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SpaCEy: red neuronal de grafos explicable para pronóstico oncológico

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Línea temporal

  1. Nature · Machine learningFiabilidad fuente primaria

    Investigadores presentan SpaCEy, red neuronal de grafos explicable para vincular patrones tisulares con supervivencia en cáncer

    Un equipo del Institute for Computational Biomedicine de la Universidad de Heidelberg presentó SpaCEy, una red neuronal de grafos explicable que modela tejidos como grafos espaciales a partir de datos de proteómica…

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