NASA e IBM lanzan modelo de IA abierto para mapeo lunar
Resumen En qué punto está
NASA e IBM han presentado Prithvi, un modelo fundacional de IA de código abierto entrenado con unos 2 millones de imágenes y datos de misiones como LRO, GRAIL, Lunar Prospector y Selene/Kaguya. El modelo mejora la identificación de cráteres, hielo polar y rasgos geológicos lunares frente a modelos de referencia, usando la mitad de datos de entrenamiento. Está disponible gratuitamente en Hugging Face, GitHub y la herramienta TerraTorch, permitiendo su uso y adaptación por terceros.
Resumen generado mediante IA a partir de las 2 noticias de la historia. Última actualización: hace 1 h.
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