NVIDIA impulsa la IA física con blueprints para robótica y manufactura
Resumen En qué punto está
NVIDIA ha ido consolidando su estrategia de IA física, primero mostrando cómo su plataforma edge Jetson Thor permite ejecutar modelos de lenguaje y robótica directamente en dispositivos sin depender de la nube, con casos como Caterpillar y Franka Robotics. En GTC 2026 amplió esta apuesta con nuevos modelos fronterizos (Cosmos 3, Isaac GR00T N1.7, Alpamayo 1.5) y blueprints como Physical AI Data Factory y Omniverse DSX, orientados a generar datos sintéticos de entrenamiento y gemelos digitales de fábricas. Proveedores como ABB, FANUC, KUKA y Yaskawa ya integran esta tecnología en controladores de robots con 2 millones de unidades instaladas. El movimiento pasa de demostraciones puntuales a una oferta empresarial estructurada para automatización industrial.
Resumen generado mediante IA a partir de las 2 noticias de la historia. Última actualización: 10 sep.
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