Microsoft presenta MAI-DxO, IA que supera a médicos en diagnóstico
Resumen En qué punto está
Microsoft publicó en Science un estudio sobre MAI-DxO, sistema que coordina varios agentes de IA para diagnosticar casos clínicos complejos. En la simulación con casos del New England Journal of Medicine, el sistema acertó el 83% frente al 36% de médicos generalistas trabajando solos. Nuevos detalles muestran que GPT-5 solo ya lograba 78,9% de precisión con un coste de 8.400 dólares por caso, y que añadir el orquestador de Microsoft mejoró la precisión unos cuatro puntos mientras reducía el coste en unos 3.000 dólares. No se comparó con especialistas y el estudio usa un benchmark propio de la compañía, por lo que falta validación independiente en condiciones reales.
Resumen generado mediante IA a partir de las 3 noticias de la historia. Última actualización: hace 1 h.
Qué ha cambiado
Se sabía que MAI-DxO acertaba el 83% frente al 36% de médicos, con la mejora atribuida sobre todo a los modelos base GPT-5 y GPT-5.5.
Se conocen cifras concretas de coste y precisión: GPT-5 solo logra 78,9% a 8.400 dólares por caso, y el orquestador añade unos cuatro puntos de precisión mientras reduce el coste en unos 3.000 dólares.
La orquestación de Microsoft aporta un valor añadido medible en eficiencia de costes, aunque modesto frente a la mejora que ya ofrecen los modelos base, reforzando la idea de que gran parte del mérito recae en GPT-5 y no en la capa propia de Microsoft.
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