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Noticias etiquetadas con «GPU»

31 noticias

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NVIDIA lanza Minerva, una plataforma de AIOps para detectar problemas en fábricas de IA

NVIDIA ha presentado Minerva, una plataforma de AIOps que combina telemetría de infraestructura y cargas de trabajo de IA y aplica modelos de IA para detectar…

Por qué importaPara las organizaciones que operan clústeres de GPU, la disponibilidad de las horas útiles de cómputo depende cada vez más de la observabilidad y de…

Impacto medio Fiabilidad declaración interesada NVIDIA Blog

NVIDIA lanza con disponibilidad general cuDSS para acelerar simulaciones de ingeniería en GPU

NVIDIA ha declarado disponible con carácter general cuDSS, una biblioteca CUDA-X que traslada a GPU la resolución de sistemas dispersos grandes, paso habitual…

Por qué importaReducir el tiempo de cada simulación permite probar más diseños con el mismo presupuesto de cómputo, algo relevante para fabricantes de chips…

Impacto medio Fiabilidad declaración interesada Relevancia 7/10 NVIDIA Blog
Inversión y mercado

Según filtraciones, Nvidia dejaría de fabricar la RTX 5090 y destinaría el chip GB202 a IA y centros de datos

Varias filtraciones indican que Nvidia habría dejado de fabricar la GeForce RTX 5090, incluidas las versiones destinadas a China, según fuentes cercanas a las…

Por qué importaSi el chip GB202 se redirige a productos profesionales de IA, la oferta de tarjetas de consumo se reduce y la presión sobre precios y disponibilidad…

Impacto bajo Fiabilidad declaración interesada Xataka
Inversión y mercado

NVIDIA habría dejado de fabricar la RTX 5090 para priorizar chips de IA

Según filtraciones citadas por Tom's Hardware, NVIDIA habría dejado de vender chips GB202 para la RTX 5090, incluidas las variantes para China. Un segundo…

Por qué importaLa demanda de chips para centros de datos de IA desplaza la oferta de GPU de consumo y puede subir precios y reducir disponibilidad de hardware para…

Impacto medio Fiabilidad declaración interesada Hipertextual

Quinn Emanuel advierte de posibles «insolvencias en cascada» en la financiación de centros de datos de IA

Quinn Emanuel elaboró en marzo de 2026 un memo de 20 páginas que identifica vulnerabilidades en la financiación de infraestructura de IA y advierte de posibles…

Por qué importaSi varias operaciones usan GPUs como colateral y asumen que su valor se mantiene, una caída de precios o de demanda podría afectar a prestamistas y…

Impacto medio Fiabilidad declaración interesada Relevancia 7/10 WWWhat's new

Wall Street crea un mercado financiero de préstamos, seguros y futuros sobre los chips de IA de Nvidia

Bancos, aseguradoras e inversores están formando un ecosistema financiero en torno a las GPU de Nvidia, que se usan como garantía de préstamos y se protegen…

Por qué importaSi las GPU se convierten en un activo financiable y negociable, el acceso a computación de IA dependerá también de la financiación y del valor de…

Impacto medio Fiabilidad declaración interesada Relevancia 7/10 Business Insider España

Ai2 reemplaza su planificador de GPU por presupuestos de tiempo y reparto jerárquico

El equipo de infraestructura de Ai2 describe cómo sustituyó un planificador basado en prioridades por un sistema con presupuestos de tiempo de GPU, reparto…

Por qué importaMuestra cómo tratar la asignación de cómputo escaso como un proceso presupuestario transparente en lugar de decisiones caso por caso, un problema que…

Impacto bajo Fiabilidad una fuente fiable Hugging Face

AWS publica arquitectura de referencia para compartir clústeres GPU de SageMaker HyperPod entre equipos

AWS presenta en su blog de Machine Learning una arquitectura de referencia para que varios equipos compartan un mismo clúster de Amazon SageMaker HyperPod…

Por qué importaOfrece a las empresas un modelo práctico para rentabilizar infraestructura GPU cara compartiéndola entre varios equipos sin perder aislamiento ni…

Impacto bajo Fiabilidad una fuente fiable AWS Machine Learning Blog

NetApp lanza Novus, arquitectura de almacenamiento para infraestructuras de IA a gran escala

NetApp presentó Novus, una arquitectura de almacenamiento desagregada orientada a neoclouds y proveedores de GPU como servicio, que separa la gestión de…

Por qué importaLa utilización de GPU puede caer por debajo del 30% cuando el almacenamiento no sigue el ritmo de procesamiento, por lo que resolver este cuello de…

Impacto medio Fiabilidad declaración interesada Computing España

NetApp lanza Novus, una arquitectura de almacenamiento diseñada para fábricas de IA

NetApp presenta NetApp Novus, una arquitectura de almacenamiento que según la compañía ofrece 100 TB/s de rendimiento con escalabilidad horizontal ilimitada…

Por qué importaEl cuello de botella de almacenamiento limita la rentabilidad de las inversiones masivas en GPU, por lo que soluciones como esta afectan directamente…

Impacto medio Fiabilidad declaración interesada Silicon España

AWS valida entrenamiento de IA multi-región con SageMaker HyperPod y Qumulo

AWS describe una arquitectura que combina Amazon SageMaker HyperPod con Cloud Native Qumulo y su Cloud Data Fabric para entrenar modelos de IA con cómputo en…

Por qué importaElimina la disyuntiva entre replicar petabytes de datos entre regiones o aceptar cuellos de botella de latencia, permitiendo a las empresas…

Impacto medio Fiabilidad una fuente fiable AWS Machine Learning Blog

NVIDIA y AMD retrasarían sus próximas GPU de consumo hasta 2028 por priorizar chips de IA

Según el filtrador Kepler_L2, NVIDIA y AMD reducirían en 2027 sus lanzamientos de tarjetas gráficas para consumo, priorizando la producción de chips para…

Por qué importaConfirma que la demanda de hardware de IA está desplazando recursos de fabricación de otros segmentos, afectando disponibilidad y precios de GPU en…

Impacto bajo Fiabilidad rumor, sin confirmar Infobae Tecno

Nvidia presenta DLSS 5, renderizado neuronal con IA generativa que modifica gráficos en tiempo real

Nvidia presentó DLSS 5, tecnología de renderizado neuronal guiado en 3D que usa IA generativa para modificar luces, sombras, materiales y superficies en…

Por qué importaMarca un cambio de filosofía en el uso de IA gráfica: ya no busca solo eficiencia o resolución, sino reinterpretar visualmente el contenido, lo que…

Impacto bajo Fiabilidad declaración interesada ITSitio

Nvidia lanza DLSS 5 con renderizado neuronal generativo y genera debate en la industria de videojuegos

Nvidia presentó DLSS 5, una tecnología de renderizado neuronal generativo en 3D que retoca luces, sombras y materiales en tiempo real. Debutó en NBA 2K27 para…

Por qué importaMarca un cambio en cómo se produce contenido gráfico interactivo, delegando parte del acabado visual en IA generativa en lugar de en artistas, con…

Impacto bajo Fiabilidad declaración interesada La Nación Tecnología

AWS lanza SageMaker HyperPod Inference Gateway para enrutamiento de inferencia según uso de GPU

AWS presenta Amazon SageMaker HyperPod Inference Gateway, un addon nativo de Kubernetes para EKS que enruta cada solicitud de inferencia al pod más adecuado…

Por qué importaPara empresas que ejecutan LLMs a gran escala en GPU, un enrutamiento más inteligente puede reducir costes de sobreaprovisionamiento y mejorar la…

Impacto medio Fiabilidad una fuente fiable AWS Machine Learning Blog
Inversión y mercado

NVIDIA presenta DSX, suite para maximizar el rendimiento energético de fábricas de IA

NVIDIA detalla su plataforma DSX, que incluye MaxLPS (asignación dinámica de energía), Flex (respuesta a señales de la red eléctrica), OS, Sim y diseños de…

Por qué importaLa energía es ahora el principal cuello de botella para escalar infraestructura de IA, y estas técnicas permiten extraer más cómputo del mismo…

Impacto alto Fiabilidad declaración interesada Relevancia 7/10 NVIDIA Blog
Inversión y mercado

La demanda de memoria para IA dispara el precio de las GPU gaming en 2026, según un tracker de mercado

La web DropReference monitoriza en tiempo real el precio de 12 modelos de GPU NVIDIA RTX 50 y AMD RX 9000 en Europa, comparándolos con su PVP de lanzamiento…

Por qué importaEl auge de la IA generativa está encareciendo componentes de consumo (GPU, consolas, móviles) al desviar la producción de memoria hacia los centros…

Impacto bajo Fiabilidad una fuente fiable Xataka

AWS compara instancias G7, G6 y G5 para inferencia de LLM pequeños en SageMaker

AWS publicó un benchmark comparando instancias G5, G6, G6e y G7 de SageMaker AI para inferencia de dos modelos MoE de 30B (Qwen3-Coder-30B y NVIDIA…

Por qué importaPara equipos que despliegan LLM en producción, elegir la instancia adecuada puede reducir significativamente el coste por token y la latencia…

Impacto bajo Fiabilidad una fuente fiable AWS Machine Learning Blog

Nvidia confirmará soporte oficial de DLSS 5 para tarjetas RTX 40 tras presión de la comunidad

Nvidia confirmó el 4 de septiembre a The Verge que DLSS 5, su tecnología de renderizado neural, llegará oficialmente a las RTX 40, tras semanas en que modders…

Por qué importaEs un ejemplo de cómo la presión de la comunidad y el modding pueden forzar cambios en la estrategia comercial de exclusividad de hardware de un…

Impacto muy bajo Fiabilidad declaración interesada WWWhat's new

AWS y NVIDIA reducen costes de inferencia de reconocimiento de voz en un 75%

AWS, NVIDIA y Heidi Health han publicado un estudio técnico demostrando cómo usar NVIDIA CUDA Multi-Process Service (MPS) en Amazon EC2 reduce la…

Por qué importaReduce drásticamente los costes operativos de desplegar modelos de IA en producción, lo que es crítico para empresas de servicios basados en voz como…

Impacto alto Fiabilidad fuente primaria Relevancia 7/10 AWS Machine Learning Blog

Mojo es ahora de código abierto bajo licencia Apache 2

Modular ha liberado el lenguaje de programación Mojo bajo licencia Apache 2, cumpliendo una promesa formulada en mayo de 2023. La versión 1.0 se lanzó hace una…

Por qué importaLa apertura del código de Mojo reduce barreras de adopción y permite que la comunidad contribuya al ecosistema de un lenguaje diseñado para hacer…

Impacto medio Fiabilidad una fuente fiable Relevancia 7/10 Simon Willison

Asignador de GPUs consciente de restricciones mejora utilización en 33 puntos porcentuales

Dharma AI presentó un asignador de GPUs basado en restricciones y lo comparó con un planificador FIFO en siete escenarios de prueba. En hardware idéntico…

Por qué importaPara empresas con clusters de GPUs compartidos, la ineficiencia de los planificadores simples significa capacidad infrautilizada y cuellos de botella…

Impacto medio Fiabilidad fuente primaria Hugging Face

NVIDIA movilizará 500.000 millones para financiar infraestructura de IA con grandes inversores

NVIDIA anunció asociaciones con Apollo, BlackRock, Blackstone, Brookfield, Goldman Sachs y KKR para crear plataformas de financiación independientes diseñadas…

Por qué importaEste acuerdo representa un cambio fundamental en cómo se financia la infraestructura de IA, pasando de compras puntuales de chips a modelos de…

Impacto alto Fiabilidad fuente primaria Relevancia 8/10 NVIDIA Blog

La utilización de GPU emerge como el nuevo cuello de botella en infraestructura empresarial de IA

Dharma-AI publica un análisis comparando la gestión de GPUs en empresas con la utilización de aeronaves en aviación. Señala que mientras los costes de GPU se…

Por qué importaPara cualquier empresa que ha invertido en infraestructura de IA propia, este análisis revela que la compra de GPUs es solo el principio: el…

Impacto medio Fiabilidad una fuente fiable Relevancia 7/10 Hugging Face