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SageMaker AI

Noticias etiquetadas con «SageMaker AI»

8 noticias

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AWS publica un constructor CDK para actualizar endpoints de SageMaker con autoescalado sin fallos

AWS Machine Learning Blog describe un constructor reutilizable de AWS CDK con recursos personalizados de CloudFormation que desregistra y vuelve a registrar el…

Por qué importaPara equipos que despliegan modelos en producción, el problema podía dejar pilas en estado UPDATE_ROLLBACK_FAILED o endpoints sin autoescalado sin…

Impacto bajo Fiabilidad una fuente fiable AWS Machine Learning Blog
Herramientas y productos

AWS lanza en disponibilidad general las sesiones de entrenamiento de SageMaker AI para personalizar modelos

AWS ha anunciado la disponibilidad general de las sesiones de entrenamiento dentro de la personalización de modelos sin servidor de SageMaker AI. Permiten…

Por qué importaReduce la barrera técnica para ajustar modelos abiertos con aprendizaje por refuerzo, especialmente para agentes que requieren varias interacciones…

Impacto medio Fiabilidad una fuente fiable AWS Machine Learning Blog
Herramientas y productos

AWS permite escribir bucles de entrenamiento propios para LLM sin gestionar GPUs

Amazon SageMaker AI presenta las APIs de sesiones de entrenamiento, con las que el usuario escribe su propio bucle de entrenamiento de LLM en Python mientras…

Por qué importaPermite a equipos con necesidades de entrenamiento no estándar, como pérdidas personalizadas o aprendizaje por refuerzo, experimentar sin operar…

Impacto medio Fiabilidad una fuente fiable Relevancia 7/10 AWS Machine Learning Blog
Herramientas y productos

AWS explica cómo transmitir voz de baja latencia desde agentes de IA con Kokoro-82M en SageMaker

AWS publica una guía para enviar cada frase de un agente de voz a un modelo Kokoro-82M alojado en SageMaker AI en cuanto se genera, sin esperar a la respuesta…

Por qué importaLa latencia percibida es lo que más pesa en la experiencia de los agentes de voz, y el enfoque por frases reduce el tiempo hasta el primer audio sin…

Impacto medio Fiabilidad una fuente fiable AWS Machine Learning Blog

AWS optimiza los kernels de sus modelos MoE en SageMaker AI y reporta hasta 10% más de rendimiento en H200

AWS describe tres optimizaciones de kernels para modelos Mixture-of-Experts fusionados en SageMaker AI: el intercambio de operandos Swap-AB para aprovechar…

Por qué importaEl coste y la latencia de servir modelos MoE dependen en buena medida de estas optimizaciones de bajo nivel, así que pueden trasladarse a precio por…

Impacto bajo Fiabilidad una fuente fiable AWS Machine Learning Blog

AWS explica cómo desplegar modelos de decisión con llama.cpp en SageMaker AI

AWS publica una guía técnica para desplegar modelos con llama.cpp en SageMaker AI usando su contenedor DLC, que sirve chat compatible con OpenAI. Además…

Por qué importaPara equipos que necesitan clasificar o enrutar casos entre opciones cerradas, puede reducir latencia y evitar parsear texto libre. Los resultados…

Impacto bajo Fiabilidad una fuente fiable AWS Machine Learning Blog

AWS integra MLflow 3.10 en SageMaker AI con mejoras en observabilidad

AWS anuncia disponibilidad de MLflow versión 3.10 en Amazon SageMaker AI MLflow Apps. La actualización introduce nuevas capacidades de trazabilidad para flujos…

Por qué importaPara equipos de data science y ML engineers reduce el tiempo de ciclo experimentación-producción en proyectos generativos mediante observabilidad…

Impacto medio Fiabilidad una fuente fiable AWS Machine Learning Blog

Amazon SageMaker AI facilita despliegue optimizado de modelos generativos con recomendaciones automatizadas

Amazon SageMaker AI ha añadido capacidad de generar recomendaciones de inferencia optimizadas para modelos generativos, usando NVIDIA AIPerf como herramienta…

Por qué importaReduce semanas de pruebas manuales y decisiones de infraestructura a un proceso automatizado, eliminando necesidad de expertise interno en…

Impacto alto Fiabilidad fuente primaria Relevancia 7/10 AWS Machine Learning Blog