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Noticias etiquetadas con «PyTorch»

13 noticias

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Amazon explica cómo perfilar modelos PyTorch en sus chips Trainium con TorchNeuron

Amazon publica en Hugging Face la primera parte de una guía sobre perfilado de rendimiento de inferencia en AWS Trainium con TorchNeuron, su backend nativo de…

Por qué importaPara equipos que ejecutan modelos en hardware de Amazon, identificar dónde se consume el tiempo de inferencia permite reducir costes sin cambiar el…

Impacto bajo Fiabilidad una fuente fiable Hugging Face

Google y Amazon lanzan herramientas para llevar código de PyTorch a sus chips y reducir la dependencia de Nvidia

Google abrió el código de TorchTPU, una herramienta para ejecutar programas de IA escritos para chips de Nvidia en sus procesadores TPU, y un día antes Amazon…

Por qué importaSi PyTorch deja de estar ligado a un solo fabricante, las empresas ganan poder de negociación en la compra de infraestructura de IA. La decisión de…

Impacto medio Fiabilidad declaración interesada Relevancia 7/10 Infobae Tecno

i14 entrena y sirve su modelo Laplace 3B en AWS Trainium2 con PyTorch nativo

i14 ha entrenado y servido Laplace 3B, un modelo de atención lineal con Gated Linear Attention, en aceleradores AWS Trainium2 mediante PyTorch nativo. Según el…

Por qué importaPresenta una alternativa a la caché KV de los transformers que podría hacer más predecible y barato el servicio de agentes y de análisis de…

Impacto bajo Fiabilidad una fuente fiable AWS Machine Learning Blog
Herramientas y productos

Google lanza TorchTPU como proyecto de código abierto para ejecutar PyTorch en sus TPU

Google anunció que TorchTPU, su versión de PyTorch orientada a sus chips TPU, ya está disponible como proyecto de código abierto. Según el texto, permite…

Por qué importaReduce el coste de cambiar de proveedor de hardware para aplicaciones construidas sobre PyTorch, un marco que el texto sitúa en el 85% de las…

Impacto medio Fiabilidad varias fuentes Relevancia 7/10 TechCrunch AI
Herramientas y productos

Hugging Face da soporte nativo a TPUs en Transformers y Diffusers con TorchTPU

Hugging Face anuncia que TorchTPU añade las TPU de Google como backend de PyTorch, lo que permite ejecutar modelos de Transformers y Diffusers en TPU sin…

Por qué importaReduce la fricción para equipos que usan PyTorch y quieren entrenar o servir modelos fuera de GPU, con menos código específico que mantener. Aun así…

Impacto medio Fiabilidad varias fuentes Relevancia 7/10 Hugging Face

PyTorch 2.15 añade FP8 y decodificación de LLM más rápida en Mac con chips Apple silicon

Hugging Face describe las novedades de PyTorch 2.15 para el backend MPS, que permite ejecutar y entrenar modelos en Macs con Apple silicon y macOS 15 o…

Por qué importaPara equipos que prototipan o despliegan modelos en portátiles Mac, reduce la dependencia de la nube en pruebas y ejecuciones locales. Las mejoras de…

Impacto medio Fiabilidad una fuente fiable Hugging Face

Amazon lanza TorchNeuron para llevar apps de PyTorch a sus chips Trainium con un cambio de configuración

AWS ha publicado TorchNeuron, una herramienta que permite trasladar aplicaciones de IA escritas en PyTorch al chip Trainium de Amazon. Según Amazon, basta con…

Por qué importaReduce una de las barreras que mantenían a los desarrolladores atados a las GPU de Nvidia, y da una alternativa de hardware y nube a quien construye…

Impacto medio Fiabilidad una fuente fiable Relevancia 7/10 TechCrunch AI

Hugging Face recomienda usar Transformers y TRL directamente en Trainium con TorchNeuron

Hugging Face anuncia que TorchNeuron, un plugin de PyTorch con un nuevo backend para los chips Trainium de AWS, llegará en beta pública el 20 de octubre de…

Por qué importaReduce la necesidad de forks específicos del modelo y de código propio de Neuron, lo que simplifica el mantenimiento de pipelines de entrenamiento y…

Impacto bajo Fiabilidad una fuente fiable Hugging Face

Hugging Face publica guía sobre optimización de atención en PyTorch

Hugging Face ha publicado el tercer artículo de su serie "Profiling in PyTorch" dedicado a la perfilación y optimización del mecanismo de atención en redes…

Por qué importaPara ingenieros y equipos de ML que optimizan modelos de transformers en producción, entender cómo perfilar y analizar cuellos de botella en atención…

Impacto medio Fiabilidad fuente primaria Hugging Face

Hugging Face publica guía de optimización de MLPs en PyTorch con perfilado

Hugging Face publica la segunda parte de su serie 'Profiling in PyTorch', dedicada a profundizar en la optimización de capas lineales (nn.Linear) y…

Por qué importaLos directivos y equipos de ingeniería que construyen o despliegan modelos de IA en producción necesitan entender estos mecanismos internos para…

Impacto bajo Fiabilidad una fuente fiable Hugging Face
Educación

Hugging Face publica guía para principiantes sobre profiling de PyTorch

Hugging Face ha publicado el primer artículo de una serie educativa sobre cómo usar torch.profiler para analizar el rendimiento de modelos en PyTorch. El…

Por qué importaEl profiling es esencial para optimizar modelos de IA en producción, pero tiene una curva de aprendizaje pronunciada. Una guía accesible para…

Impacto bajo Fiabilidad fuente primaria Hugging Face

Safetensors se integra en la PyTorch Foundation bajo gobernanza neutral

Safetensors, formato de almacenamiento de pesos de modelos creado por Hugging Face, se ha incorporado a la PyTorch Foundation bajo la gobernanza de la Linux…

Por qué importaLa integración en la PyTorch Foundation proporciona estabilidad a largo plazo y gobernanza comunitaria neutral a un estándar clave que usados decenas…

Impacto medio Fiabilidad fuente primaria Relevancia 7/10 Hugging Face

AMD Adrenalin AI Bundle automatiza instalación de herramientas de IA en PC local

AMD ha lanzado el AI Bundle dentro de AMD Software: Adrenalin Edition 26.1.1, un paquete que automatiza la instalación de entornos de IA en Windows. El bundle…

Por qué importaReduce significativamente la fricción técnica para que usuarios de PC con hardware AMD accedan a capacidades de IA local: entrenamiento de modelos…

Impacto medio Fiabilidad declaración interesada MuyComputer