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Por qué importaLos datos tabulares son la base de gran parte del machine learning empresarial (churn, fraude, demanda, precios), y este modelo promete eliminar…
Investigadores desarrollaron un marco de machine learning que predice interacciones fago-huésped a nivel de cepa bacteriana usando solo secuencias genómicas…
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La startup Soteris, respaldada por más de US$8 millones y graduada de Y Combinator en 2019, lanzó una herramienta de machine learning que estima la…
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Dharma AI ha publicado un análisis de un paper de 2026 de Goldfeder, Wyder, LeCun y Shwartz-Ziv que argumenta que los sistemas de IA más efectivos son aquellos…
Por qué importaPara directivos y equipos técnicos, este análisis cuestiona la narrativa dominante de modelos cada vez más grandes y capaces en todos los dominios, y…
DeepMind ha presentado en ICLR 2021 EigenGame, un método que reformula el análisis de componentes principales (PCA) como un juego competitivo multiagente en…
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DeepMind ha publicado un artículo en el que explica su adopción creciente de JAX, un framework de machine learning desarrollado por Google Research, para…
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Google DeepMind ha colaborado con el equipo de Google Play para mejorar significativamente el sistema de recomendación de aplicaciones, que atiende a miles de…
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Google DeepMind ha anunciado una asociación de investigación con el Departamento de Asuntos de Veteranos de EE.UU. (VA) para analizar patrones en…
Por qué importaEste trabajo demuestra una aplicación concreta de machine learning en healthcare con potencial para salvar vidas al identificar tempranamente signos…
Google DeepMind ha introducido Population Based Training (PBT), un método que entrena múltiples redes neuronales en paralelo para encontrar automáticamente los…
Por qué importaLa selección de hiperparámetros es crítica para el éxito de redes neuronales pero consume recursos e tiempo (semanas o meses con métodos manuales)…
