DeepMind aplica GNN a dinámicas de vidrio y transición vítrea
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DeepMind usa redes neuronales de grafos para predecir dinámicas del vidrio
DeepMind ha publicado en Nature Physics un estudio que aplica redes neuronales de grafos (GNN) para modelar y predecir las propiedades dinámicas del vidrio, superando significativamente a modelos convencionales. El…
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