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Evolución rápida 3 noticias · 3 fuentesdel 13 sep al 13 sep

NASA e IBM lanzan modelo de IA abierto para análisis de datos lunares

Resumen En qué punto está

NASA e IBM presentaron el NASA-IBM Lunar Foundation Model, un modelo fundacional de código abierto entrenado con más de 30 capas de datos de nueve instrumentos y cuatro misiones lunares (LRO, GRAIL, SELENE/Kaguya, entre otras). El modelo identifica cráteres, estudia la historia volcánica lunar y localiza posibles depósitos de hielo en zonas de sombra permanente, logrando reducir un 22% el error en detección de hielo y mejorar un 19% la identificación de cráteres con la mitad de datos de entrenamiento. Como prueba de su capacidad, detectó un cráter nuevo generado por el impacto de una etapa de Falcon 9 no incluido en su entrenamiento. El modelo y un conjunto de datos lunares unificado se distribuyen bajo licencia Apache 2.0 y están disponibles en Hugging Face.

Resumen generado mediante IA a partir de las 3 noticias de la historia. Última actualización: 14 sep.

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