Ir al contenido
IA para hoy
Cerrada 1 noticias · 1 fuentesdel 24 jul 2017 al 24 jul 2017

Enfoque distribucional en aprendizaje por refuerzo acelera entrenamientos

Compartir WhatsApp LinkedIn X Bluesky Telegram
Enviar esta historia por correo

Se envía el resumen de la historia, qué ha cambiado y su línea temporal. La dirección se usa solo para ese envío y no se guarda.

Línea temporal

  1. Google DeepMindFiabilidad fuente primaria

    DeepMind publica método distribucional para entrenamientos más rápidos en aprendizaje por refuerzo

    Google DeepMind ha publicado un paper que propone reemplazar el enfoque tradicional de predecir el promedio de recompensas en aprendizaje por refuerzo (RL) por uno que modela la distribución completa de resultados. Los…

Tu opinión

0 comentarios

Escribe un comentario

Sin registro. La primera vez te pediremos confirmar el correo y el comentario pasará por moderación; después se publican al momento si cumplen las normas y firmas con el mismo nombre. Se guarda un resumen de tu IP para evitar abusos.