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Calibración de memoria en agentes según capacidad del modelo

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Línea temporal

  1. Hugging FaceFiabilidad fuente primaria

    IBM Research: agentes IA requieren dosis calibrada de memoria según su capacidad

    IBM Research presenta ALTK-Evolve, un método que permite a agentes IA aprender de sus propias trayectorias previas sin actualizar pesos del modelo. La investigación, evaluada en ocho modelos desde 30B hasta sistemas…

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