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RAG

Noticias etiquetadas con «RAG»

28 noticias

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IskayPet unifica el conocimiento corpor° con un asistente RAG gestionado de Amazon Bedrock

IskayPet, cadena de tiendas y clínicas veterinarias de Iberia, ha construido un asistente de conocimiento corporativo sobre Amazon Bedrock Managed Knowledge…

Por qué importaMuestra un patrón práctico para empresas con documentación dispersa en varios idiomas: evitar operar bases vectoriales y pipelines propios usando…

Impacto medio Fiabilidad una fuente fiable AWS Machine Learning Blog

Qué es RAG, la técnica que hace que la IA consulte tus documentos antes de responder

Un artículo explica la técnica RAG, que hace que un chatbot busque fragmentos relevantes en los documentos del usuario antes de redactar su respuesta. Según el…

Por qué importaMuchas herramientas corporativas de IA documental funcionan con este principio, así que sus límites afectan a la fiabilidad de las respuestas que los…

Impacto medio Fiabilidad declaración interesada WWWhat's new

AWS describe un sistema de agentes que genera presentaciones PowerPoint desde documentos empresariales

AWS publicó en su blog de machine learning un tutorial para construir con Amazon Bedrock AgentCore un sistema de agentes que crea presentaciones PowerPoint a…

Por qué importaOfrece una arquitectura de referencia concreta para automatizar informes recurrentes con contenido anclado en fuentes internas. El tiempo de 90…

Impacto medio Fiabilidad una fuente fiable AWS Machine Learning Blog

La ESA abre al público EVE, un asistente de IA especializado en ciencias de la Tierra

La Agencia Espacial Europea ha abierto al público EVE (Earth Virtual Expert), un asistente conversacional especializado en observación terrestre, clima y…

Por qué importaMuestra una aplicación de IA de dominio específico con trazabilidad de fuentes, un enfoque que organizaciones con documentación técnica propia pueden…

Impacto bajo Fiabilidad declaración interesada 20minutos Tecnología

AWS detalla control de acceso en tiempo real para RAG en Amazon Quick y Bedrock Knowledge Bases

AWS describe en su blog técnico cómo Amazon Quick y Amazon Bedrock Knowledge Bases implementan un sistema de verificación de permisos en dos etapas para RAG…

Por qué importaLa gestión de permisos es uno de los mayores obstáculos para desplegar RAG en empresas con fuentes documentales sensibles, y este enfoque reduce el…

Impacto medio Fiabilidad una fuente fiable AWS Machine Learning Blog
Herramientas y productos

Google lanza EmbeddingGemma 2, modelo multimodal ligero para ejecutarse en dispositivos locales

Google DeepMind presentó EmbeddingGemma 2, un modelo de embeddings multimodal con 740 millones de parámetros que unifica texto, código, imágenes, video y audio…

Por qué importaPermite construir pipelines de búsqueda y RAG multimodales que funcionan completamente offline, reduciendo latencia y preservando privacidad al no…

Impacto medio Fiabilidad varias fuentes Relevancia 7/10 Google DeepMind
Herramientas y productos

Google lanza EmbeddingGemma 2, modelo abierto de embeddings multimodales para ejecución local

Google lanzó EmbeddingGemma 2, un modelo abierto de 740 millones de parámetros que convierte texto, imágenes, vídeo, audio y código en vectores. Según Google…

Por qué importaPermite construir aplicaciones RAG completamente locales y sin conexión, combinándolo con modelos pequeños como Gemma 4, lo que reduce costes de API…

Impacto medio Fiabilidad varias fuentes The Decoder

Informe de MIT Technology Review: la falta de conocimiento contextual frena a los agentes de IA en empresas

Un informe patrocinado basado en una encuesta a 300 ejecutivos de datos y tecnología halla que solo el 34% de los proyectos de agentes de IA llegan a…

Por qué importaConfirma con datos cuantitativos un problema que muchos directivos intuían: los agentes fallan no por falta de modelos potentes sino por falta de…

Impacto medio Fiabilidad una fuente fiable MIT Technology Review

AWS compara OpenSearch, Aurora PostgreSQL y S3 Vectors como bases vectoriales para Bedrock Knowledge Bases

AWS publicó una guía técnica que compara tres backends de almacenamiento vectorial compatibles con Amazon Bedrock Knowledge Bases: Amazon OpenSearch Service…

Por qué importaPara equipos técnicos que construyen aplicaciones de IA generativa con recuperación aumentada (RAG), elegir el backend vectorial adecuado afecta…

Impacto bajo Fiabilidad una fuente fiable AWS Machine Learning Blog

AWS publica un marco de 8 pasos para elegir cómo personalizar modelos de IA generativa

AWS presenta en su blog un framework de decisión de 8 pasos para elegir entre prompt engineering, RAG, fine-tuning, pre-entrenamiento continuo y modelos…

Por qué importaOfrece a equipos técnicos y de negocio un criterio ordenado para evitar sobreinversión en fine-tuning cuando bastaría con mejorar prompts, o quedarse…

Impacto medio Fiabilidad una fuente fiable AWS Machine Learning Blog

AWS integra el modelo Marengo 3.0 de TwelveLabs en Bedrock Knowledge Bases para búsqueda multimodal

AWS anunció la disponibilidad general de TwelveLabs Marengo Embed 3.0 como modelo de embeddings en Amazon Bedrock Knowledge Bases, permitiendo búsqueda…

Por qué importaSimplifica drásticamente la construcción de sistemas de búsqueda semántica en contenido audiovisual, un proceso que antes requería integrar múltiples…

Impacto medio Fiabilidad una fuente fiable AWS Machine Learning Blog

Analistas alertan que la memoria y el almacenamiento son el cuello de botella de la infraestructura de IA

El artículo, con declaraciones de Jim McGregor (Tirias Research), argumenta que la inferencia de IA y los agentes autónomos exigen repensar la arquitectura de…

Por qué importaLas empresas que despliegan IA en producción enfrentan cuellos de botella no solo en potencia de cómputo sino en cómo mueven y acceden a los datos…

Impacto medio Fiabilidad una fuente fiable MIT Technology Review
Herramientas y productos

AWS presenta plataforma de soporte con IA generativa para automatizar procedimientos y predecir riesgos de SLA

AWS publicó una arquitectura de referencia en su blog de machine learning para modernizar operaciones de soporte mediante IA generativa. La solución automatiza…

Por qué importaLos equipos de soporte en empresas grandes lidian con volúmenes crecientes de tickets, documentación fragmentada y conocimiento disperso en personas…

Impacto medio Fiabilidad una fuente fiable Relevancia 7/10 AWS Machine Learning Blog

Hugging Face publica guía para entrenar modelos multi-vector con Sentence Transformers

Hugging Face ha publicado una guía técnica sobre cómo entrenar y ajustar modelos de incrustación multi-vector (late-interaction) usando Sentence Transformers…

Por qué importaDemocratiza el entrenamiento de modelos especializados de recuperación sin infraestructura costosa, permitiendo que equipos internos adapten búsqueda…

Impacto medio Fiabilidad fuente primaria Hugging Face

AWS presenta acelerador para gestión de conocimiento institucional con avatar de IA y voz

AWS publicó en su blog de machine learning una solución de gestión de conocimiento institucional basada en IA que utiliza Amazon Bedrock Knowledge Bases para…

Por qué importaPermite que organizaciones conserven el conocimiento de empleados con experiencia antes de que se jubilen o se marchen, mejorando la retención de…

Impacto medio Fiabilidad una fuente fiable AWS Machine Learning Blog

AWS muestra cómo reducir costos de RAG con compresión de contexto inteligente

AWS ha publicado un patrón de arquitectura para sistemas RAG en Amazon Bedrock que utiliza un modelo más pequeño (Claude Haiku) para filtrar fragmentos de…

Por qué importaLos costos de tokens de entrada son una parte significativa del gasto en sistemas RAG a escala. Esta técnica permite que las empresas reduzcan costos…

Impacto alto Fiabilidad fuente primaria Relevancia 7/10 AWS Machine Learning Blog

Hugging Face documenta arquitectura de búsqueda híbrida para Papers with Code

Hugging Face publicó un análisis técnico detallado sobre cómo construyó el sistema de búsqueda para Papers with Code, plataforma de acceso a investigación en…

Por qué importaDemuestra patrones arquitectónicos prácticos para sistemas de recuperación de información en IA: separación clara entre procesamiento offline…

Impacto medio Fiabilidad fuente primaria Hugging Face

AWS amplía búsqueda vectorial nativa en seis servicios para agentes de IA

AWS presenta un portafolio de búsqueda vectorial integrada nativamente en sus bases de datos y servicios de almacenamiento existentes (OpenSearch Service, S3…

Por qué importaPermite que los agentes de IA accedan a datos empresariales contextualizados sin duplicar información ni introducir nuevas herramientas, reduciendo…

Impacto alto Fiabilidad fuente primaria Relevancia 7/10 AWS Machine Learning Blog

Estudio en Pakistán: herramienta de IA basada en GPT-4 aumenta casos judiciales resueltos un 6,3%

Un equipo dirigido por el economista Sultan Mehmood realizó un ensayo de campo a gran escala en Pakistán con JudgeGPT, una herramienta de IA personalizada que…

Por qué importaEs la primera evaluación independiente a gran escala de uso judicial contínuo de IA en un entorno de producción, no un estudio de laboratorio…

Impacto alto Fiabilidad una fuente fiable Relevancia 8/10 IEEE Spectrum AI
Herramientas y productos

AWS publica implementación de HippoRAG con Bedrock y Neptune para razonamiento multi-salto

AWS ha publicado un tutorial técnico mostrando cómo implementar HippoRAG, un framework de Retrieval Augmented Generation inspirado en la memoria del hipocampo…

Por qué importaLas empresas que trabajan con RAG enfrentan limitaciones en consultas complejas que requieren conectar información dispersa en múltiples fuentes…

Impacto medio Fiabilidad confirmado por varias fuentes AWS Machine Learning Blog
Herramientas y productos

AWS publica tutorial de asistente de reparación con agentes IA para maquinaria agrícola

AWS ha publicado un tutorial técnico en su blog de Machine Learning sobre cómo construir un asistente de diagnóstico de equipos agrícolas usando Amazon Bedrock…

Por qué importaDemuestra un caso de uso concreto de agentes IA en un sector específico (agrícola) donde la disponibilidad de información y las paradas prolongadas…

Impacto medio Fiabilidad confirmado por varias fuentes AWS Machine Learning Blog

IBM lanza Granite Embedding Multilingual R2 con soporte de 200+ idiomas y contexto de 32K tokens

IBM ha publicado dos nuevos modelos de embeddings multilingües bajo licencia Apache 2.0: granite-embedding-311m-multilingual-r2 y…

Por qué importaPara empresas que operan con múltiples idiomas o corpus multilingües, estos modelos resuelven la tensión histórica entre cobertura de idiomas y…

Impacto alto Fiabilidad fuente primaria Relevancia 8/10 Hugging Face

Miro automatiza triaje de bugs con IA y reduce tiempo de resolución en 80%

Miro ha desarrollado BugManager, una solución impulsada por Amazon Bedrock que utiliza Claude Sonnet 4 y Amazon Nova Pro para clasificar y enrutar…

Por qué importaBugManager demuestra cómo las empresas pueden usar LLMs y RAG para resolver problemas operacionales concretos sin reentrenamiento continuo…

Impacto alto Fiabilidad fuente primaria Relevancia 8/10 AWS Machine Learning Blog

OpenAI publica guía de investigación con ChatGPT usando búsqueda y análisis profundo

OpenAI ha publicado un recurso educativo en su academia sobre cómo realizar investigación con ChatGPT, integrando funciones de búsqueda y análisis profundo…

Por qué importaRefleja cómo OpenAI posiciona ChatGPT como herramienta de investigación y análisis, lo que indica una apuesta por casos de uso empresarial y…

Impacto bajo Fiabilidad una fuente fiable OpenAI