OpenAI mejora sus modelos en COBOL y lenguajes heredados
Resumen En qué punto está
OpenAI anunció que sus modelos más recientes, GPT-6 Astra y GPT-6.1 Sol, muestran avances notables en lenguajes de bajos recursos como COBOL, Fortran, Visual Basic y OCaml. Según su benchmark MultiLangBench, publicado en GitHub, GPT-6 Astra pasó de un 10,9% a un 72,1% de aprobación en tareas de COBOL respecto a versiones anteriores, y GPT-6.1 Sol alcanzó hasta un 97,9% de precisión en migración de código COBOL con máximo esfuerzo de razonamiento. Estas cifras provienen de la propia OpenAI y aún no han sido verificadas de forma independiente. El asunto es relevante porque gran parte de la infraestructura bancaria y gubernamental depende de código heredado difícil y costoso de mantener.
Resumen generado mediante IA a partir de las 2 noticias de la historia. Última actualización: hace 2 h.
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