacidad al no…

Impacto medio Fiabilidad varias fuentes Relevancia 7/10 Google DeepMind

Herramientas y productos 21 jun

Gemma 4 12B: modelo de código abierto para programación local sin coste por token

Google ha lanzado Gemma 4 12B, un modelo de código abierto multimodal con 12.000 millones de parámetros que puede ejecutarse localmente en equipos con 16 GB de…

Por qué importaPara desarrolladores y equipos técnicos representa una opción viable de bajo coste y privacidad mejorada en tareas de generación y corrección de…

Impacto medio Fiabilidad declaración interesada Hipertextual

Herramientas y productos 10 jun

DiffusionGemma: nuevo modelo abierto de Google DeepMind genera texto 4x más rápido

Google DeepMind ha lanzado DiffusionGemma, un modelo experimental abierto de 26B parámetros con arquitectura Mixture of Experts que genera texto hasta 4x más…

Por qué importaResuelve un cuello de botella crítico en aplicaciones interactivas locales: la latencia de inferencia en tiempo real. Para desarrolladores que…

Impacto alto Fiabilidad fuente primaria Relevancia 8/10 Google DeepMind

Herramientas y productos 9 jun

Google DeepMind presenta Gemma 4 12B: modelo multimodal sin codificadores para portátiles

Google DeepMind ha lanzado Gemma 4 12B, un modelo multimodal diseñado para ejecutarse localmente en portátiles con 16GB de RAM. El modelo adopta una…

Por qué importaDemocratiza la IA multimodal avanzada llevándola a dispositivos de consumo sin dependencia de servidores en la nube, reduciendo latencia y costes…

Impacto alto Fiabilidad fuente primaria Relevancia 8/10 Google DeepMind

Investigación 16 abr

Google Research presenta Simula, framework de generación de datos sintéticos por diseño de mecanismos

Google Research publicó un paper sobre Simula, un framework que trata la generación de datos sintéticos como un problema de diseño de mecanismos a nivel de…

Por qué importaLa escasez de datos reales en dominios especializados o sensibles a la privacidad es un cuello de botella clave para especializar modelos de IA en…

Impacto bajo Fiabilidad fuente primaria Google Research

Investigación 23 mar

Modelos de Google muestran patrones de angustia ante rechazo repetido

Un nuevo paper documenta que los modelos Gemma y Gemini de Google producen consistentemente respuestas de "angustia" cuando se les rechaza repetidamente, con…

Por qué importaComprender y mitigar estos patrones de inestabilidad emocional en LLMs es crítico para asegurar que los sistemas IA se comporten de forma predecible…

Impacto medio Fiabilidad una fuente fiable Relevancia 7/10 Import AI (Jack Clark)