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El MIT acelera emuladores climáticos de IA con datos sintéticos

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Línea temporal

  1. Infobae TecnoFiabilidad declaración interesada

    El MIT desarrolla una técnica que acelera los emuladores climáticos basados en IA

    Investigadores del MIT describen en PNAS una técnica de entrenamiento que reduce a una sola ejecución de un modelo climático completo el proceso que antes requería entre seis y ocho escenarios. Un algoritmo genera…

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