NASA e IBM lanzan modelo de IA abierto para mapeo lunar
Resumen En qué punto está
NASA e IBM han presentado Prithvi, un modelo fundacional de IA de código abierto entrenado con unos 2 millones de imágenes y datos de misiones como LRO, GRAIL, Lunar Prospector y Selene/Kaguya. El modelo mejora la identificación de cráteres, hielo polar y rasgos geológicos lunares frente a modelos de referencia, usando la mitad de datos de entrenamiento. Está disponible gratuitamente en Hugging Face, GitHub y la herramienta TerraTorch, permitiendo su uso y adaptación por terceros.
Resumen generado mediante IA a partir de las 2 noticias de la historia. Última actualización: 11 sep.
Enviar esta historia por correo
Enviado. Revisa que llegue a la bandeja de entrada de quien lo reciba.
La dirección no parece válida.
Has enviado varios correos seguidos. Espera un rato.
No se ha podido comprobar que no eres un robot. Vuelve a intentarlo.
No se ha podido enviar. Inténtalo de nuevo en unos minutos.
Línea temporal
-
NASA e IBM presentan un modelo de IA abierto para analizar 17 años de imágenes lunares
La NASA e IBM han presentado el NASA-IBM Lunar Foundation Model, un modelo fundacional de IA entrenado con unos dos millones de fragmentos de imágenes y mapas lunares del Lunar Reconnaissance Orbiter y otras misiones…
-
NASA e IBM lanzan modelo de IA de código abierto para mapear hielo, cráteres y volcanes lunares
La NASA e IBM han lanzado Prithvi, un modelo fundacional de IA de código abierto entrenado con unos 2 millones de imágenes de la sonda LRO y datos de GRAIL, Lunar Prospector y Selene/Kaguya. El sistema mejora hasta un…
Tu opinión
Te hemos enviado un correo para confirmar tu dirección. El comentario se procesará cuando pulses el enlace.
Gracias. Tu comentario se publicará cuando lo revise el equipo (los primeros comentarios de cada persona se moderan).
Comentario publicado. Gracias por participar.
No se puede comentar aquí.
Indica un nombre (de 2 a 60 caracteres).
El correo no parece válido.
El comentario debe tener entre 10 y 2.000 caracteres.
Demasiados enlaces en el comentario.
No se ha podido comprobar que no eres un robot. Vuelve a intentarlo.
Has alcanzado el límite diario de comentarios.
Demasiados comentarios seguidos. Espera un rato.
No se ha podido enviar el correo de confirmación. Inténtalo de nuevo en unos minutos.