NVIDIA lanza suite DSX para optimizar energía en fábricas de IA
Resumen En qué punto está
NVIDIA presentó en el AI Infra Summit su plataforma DSX, orientada a maximizar el rendimiento por vatio en centros de datos de IA mediante componentes como MaxLPS, Flex, OS y Sim. Lambda validó mejoras de hasta 24% en throughput de tokens con el mismo consumo energético usando DSX MaxLPS. La fábrica Eos de NVIDIA, junto con Emerald AI, demostró capacidad de respuesta a señales de red eléctrica de Silicon Valley Power sin afectar cargas críticas. También se mostraron avances de la arquitectura Vera Rubin NVL72, con hasta 35 veces más tokens por megavatio que la generación GB200 en benchmarks de SemiAnalysis.
Resumen generado mediante IA a partir de las 2 noticias de la historia. Última actualización: hace 1 h.
Enviar esta historia por correo
Línea temporal
-
NVIDIA presenta DSX, suite para maximizar el rendimiento energético de fábricas de IA
NVIDIA detalla su plataforma DSX, que incluye MaxLPS (asignación dinámica de energía), Flex (respuesta a señales de la red eléctrica), OS, Sim y diseños de referencia. Lambda validó DSX MaxLPS en un clúster con GPUs HGX…
-
NVIDIA presenta avances de Vera Rubin y DSX para maximizar tokens por vatio en fábricas de IA
En el AI Infra Summit, NVIDIA detalló colaboraciones y resultados de su plataforma DSX MaxLPS y sistemas Vera Rubin NVL72. Lambda logró 23% más rendimiento por vatio y 24% más throughput con DSX MaxLPS; Emerald AI…