Gigabyte impulsa hardware para IA local mientras la memoria escasea
Resumen En qué punto está
Gigabyte ha desarrollado dos frentes relacionados con el hardware para IA en el mercado de consumo. Por un lado, lanzó placas base DDR4 como respuesta a la escasez y encarecimiento de memoria DDR5, provocada por la demanda de infraestructuras de IA. Por otro, en el CES 2026 presentó un ecosistema completo de IA local para escritorio, con los sistemas AI TOP y AI TOP ATOM (chip NVIDIA GB10 Grace Blackwell, hasta 1 petaFLOP) capaces de ejecutar modelos de hasta 405.000 millones de parámetros, junto con memoria DDR5-7200 validada con varios fabricantes. Ambas líneas muestran cómo la demanda de IA está transformando simultáneamente la oferta de componentes de consumo y las capacidades de cómputo doméstico.
Resumen generado mediante IA a partir de las 2 noticias de la historia. Última actualización: 10 sep.
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