MotifAE: framework interpretable para modelos de lenguaje de proteínas
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Investigadores de Columbia presentan MotifAE para interpretar modelos de lenguaje de proteínas
Investigadores de Columbia University Irving Medical Center desarrollaron MotifAE, un autoencoder disperso no supervisado que descompone las representaciones internas de modelos de lenguaje de proteínas en patrones…
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