Ir al contenido
IA para hoy
Herramientas y productos Producto 2/5 · Declaración interesada

Modders duplican el rendimiento de IA de placas Nvidia GeForce eliminando un límite de firmware

Fotografía de archivo que ilustra: Modders duplican el rendimiento de IA de placas Nvidia GeForce eliminando un límite de firmware
Foto: Andrey Matveev · Licencia Pexels · Pexels

Hecho Qué ha ocurrido

Desarrolladores independientes eliminaron un límite de software en placas GeForce RTX 20, RTX 30 y RTX 40, lo que según sus mediciones duplica el rendimiento en ciertos cálculos de IA. Una RTX 3090 Ti pasó de 87,5 a 157,4 teraFLOPS en BF16, según los datos de los propios desarrolladores verificados por TechPowerUp. Nvidia no se ha pronunciado públicamente.

Resumen generado mediante IA a partir de Infobae Tecno. Naturaleza de la información: declaración de parte interesada.

Análisis Por qué importa

Muestra que las tarjetas de consumo pueden ofrecer más capacidad de cálculo para IA local de la que su fabricante comercializa, lo que afecta a la decisión de compra de hardware para pruebas y desarrollo.

Quién se ve afectado
Desarrolladores, equipos técnicos y usuarios que ejecutan modelos de IA en equipos locales con GeForce.
Qué puede cambiar
Si la técnica se estabiliza, podría reducir la presión sobre la compra de placas profesionales para tareas de inferencia y generación local, aunque implica anular la garantía y riesgos para el equipo.

Análisis generado a partir de la información disponible; no procede de la fuente.

Predicción Qué observar a continuación

Si el proyecto llega a una versión estable para la serie RTX 50, si Nvidia responde con cambios de firmware o de controlador, y si la técnica se extiende a Windows.

Compartir WhatsApp LinkedIn X Bluesky Telegram
Enviar esta noticia por correo

Se envía esta noticia con su análisis. La dirección se usa solo para ese envío y no se guarda.

Fuente original: Infobae Tecno. La referencia es siempre el artículo original.

Ver fuente original ↗

GPUinferencia localBF16 Nvidia firmware GeForce GPU Unlock Nvidia RTX 4090

Relacionadas

Herramientas y productos

Nvidia presenta la plataforma RTX Spark para ejecutar IA local en portátiles Windows

Según el artículo, Nvidia presentó en San Francisco, el 8 de octubre, la plataforma RTX Spark con chips N1X para portátiles y sobremesas compactos, con una CPU…

Por qué importaSi se confirma el rendimiento, un portátil de este tipo podría ejecutar modelos potentes sin depender de la nube, con datos que se quedan en el…

Impacto medio Fiabilidad varias fuentes Xataka
Herramientas y productos

NVIDIA impulsa IA local en IFA 2026 con RTX Spark, PAIR y agentes optimizados

En IFA 2026, NVIDIA junto a Microsoft y socios anunció mejoras para ejecutar agentes de IA localmente en hardware NVIDIA, incluyendo los nuevos PC compactos…

Por qué importaReduce la fricción técnica para desplegar agentes de IA en local, lo que puede acelerar la adopción empresarial de IA con mayor privacidad de datos y…

Impacto medio Fiabilidad varias fuentes NVIDIA Blog
Investigación

Fable escribe el kernel GPU más rápido jamás registrado; IA automatiza tareas de investigación

Fable, un modelo de IA, ha escrito el kernel GPU más rápido registrado en KernelBench-Mega, logrando un speedup de 18,71X en código Cuda en una RTX PRO 6000…

Por qué importaLa capacidad de IA para diseñar kernels GPU de forma autónoma es fundamental para la automatización de la investigación y desarrollo de IA…

Impacto alto Fiabilidad confirmado por varias fuentes Relevancia 8/10 Import AI (Jack Clark)
Inversión y mercado

Nvidia dejaría de fabricar la RTX 5090 y destinaría su chip a IA, según filtraciones no confirmadas

Según varias filtraciones en X recogidas por Tom's Hardware, Nvidia habría detenido la fabricación de la GeForce RTX 5090 y reservaría su chip GB202 para…

Por qué importaSi se confirma, la oferta de gama alta para jugadores se reduciría mientras el chip se destina a productos profesionales de mayor precio, lo que…

Impacto bajo Fiabilidad declaración interesada Infobae Tecno

Tu opinión

0 comentarios

Escribe un comentario

Sin registro. La primera vez te pediremos confirmar el correo y el comentario pasará por moderación; después se publican al momento si cumplen las normas y firmas con el mismo nombre. Se guarda un resumen de tu IP para evitar abusos.