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Regulación y ética Seguridad 3/5 · Una fuente fiable

Investigadores describen cómo tomar el control de cuentas de ChatGPT mediante una cadena de fallos

Fotografía de archivo que ilustra: Investigadores describen cómo tomar el control de cuentas de ChatGPT mediante una cadena de fallos
Foto: Engin Akyurt · Licencia Pexels · Pexels

Hecho Qué ha ocurrido

Parameter Labs describió un exploit contra la función de previsualización HTML de ChatGPT, que muestra apps interactivas en un iframe aislado. Encadenando una librería de MathLive, un fallo de innerHTML y un endpoint de oEmbed de YouTube permitido por la CSP, lograron ejecutar JavaScript en ChatGPT. Un enlace de compartir malicioso podía extraer datos privados de otro usuario con sesión iniciada. OpenAI corrigió el fallo y pagó 5.000 dólares de recompensa.

Resumen generado mediante IA a partir de Simon Willison (original en inglés). Naturaleza de la información: análisis u opinión.

Análisis Por qué importa

Muestra que el aislamiento de código generado por IA y las políticas CSP pueden fallar en cadena, con riesgo directo para datos y acciones de usuarios de cualquier plataforma que ejecute contenido generado.

Quién se ve afectado
Empresas que usan ChatGPT con datos sensibles y desarrolladores de plataformas con previsualización de código o HTML generado.
Qué puede cambiar
Las organizaciones deberían revisar qué datos exponen en sesiones de IA y exigir auditorías de seguridad sobre los entornos aislados de sus proveedores.

Análisis generado a partir de la información disponible; no procede de la fuente.

Predicción Qué observar a continuación

Publicación de detalles técnicos adicionales, revisiones de seguridad de otros proveedores con funciones similares y cambios en las políticas de recompensas por fallos.

Recomendación Qué debería hacer una empresa

Revisar en los próximos 3 meses los permisos y datos accesibles desde herramientas de IA corporativas y pedir a los proveedores confirmación de sus controles de aislamiento.

Recomendación generada por IA con la evidencia disponible; no es asesoramiento profesional.

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Fuente original: Simon Willison. La referencia es siempre el artículo original.

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LLMiframesCSP OpenAIParameter LabsYouTube ChatGPT CSP exploit OpenAI seguridad

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