Liquid AI: noticias de IA

Modelos y avances 13 oct

Liquid AI lanza LFM2.5-24B-A2B, un modelo abierto de razonamiento orientado a agentes en el dispositivo

Liquid AI publicó en Hugging Face LFM2.5-24B-A2B, un modelo de pesos abiertos solo de razonamiento, con ventana de contexto de 131K tokens y entrenamiento…

Por qué importaPara equipos que quieran agentes locales con privacidad, un modelo abierto de su tamaño que cumpla con llamadas a herramientas podría reducir costes…

Impacto medio Fiabilidad una fuente fiable Hugging Face

Herramientas y productos 7 oct

Liquid AI lanza modelos de decisión multimodales d1 para dispositivos edge

Liquid AI publicó en Hugging Face los modelos abiertos d1-3B y d1-omni-600M, basados en sus Liquid Foundation Models, que responden con una única pasada hacia…

Por qué importaOfrece una alternativa eficiente a los LLM generativos para tareas de clasificación y decisión estructurada en dispositivos con recursos limitados…

Impacto bajo Fiabilidad una fuente fiable Hugging Face

Herramientas y productos 24 sep

Liquid AI lanza LFM2.5-VL-DSpark para acelerar modelos de visión y lenguaje en edge y GPU

Liquid AI presentó LFM2.5-VL-DSpark, un modelo 'draft' de decodificación especulativa de 280M de parámetros para acelerar su modelo de visión-lenguaje…

Por qué importaReducir la latencia de inferencia de modelos multimodales en dispositivos edge y GPU abarata y acelera el despliegue de aplicaciones de visión…

Impacto bajo Fiabilidad una fuente fiable Hugging Face

Modelos y avances 10 ago

Startups desarrollan alternativas a transformers para mejorar eficiencia de LLMs

Un conjunto de startups está desarrollando nuevas arquitecturas de redes neuronales para superar las limitaciones de los transformers, la tecnología base de…

Por qué importaLas limitaciones actuales de los transformers—alto costo computacional, ventanas de contexto limitadas, ineficiencia energética—representan un cuello…

Impacto alto Fiabilidad una fuente fiable Relevancia 8/10 MIT Technology Review

Herramientas y productos 4 ago

Liquid AI lanza LFM2.5-2.6B, modelo de agentes eficiente para despliegue local

Liquid AI ha presentado LFM2.5-2.6B, un modelo de 2.6 mil millones de parámetros pre-entrenado en 34 billones de tokens con contexto extendido a 128K. El…

Por qué importaEste modelo representa un avance significativo en la accesibilidad de agentes IA locales: permite desplegar agentes capaces directamente en…

Impacto alto Fiabilidad fuente primaria Relevancia 7/10 Hugging Face