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matemáticas

Noticias etiquetadas con «matemáticas»

93 noticias

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Investigación

Terence Tao pide un 'Maths 2.0' ante el impacto de la IA en las matemáticas

El medio Nature recoge un llamamiento del medallista Fields Terence Tao a un nuevo modelo para las matemáticas, al que denomina 'Maths 2.0', ante el impacto de…

Por qué importaRefleja el debate sobre cómo cambian la investigación y la formación en disciplinas con alto rigor formal cuando la IA genera demostraciones y…

Impacto bajo Fiabilidad una fuente fiable Nature · Machine learning

Claude ayuda a desmontar la conjetura jacobiana, un problema planteado en 1939

El matemático Levent Alpöge, de Harvard, presentó un contraejemplo breve que refuta la conjetura jacobiana para tres variables. Atribuyó parte del trabajo a un…

Por qué importaMuestra que los sistemas de IA pueden aportar resultados verificables en problemas abiertos de matemáticas durante décadas. Para las empresas, es una…

Impacto bajo Fiabilidad una fuente fiable Relevancia 8/10 El Confidencial Tecnología

Expertos cuestionan que la demostración de Navier-Stokes presentada por OpenAI siga el enfoque que la empresa describe

En septiembre, OpenAI presentó una posible solución de 166 páginas al problema de Navier-Stokes, que según la empresa sigue el enfoque de los matemáticos…

Por qué importaMuestra que la verificación de resultados generados por IA en investigación todavía depende de revisión humana y de que los modelos sean explicables…

Impacto bajo Fiabilidad declaración interesada Relevancia 8/10 The Decoder
Investigación

Un estudio del MIT eleva del 2% al 35% los problemas teóricos científicos que resuelve la IA

Un estudio de Neil Thompson, Gabriel Manso y Claudio Mayrink Verdun, del MIT, evaluó modelos de OpenAI con problemas de artículos publicados entre diciembre de…

Por qué importaMuestra que la IA avanza también en disciplinas científicas teóricas fuera de las matemáticas, lo que puede acortar los ciclos de investigación en…

Impacto medio Fiabilidad varias fuentes Relevancia 7/10 Wired en Español
Investigación

Los mejores modelos de IA pasan del 2% al 35% en problemas teóricos, según el MIT

Un estudio de Neil Thompson, Gabriel Manso y Claudio Mayrink Verdun, del MIT, evaluó modelos de OpenAI (o1, o3, GPT-5 y versiones posteriores) con problemas de…

Por qué importaMuestra una mejora rápida de la IA en razonamiento científico que podría trasladarse a otras áreas de investigación. Para las organizaciones con I+D…

Impacto bajo Fiabilidad varias fuentes Relevancia 7/10 La Nación Tecnología

La IA avanza de las matemáticas a otras ciencias teóricas, según un estudio del MIT

Un estudio del MIT dirigido por Neil Thompson concluye que, entre mediados de 2024 y mediados de 2026, los mejores modelos de IA pasaron de resolver alrededor…

Por qué importaSi la tendencia se confirma, parte del trabajo de los equipos teóricos en investigación y en modelización económica o financiera podría…

Impacto medio Fiabilidad una fuente fiable Relevancia 7/10 Wired AI

Matemáticos alertan de los avances de la IA de OpenAI en problemas abiertos

Según el artículo, OpenAI afirmó a principios de septiembre que uno de sus modelos internos resolvió el problema de Navier-Stokes, uno de los Problemas del…

Por qué importaSi las soluciones se aceptan sin comprensión humana, la verificación y el valor de la investigación cambian, algo que también puede afectar a otras…

Impacto bajo Fiabilidad una fuente fiable Relevancia 7/10 La Vanguardia Tecnología

Yau lanza en Pekín una alianza china para impulsar la IA en la investigación matemática

Shing-Tung Yau y un grupo de matemáticos chinos lanzaron en Pekín la Yau Laboratory Alliance for Mathematics and Artificial Intelligence, que reúne a ocho…

Por qué importaMuestra una divergencia de enfoque entre China y Occidente sobre el uso de IA en la investigación científica, con implicaciones para la competencia…

Impacto bajo Fiabilidad declaración interesada The Decoder

Debate sobre el papel de los matemáticos ante la IA tras el anuncio de OpenAI sobre Navier-Stokes

OpenAI anunció el 8 de septiembre haber obtenido una solución al problema de existencia y regularidad de Navier-Stokes, uno de los Problemas del Milenio, a la…

Por qué importaPlantea qué tareas matemáticas conviene delegar en la IA y cuáles deben preservar los investigadores para seguir generando conocimiento comprensible…

Impacto bajo Fiabilidad declaración interesada Computerworld España

OpenAI publica más de 350 resultados sobre problemas abiertos de matemáticas

OpenAI publicó más de 350 hallazgos en un repositorio público que abordan problemas abiertos en álgebra, teoría de números, informática teórica, lógica…

Por qué importaSi los resultados se verifican, la producción de matemáticas asistida por IA podría escalar rápidamente y cambiar cómo se valida el conocimiento…

Impacto bajo Fiabilidad declaración interesada Relevancia 8/10 Ámbito Tecnología

Google DeepMind presenta AlphaProof Nexus, que resuelve decenas de problemas matemáticos abiertos en un estudio revisado por pares

Google DeepMind publica en Science un estudio sobre AlphaProof Nexus, que resolvió nueve de los 353 problemas abiertos de Erdős, dos de ellos sin resolver…

Por qué importaEs uno de los primeros casos de resultados matemáticos generados por IA validados mediante revisión por pares en una revista de prestigio, lo que…

Impacto bajo Fiabilidad declaración interesada Relevancia 7/10 The Decoder
Investigación

OpenAI retira tres manuscritos matemáticos generados con IA por un error de signo

OpenAI publicó el 6 de octubre de 2026 722 manuscritos matemáticos generados por un modelo interno, en un repositorio público de GitHub. Un día después retiró…

Por qué importaMuestra el riesgo de difundir resultados científicos generados por IA sin verificación formal previa. Para empresas que usan IA en análisis y…

Impacto bajo Fiabilidad varias fuentes Relevancia 8/10 Infobae Tecno
Investigación

Matemáticos necesitarán años para entender la avalancha de resultados de OpenAI

OpenAI publicó de forma repentina una gran cantidad de resultados matemáticos. Más de treinta y tres matemáticos consultados por The Verge describen la…

Por qué importaSi los resultados se confirman, la IA podría estar aportando avances en matemáticas a una escala nueva, lo que afecta a cómo se evalúan y validan los…

Impacto bajo Fiabilidad varias fuentes Relevancia 7/10 The Verge AI
Investigación

Matemáticos piden boicotear a OpenAI tras publicación masiva de pruebas matemáticas generadas por IA

La Association for Human Mathematics, liderada por Terence Tao, pide boicotear a OpenAI después de que la empresa publicara más de 700 manuscritos matemáticos…

Por qué importaEl caso expone tensiones entre la velocidad de producción de IA y los estándares de verificación y comprensión científica, con riesgo de 'contaminar'…

Impacto bajo Fiabilidad declaración interesada Relevancia 8/10 The Decoder
Investigación

Matemáticos critican que las pruebas matemáticas de OpenAI no cumplen los estándares del campo

OpenAI publicó cientos de soluciones a problemas matemáticos abiertos, pero según un grupo asesor de nueve matemáticos (AGMAI, alojado en Princeton), la…

Por qué importaCuestiona la fiabilidad de usar modelos de IA para 'resolver' problemas científicos sin supervisión humana ni comprensión profunda, lo que puede…

Impacto bajo Fiabilidad una fuente fiable Relevancia 7/10 TechCrunch AI
Investigación

La comunidad matemática se divide ante los resultados de OpenAI en problemas de investigación

OpenAI ha publicado varios resultados matemáticos generados por modelos internos, incluyendo una supuesta solución al problema de Navier-Stokes y un avance…

Por qué importaMarca un punto de inflexión en el uso de IA en investigación científica de alto nivel, generando tensión entre innovación tecnológica y normas…

Impacto bajo Fiabilidad confirmado por varias fuentes Relevancia 7/10 Xataka
Investigación

OpenAI publica 722 demostraciones matemáticas generadas por IA verificadas con Lean

OpenAI subió a GitHub 722 manuscritos de demostraciones matemáticas agrupados en 372 familias de teoremas, todos verificados formalmente con el asistente de…

Por qué importaEs el mayor corpus de demostraciones de investigación generadas por IA y verificadas formalmente, lo que sugiere que estos modelos pueden actuar como…

Impacto bajo Fiabilidad confirmado por varias fuentes Relevancia 8/10 WWWhat's new
Investigación

OpenAI publica 377 resultados matemáticos generados por IA y reaviva el debate académico

OpenAI difundió 377 resultados matemáticos nuevos en álgebra, teoría de números, lógica y topología, generados con un modelo no publicado, verificados en parte…

Por qué importaEl episodio expone tensiones sobre la verificación y autoría de resultados generados por IA en campos científicos, y cómo las empresas gestionan la…

Impacto bajo Fiabilidad confirmado por varias fuentes Relevancia 7/10 Infobae Tecno
Investigación

OpenAI publica 722 manuscritos matemáticos generados por IA en medio de dudas sobre su verificación

OpenAI publicó en GitHub 722 manuscritos matemáticos generados por un modelo interno avanzado, incluyendo supuestos avances en las conjeturas de Riemann y…

Por qué importaLa controversia expone el riesgo de que resultados científicos generados por sistemas propietarios no puedan ser validados por la comunidad, lo que…

Impacto bajo Fiabilidad confirmado por varias fuentes Relevancia 7/10 Xataka México
Investigación

OpenAI publica 372 resultados matemáticos resueltos por IA en medio de disputas de autoría

OpenAI publicó en GitHub 372 resultados de problemas matemáticos sin resolver, tras evaluar unos 4.000, con una tasa de éxito cercana al 10%. Entre los…

Por qué importaEl episodio muestra tanto el potencial de los modelos de IA para acelerar investigación matemática avanzada como los riesgos de autoría, atribución y…

Impacto bajo Fiabilidad confirmado por varias fuentes Relevancia 7/10 El Español Omicrono
Investigación

OpenAI publica 372 resultados matemáticos generados por IA y provoca advertencia de 25 medallistas Fields

OpenAI publicó en GitHub 372 resultados matemáticos generados por un modelo interno de frontera, con formalizaciones en Lean para verificación automática. Cada…

Por qué importaMarca un intento de desplazar la validación científica desde las revistas peer-reviewed hacia repositorios de código verificados formalmente…

Impacto bajo Fiabilidad confirmado por varias fuentes Relevancia 8/10 The Decoder
Investigación

OpenAI publica 377 nuevos resultados matemáticos tras críticas por falta de transparencia

OpenAI ha publicado 377 nuevos resultados matemáticos generados por un modelo interno, supervisados por un Grupo Asesor sobre Matemáticas e IA. Los resultados…

Por qué importaMuestra cómo OpenAI intenta recuperar credibilidad científica tras un episodio de sobreventa de resultados, algo relevante para quienes evalúan la…

Impacto bajo Fiabilidad confirmado por varias fuentes Business Insider España
Investigación

OpenAI publica cientos de resultados matemáticos obtenidos con un modelo interno aún no lanzado

OpenAI publicó 722 manuscritos agrupados en 372 familias de resultados matemáticos, generados por un modelo interno todavía no lanzado tras someterlo a unos…

Por qué importaMuestra el avance de modelos de IA aún no comerciales en razonamiento matemático avanzado, lo que podría anticipar capacidades futuras de productos…

Impacto bajo Fiabilidad confirmado por varias fuentes Relevancia 7/10 20minutos Tecnología
Investigación

OpenAI publica 700 preprints matemáticos generados por IA y provoca controversia académica

OpenAI publicó el 6 de octubre más de 700 preprints matemáticos generados por modelos de IA no publicados en GitHub. Los textos abordan cientos de problemas de…

Por qué importaMarca un punto de inflexión sobre el papel de la IA en la investigación científica original y plantea dudas sobre autoría, prioridad y verificación…

Impacto bajo Fiabilidad confirmado por varias fuentes Relevancia 8/10 Nature · Machine learning