Noticias etiquetadas con «generalización»
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Google DeepMind publica en Nature un nuevo método para alinear las representaciones visuales internas de los modelos de IA con el conocimiento humano. El…
Por qué importaLos modelos de visión más precisos en tareas cognitivas mejoran también en desempeño general: generalización a imágenes nuevas, aprendizaje con pocos…
Google DeepMind, en colaboración con 33 laboratorios académicos, ha lanzado el dataset Open X-Embodiment (con datos de 22 tipos de robots diferentes, más de…
Por qué importaEste trabajo representa un cambio fundamental en robótica: permite que un único modelo controle múltiples tipos de robots y generalice a nuevas…
Google DeepMind ha lanzado Robotic Transformer 2 (RT-2), un modelo de visión-lenguaje-acción (VLA) que integra conocimiento de datos web y robóticos para…
Por qué importaRT-2 representa un salto cualitativo en la capacidad de robots para generalizar y razonar sobre instrucciones nuevas sin haber visto esos objetos o…
DeepMind ha participado como patrocinador Diamond en la 11ª Conferencia Internacional de Representaciones de Aprendizaje (ICLR) celebrada en Kigali, Ruanda…
Por qué importaLos avances presentados abordan retos críticos para la IA empresarial: generalización entre tareas, eficiencia computacional, interpretabilidad y…
Google DeepMind ha publicado un estudio en Nature Human Behavior sobre PLATO, un modelo que aprende conceptos de física intuitiva mediante representaciones…
Por qué importaLa capacidad de los sistemas IA para comprender la física intuitiva es fundamental para desplegar modelos seguros y útiles en el mundo real. Este…
Google DeepMind ha publicado RGB-Stacking, un nuevo benchmark para la manipulación robótica basada en visión, donde un robot debe aprender a apilar objetos de…
Por qué importaDemuestra un progreso importante hacia robots más generalizables, capaces de aprender comportamientos complejos de multi-objeto más allá de tareas…
DeepMind ha desarrollado Agent57, el primer agente de aprendizaje por refuerzo profundo que obtiene puntuaciones superiores al nivel humano en los 57 juegos de…
Por qué importaRepresenta un hito significativo en la generalización de agentes de RL: demuestra que es posible entrenar un único sistema capaz de adaptarse a…
Google DeepMind ha publicado en la revista Science la evaluación completa de AlphaZero, el sistema que en 2017 aprendió a dominar ajedrez, shogi y Go desde…
Por qué importaAlphaZero demuestra que un único algoritmo general puede dominar múltiples dominios complejos sin reglas codificadas manualmente, solo con los…
Google DeepMind ha publicado un paper que propone un método para medir la capacidad de razonamiento abstracto en redes neuronales, inspirado en tests de CI…
Por qué importaEl razonamiento abstracto es fundamental para sistemas de IA general. Este trabajo identifica debilidades críticas en redes neuronales…
Google DeepMind publica una investigación que utiliza técnicas de eliminación neuronal para evaluar la importancia de diferentes neuronas en redes profundas…
Por qué importaEste descubrimiento cuestiona la creencia predominante de que la interpretabilidad de una neurona correlaciona con su importancia en el…
Google DeepMind ha publicado un paper en el Journal of Artificial Intelligence Research (JAIR) presentando ∂ILP, un sistema que combina aprendizaje profundo…
Por qué importaLa combinación de intuición perceptiva (deep learning) con razonamiento conceptual interpretable (programas simbólicos) aborda un problema…
