Google lanza Gemini 4 Argon y un informe destapa agujeros de seguridad en 134 modelos

El día combina un movimiento de frontera —el despliegue de Gemini 4 Argon por parte de Google, con comparativas propias frente a GPT-6 Astra y Claude Opus 5.5— con señales de alerta sobre la seguridad de los modelos. Un informe respaldado por Naciones Unidas concluye que casi ningún modelo supera pruebas sobre terrorismo y armas, y que las versiones sin filtros aparecen en menos de tres días. En el plano industrial, ASML confirma que no podrá cubrir la demanda de litografía avanzada en 2027 y 2028.

Gemini 4 Argon llega a suscriptores de pago con foco en código y seguridad

Google despliega su modelo más avanzado en la aplicación de Gemini y en el buscador para planes Pro y Ultra, con un millón de tokens de contexto y precios de 2 y 10 dólares por millón de tokens de entrada y salida. Afirma superar a GPT-6 Astra y Claude Opus 5.5 en programación, ciberseguridad, finanzas y ciencia, aunque las comparativas proceden de la propia compañía.

Solo 2 de 134 modelos superan las pruebas sobre terrorismo y armas

Tech Against Terrorism probó 134 modelos con más de 200 peticiones y detectó que el encuadre como "investigador" multiplica las respuestas útiles (16,9% frente a menos del 2%). Además, las versiones sin salvaguardas de modelos abiertos tardan menos de tres días en publicarse, frente a más de 24 en 2024: quien despliega el modelo asume el riesgo.

ASML no cubrirá la demanda de máquinas para chips de IA hasta 2028

El único fabricante de litografía ultravioleta extrema ya recibe pedidos para 2028 y consultas para 2030, con ventas trimestrales de 11.700 millones de euros (+55%). El cuello de botella puede encarecer y retrasar la capacidad de cómputo disponible para proyectos de IA.

Mistral presenta Large 4 y refuerza su apuesta europea

El modelo multimodal de un billón de parámetros con mezcla de expertos activa 49.000 millones por consulta y se sitúa, según la compañía, entre los mejores de código abierto. Tras una ronda de 3.000 millones de euros liderada por Samsung, ofrece a sectores regulados una alternativa alojable en infraestructura propia y bajo derecho europeo.

La IA pasa del 2% al 35% en problemas científicos teóricos, según el MIT

Un estudio dirigido por Neil Thompson midió el salto entre 2024 y 2026 en probabilidad, teoría económica, física de altas energías y cuántica, con problemas posteriores al corte de entrenamiento. Si la tendencia se mantiene, parte de la modelización teórica y financiera podría automatizarse, aunque seguirá haciendo falta quien plantee y verifique.

Los agentes ya son el 55% del uso empresarial de IA en la UE

Según el análisis de OpenAI, la adopción se desplaza de tareas puntuales a sistemas que actúan de forma autónoma, con ritmos muy distintos entre países. Obliga a revisar permisos, supervisión y procesos antes de ampliar los despliegues.

La frontera avanza deprisa en capacidades y precio, pero la seguridad de los agentes y de los modelos abiertos es hoy el principal trabajo pendiente para quien los integra.

El día lo domina el despliegue amplio de Gemini 4 Argon, el modelo de frontera de Google, con precio de lanzamiento temporal y foco en programación, contexto extenso y ciberdefensa. En paralelo, el debate regulatorio británico divide a los grandes laboratorios, Character.ai se declara en quiebra y OpenAI afronta un caso de espionaje interno y una orden judicial en el litigio con Apple.

Gemini 4 Argon llega a API, app y buscador con precio con fecha de caducidad

Google DeepMind puso Gemini 4 Argon a disposición general en AI Studio, Vertex AI, la app de Gemini y el buscador, con 2 millones de tokens de contexto. Cuesta 2 dólares por millón de tokens de entrada y 10 de salida hasta el 30 de noviembre, cuando se duplicará, lo que obliga a recalcular presupuestos de proyectos en curso.

Ciberdefensa como argumento principal del nuevo modelo de Google

Google afirma que Argon resolvió 12 simulaciones de ciberataque de extremo a extremo frente a cinco de la generación previa y que Wiz lo usó para detectar un fallo crítico en software hospitalario. Son cifras de la propia compañía, sin verificación independiente, por lo que conviene probarlas en entornos reales antes de decidir inversiones.

OpenAI y Anthropic piden leyes vinculantes; DeepMind y Meta se oponen

En una audiencia del Parlamento británico, OpenAI y Anthropic defendieron obligaciones legales como la notificación de incidentes, mientras Google DeepMind y Meta prefieren estándares y reguladores sectoriales existentes. El régimen actual es voluntario y el instituto de seguridad no puede impedir la publicación de un modelo, lo que anticipa cambios normativos con efecto en contratos y gestión de riesgos.

Character.ai entra en quiebra y Disney puja por sus activos

La operadora de Character.ai solicitó el Capítulo 11 por costes de infraestructura y litigios relacionados con daños a menores; Disney ofrece 20 millones por una licencia perpetua no exclusiva de la propiedad intelectual. El caso convierte el riesgo regulatorio y reputacional de los agentes conversacionales en un coste financiero tangible.

Detenido un ingeniero de OpenAI por un micrófono oculto en una sala de dirección

Un empleado fue despedido y arrestado tras instalar un dispositivo de grabación cifrado detrás de un televisor en una sala ejecutiva de San Francisco; el FBI no halla indicios de acceso a código, datos de clientes ni pesos de modelos. Es un recordatorio de que la seguridad física de las reuniones confidenciales es parte del riesgo corporativo.

Anthropic sustituye Git por un sistema propio ante 30.000 cambios diarios

La empresa pasó de 2.500 a más de 30.000 cambios fusionados al día entre mayo y septiembre de 2026 y migró en cinco meses a Scion, con un nuevo sistema de revisión llamado Antique. Señala que el volumen de código generado con modelos puede desbordar repositorios, integración continua y procesos de revisión tradicionales.

La combinación de un modelo de frontera más barato por tiempo limitado y un marco regulatorio aún voluntario aconseja negociar costes y cláusulas de cumplimiento antes de diciembre.