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Inversión y mercado

Eka Robotics se valora en 1.450 millones tras una ronda de 150 millones con un modelo de manipulación robótica

Eka Robotics, fundada por Pulkit Agrawal y Tuomas Haarnoja, cerró una Serie A de 150 millones de dólares liderada por a16z y F-Prime, con una valoración…

Por qué importaSi el rendimiento se confirma en líneas industriales, la manipulación de objetos fiable podría dejar de ser el cuello de botella de la automatización…

Impacto medio Fiabilidad una fuente fiable Relevancia 7/10 TechCrunch AI
Investigación

ETH Zúrich desarrolla una mano robótica autónoma capaz de caminar con sus dedos

Investigadores del Laboratorio de Robótica de ETH Zúrich, liderados por Amir Kazemi, desarrollaron una mano robótica autónoma que usa sus dedos como piernas…

Por qué importaEs un avance en robótica de manipulación y locomoción que podría derivar en robots más versátiles capaces de inspeccionar o actuar en espacios…

Impacto bajo Fiabilidad varias fuentes 20minutos Tecnología
Herramientas y productos

Hugging Face lanza Grabette, sistema abierto para capturar datos de manipulación robótica

Hugging Face ha publicado Grabette, un sistema de bajo coste y código abierto para grabar datos de manipulación robótica mediante una mano humana equipada con…

Por qué importaAborda un cuello de botella crítico en el aprendizaje robótico: la escasez de datos de manipulación en el mundo real, diversos y a escala. Al…

Impacto medio Fiabilidad fuente primaria Relevancia 7/10 Hugging Face
Herramientas y productos

1X presenta manos humanoides avanzadas para su robot Neo con 25 grados de libertad

1X, empresa noruego-estadounidense, ha revelado detalles técnicos de las manos de su robot Neo, equipadas con actuadores que replican tendones humanos y…

Por qué importaLa destreza manual es un cuello de botella crítico para que robots humanoides realicen tareas domésticas y de oficina en entornos humanos. Este…

Impacto medio Fiabilidad varias fuentes Wired AI
Investigación

Microsoft presenta GroundedPlanBench para mejorar la planificación de robots con modelos de visión y lenguaje

Microsoft Research ha publicado GroundedPlanBench, un benchmark con 1.009 tareas de manipulación robótica basado en 308 escenas del dataset DROID, diseñado…

Por qué importaLa integración de planificación y razonamiento espacial en un único modelo directo es un avance crítico para que los robots ejecuten tareas complejas…

Impacto alto Fiabilidad fuente primaria Relevancia 7/10 Microsoft Research
Investigación

Google DeepMind publica marco para medir manipulación dañina de la IA

Google DeepMind ha publicado un conjunto de hallazgos y un marco de evaluación empíricamente validado para medir la capacidad de los modelos de IA de manipular…

Por qué importaLas empresas que despliegan IA conversacional con usuarios en sectores financiero, sanitario o de decisión crítica necesitan entender y mitigar estos…

Impacto alto Fiabilidad confirmado por varias fuentes Relevancia 8/10 Google DeepMind
Regulación y ética

Google DeepMind amplía su marco de seguridad fronterizo para IA avanzada

Google DeepMind ha publicado la tercera iteración de su Frontier Safety Framework (FSF), introduciendo nuevos dominios de riesgo y reforzando sus procesos de…

Por qué importaA medida que los modelos de IA avanzan hacia capacidades de nivel AGI, contar con marcos de gobernanza robustos y actualizados es crítico para…

Impacto alto Fiabilidad confirmado por varias fuentes Relevancia 7/10 Google DeepMind
Investigación

DeepMind presenta RGB-Stacking, benchmark para robots que aprenden a manipular objetos diversos

Google DeepMind ha publicado RGB-Stacking, un nuevo benchmark para la manipulación robótica basada en visión, donde un robot debe aprender a apilar objetos de…

Por qué importaDemuestra un progreso importante hacia robots más generalizables, capaces de aprender comportamientos complejos de multi-objeto más allá de tareas…

Impacto medio Fiabilidad fuente primaria Google DeepMind