Un nuevo benchmark muestra que los agentes de IA aciertan menos del 60 % en decisiones a largo plazo
Investigadores de Microsoft y City University of Hong Kong presentan Taste-Bench, un benchmark de 502 preguntas que evalúa si los agentes de IA eligen bien…
Por qué importaLos agentes que ejecutan tareas de varios pasos pueden acumular malas decisiones que solo se detectan al final, cuando el coste ya es alto. Medir la…
Impacto medio
Fiabilidad declaración interesada
Relevancia 7/10
The Decoder