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Qwen

Noticias etiquetadas con «Qwen»

29 noticias

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Herramientas y productos

El Gobierno chino autoriza a Apple Intelligence a usar los modelos de IA de Alibaba Cloud

El Gobierno chino ha autorizado el uso de los modelos de IA de Alibaba Cloud en Apple Intelligence. Según la información disponible, los usuarios del mayor…

Por qué importaMuestra que el acceso de productos de IA de consumo a China depende de modelos locales aprobados por las autoridades, lo que condiciona el despliegue…

Impacto medio Fiabilidad declaración interesada Relevancia 7/10 Europa Press Portaltic
Regulación y ética

Un estudio muestra lo fácil que es eliminar las salvaguardas de modelos de IA abiertos para fines terroristas

El informe Counter-Terrorism AI Benchmark de Tech Against Terrorism probó 134 modelos con más de 200 prompts relacionados con terrorismo. Solo dos superaron la…

Por qué importaUn modelo de peso abierto puede modificarse para eliminar sus restricciones de seguridad en cuestión de días, lo que traslada el riesgo de uso…

Impacto medio Fiabilidad una fuente fiable Relevancia 7/10 Wired en Español
Regulación y ética

Los modelos de IA de pesos abiertos se modifican en días para asistir a actividades terroristas, según un informe

Un informe de la ONG británica Tech Against Terrorism, con 134 modelos y más de 200 consultas, halla que la mayoría de modelos disponibles, cerrados y…

Por qué importaLos modelos abiertos pueden desplegarse localmente sin los filtros de los proveedores, lo que traslada a la empresa que los usa la responsabilidad…

Impacto medio Fiabilidad una fuente fiable Relevancia 8/10 Wired AI
Modelos y avances

Microsoft lanza Microsoft-Decision-1, un modelo basado en Qwen que afirma decidir 35 veces más rápido que GPT-6 Sol

Microsoft ha lanzado Microsoft-Decision-1, un modelo de IA basado en Qwen de Alibaba, orientado a respuestas de toma de decisiones estructuradas. Según el…

Por qué importaSi se confirma, un modelo especializado en decisiones estructuradas podría abaratar y acelerar flujos automatizados. Conviene leer la cifra de…

Impacto medio Fiabilidad declaración interesada Europa Press Portaltic
Herramientas y productos

AWS presenta SageMaker MTRL para entrenar agentes de búsqueda con aprendizaje por refuerzo multi-turno

AWS detalla en su blog cómo usar SageMaker AI MTRL (multi-turn reinforcement learning) para afinar un modelo Qwen3.6-27B como agente de búsqueda con…

Por qué importaPermite a empresas entrenar modelos pequeños y especializados que igualan la fiabilidad de modelos frontera en tareas de búsqueda, reduciendo…

Impacto medio Fiabilidad una fuente fiable AWS Machine Learning Blog
Modelos y avances

Empresas chinas escalan modelos de IA hacia varios billones de parámetros pese a liderar los pequeños

Modelos chinos como Kimi K3 (2,8 billones de parámetros) y Qwen3.8-Max (2,4 billones) han escalado su tamaño total, aunque usan arquitecturas Mixture of…

Por qué importaMuestra que las grandes tecnológicas chinas compiten simultáneamente en eficiencia (modelos pequeños para dispositivos) y en escala masiva (modelos…

Impacto bajo Fiabilidad una fuente fiable Xataka
Herramientas y productos

Alibaba lanza Qwen-Audio 3.1 y recorta hasta 95% los precios de sus modelos de audio con IA

El equipo Qwen de Alibaba lanzó Qwen-Audio-3.1, un conjunto de cinco modelos para reconocimiento de voz (ASR), síntesis de voz (TTS) e interacción en tiempo…

Por qué importaLos recortes de precio combinados con más capacidades técnicas abaratan la adopción de IA de voz en atención al cliente, asistentes y transcripción a…

Impacto medio Fiabilidad declaración interesada The Decoder
Herramientas y productos

Alibaba lanza Qwen-Image-2.1, modelo abierto de generación de imágenes con 7.000 millones de parámetros

El equipo Qwen de Alibaba ha publicado Qwen-Image-2.1, un modelo de pesos abiertos para generación y edición de imágenes con 7.000 millones de parámetros en su…

Por qué importaUn modelo abierto y eficiente que corre en hardware de consumo democratiza la generación de imágenes de alta calidad y reduce la dependencia de APIs…

Impacto bajo Fiabilidad declaración interesada The Decoder
Herramientas y productos

Alibaba lanza Qwen3.8-Omni-Flash, modelo multimodal más barato que Gemini Flash

Alibaba presentó Qwen3.8-Omni-Flash, su primer modelo multimodal para agentes de IA, que procesa audio y vídeo conjuntamente con ventana de contexto de un…

Por qué importaOfrece capacidades multimodales similares a un modelo líder de Google a un coste sensiblemente menor, lo que presiona los precios del mercado de IA…

Impacto medio Fiabilidad varias fuentes The Decoder
Regulación y ética

Web del gobierno de EEUU usó modelo chino de IA que el FBI calificó de malicioso

El sitio del Federal Register, gestionado por los National Archives de EEUU, ofreció brevemente una herramienta de búsqueda basada en un modelo Qwen de…

Por qué importaExpone la contradicción entre el discurso de seguridad nacional de EEUU contra la IA china y el uso real de esos modelos dentro de su propia…

Impacto medio Fiabilidad una fuente fiable Relevancia 7/10 Ars Technica AI
Herramientas y productos

Alibaba lanza Qwen3.8-Omni-Flash y recorta el precio de su API más de un 93%

Alibaba ha lanzado Qwen3.8-Omni-Flash, un modelo que según la compañía supera a Gemini 3.8 Flash de Google en procesamiento de voz e interacción de audio. El…

Por qué importaLa combinación de mejor rendimiento en audio y un abaratamiento drástico presiona los precios del mercado de modelos multimodales y facilita su…

Impacto medio Fiabilidad varias fuentes Europa Press Portaltic
Herramientas y productos

PrismML lanza Bonsai 2, LLM comprimido que retiene el 98% del rendimiento en 5,9 GB

PrismML, startup fundada por investigadores de Caltech y liderada por Babak Hassibi, lanzó Bonsai 2 27B, una versión comprimida del modelo abierto Qwen3.8 27B…

Por qué importaLa compresión permite ejecutar modelos de razonamiento capaces directamente en PCs y smartphones, sin depender de la nube, lo que reduce costes…

Impacto medio Fiabilidad una fuente fiable Relevancia 7/10 TechCrunch AI
Inversión y mercado

Mozilla: los modelos de IA abiertos igualan casi a los cerrados con un 60% de su precio

Un informe de Mozilla sobre modelos de IA de pesos abiertos concluye que el mejor modelo abierto (como Kimi K3, Qwen o DeepSeek) queda tres puntos por detrás…

Por qué importaLa reducción de la brecha entre modelos abiertos y cerrados, junto con su menor coste, amplía las opciones reales para empresas que buscan desplegar…

Impacto medio Fiabilidad declaración interesada Relevancia 7/10 Europa Press Portaltic
Modelos y avances

AllSpark lanza Iris-mini e Iris-pro, agentes de búsqueda de código abierto basados en Qwen

El laboratorio chino AllSpark ha publicado Iris-mini (35B parámetros) e Iris-pro (397B), dos agentes de búsqueda basados en modelos Qwen, junto con su receta…

Por qué importaOfrece a empresas y desarrolladores una alternativa abierta y auditable a agentes de búsqueda propietarios, con metodología transparente de…

Impacto bajo Fiabilidad declaración interesada The Decoder
Regulación y ética

Anthropic denuncia que labs chinos usaron Claude en secreto para entrenar sus modelos

Anthropic publicó un informe de inteligencia de amenazas donde acusa a siete laboratorios chinos de IA de recolectar datos de Claude mediante destilación…

Por qué importaMuestra hasta qué punto Anthropic monitoriza el uso de Claude y cómo las empresas chinas buscan atajos para acelerar el desarrollo de sus modelos…

Impacto medio Fiabilidad varias fuentes Relevancia 8/10 Xataka
Modelos y avances

Alibaba lanza Qwen3.8-Flash-Next, modelo multimodal MoE abierto con arquitectura de Qwen4

Alibaba ha publicado Qwen3.8-Flash-Next, un modelo de pesos abiertos multimodal basado en mezcla de expertos (MoE) con 125 mil millones de parámetros pero solo…

Por qué importaLa publicación de un modelo abierto de gran escala que anticipa la arquitectura de Qwen4 permite a desarrolladores y empresas acceder a capacidades…

Impacto medio Fiabilidad una fuente fiable Simon Willison
Modelos y avances

Qwen 3.8 27B logra puntuación 52 en índice de Artificial Analysis, equiparando modelos más grandes

Qwen 3.8 27B, un modelo de 27 mil millones de parámetros de Alibaba, ha alcanzado una puntuación de 52 en el índice de Artificial Analysis Intelligence, la…

Por qué importaDemuestra que la eficiencia en parámetros es viable en modelos de alto desempeño, reduciendo potencialmente costes de entrenamiento e inferencia…

Impacto alto Fiabilidad una fuente fiable Relevancia 7/10 Simon Willison
Inversión y mercado

El dominio chino en modelos abiertos de IA crece en 2026 mientras EE.UU. se enfoca en hardware

Hugging Face publica un análisis del estado de los modelos abiertos en verano de 2026. Los laboratorios chinos (Moonshot, MiniMax, Xiaomi, Tencent, Alibaba…

Por qué importaLa estrategia de lanzamiento de modelos refleja diferencias fundamentales en el posicionamiento competitivo: China apuesta por dominio en frontera y…

Impacto alto Fiabilidad fuente primaria Relevancia 8/10 Hugging Face
Herramientas y productos

Hermes Agent alcanza 140.000 estrellas en GitHub como agente IA más usado

Hermes Agent, desarrollado por Nous Research, ha alcanzado 140.000 estrellas en GitHub en menos de tres meses y se ha convertido en el agente más utilizado del…

Por qué importaHermes representa un avance significativo en confiabilidad y automejoría de agentes IA autónomos, capacidades históricamente difíciles de lograr. Su…

Impacto alto Fiabilidad fuente primaria Relevancia 7/10 NVIDIA Blog
Herramientas y productos

Cómo ejecutar agentes de código locales para evitar precios por uso de plataformas grandes

The Register publica una guía práctica sobre cómo desplegar modelos de lenguaje locales como Qwen3.6-27B (27 mil millones de parámetros de Alibaba) para…

Por qué importaPara desarrolladores y pequeñas empresas, ejecutar agentes de código localmente elimina dependencia de APIs de pago y costes variables, permitiendo…

Impacto medio Fiabilidad declaración interesada The Register AI
Investigación

Hugging Face añade herramientas para ajustar modelos multimodales de embeddings

Hugging Face ha publicado una guía práctica sobre cómo ajustar (finetuning) modelos multimodales de embeddings con Sentence Transformers. En un caso concreto…

Por qué importaPara empresas con datos específicos de dominio, ajustar modelos multimodales permite mejorar drásticamente el rendimiento en tareas concretas (como…

Impacto medio Fiabilidad confirmado por varias fuentes Relevancia 7/10 Hugging Face
Herramientas y productos

AWS Trainium acelera inferencia de LLM con decodificación especulativa en vLLM

AWS ha publicado benchmarks demostrando que la decodificación especulativa en AWS Trainium2 puede acelerar la generación de tokens hasta 3x en cargas de…

Por qué importaPara empresas que despliegan asistentes de escritura IA, agentes de código u aplicaciones generativas donde la decodificación es el cuello de botella…

Impacto alto Fiabilidad fuente primaria Relevancia 7/10 AWS Machine Learning Blog
Herramientas y productos

AWS SageMaker mejora agentes IA con fine-tuning por refuerzo verificable para llamadas de herramientas

AWS ha publicado un tutorial sobre fine-tuning de modelos de IA para mejorar las llamadas a herramientas en agentes mediante técnica RLVR (Reinforcement…

Por qué importaLos agentes IA en producción requieren llamadas a herramientas precisas; los modelos base frecuentemente alucinen herramientas incorrectas o…

Impacto medio Fiabilidad confirmado por varias fuentes Relevancia 7/10 AWS Machine Learning Blog
Investigación

Cuantización de modelos de lenguaje: IA de 16 bits a 4 bits con calidad del 90%

Sam Rose publica un análisis técnico detallado sobre cuantización de LLM que incluye explicación interactiva de números en punto flotante y valores atípicos…

Por qué importaLa cuantización es técnica clave para desplegar modelos en dispositivos con recursos limitados y reducir costes de inferencia. Entender el impacto…

Impacto alto Fiabilidad una fuente fiable Relevancia 7/10 Simon Willison