Ir al contenido
IA para hoy
Herramientas y productos Producto 3/5 · Una fuente fiable

Box integra el sistema Nemotron de Nvidia en su nueva recuperación de contenido para agentes

Fotografía de archivo que ilustra: Box integra el sistema Nemotron de Nvidia en su nueva recuperación de contenido para agentes
Foto: MART PRODUCTION · Licencia Pexels · Pexels

Hecho Qué ha ocurrido

Box presentó en su conferencia para desarrolladores Box Content Retrieval, una función que incorpora los modelos de embeddings Nemotron de Nvidia para que los agentes consulten documentos de forma más eficaz. Según Nvidia, las consultas se responden cuatro veces más rápido, con un 20% menos de errores y un 90% menos de tokens, cifras que la compañía comunica sin auditoría independiente. La función llegará a clientes Enterprise Advance a principios del próximo año.

Resumen generado mediante IA a partir de TechCrunch AI (original en inglés). Naturaleza de la información: declaración de parte interesada.

Análisis Por qué importa

Muestra cómo los proveedores de software empresarial integran modelos abiertos de recuperación en sus plataformas, lo que puede reducir costes de consulta para agentes. Para las empresas, la ventaja depende de tener metadatos y controles de permisos bien organizados.

Quién se ve afectado
Empresas clientes de Box con agentes de IA, especialmente despachos jurídicos y equipos con grandes volúmenes documentales.
Qué puede cambiar
Si los resultados se confirman, los agentes podrían localizar cláusulas y precedentes con menos tokens y más precisión dentro de la gestión documental corporativa.

Análisis generado a partir de la información disponible; no procede de la fuente.

Predicción Qué observar a continuación

Conviene vigilar la disponibilidad real a inicios del próximo año, los precios de la función y si clientes independientes reproducen las mejoras de velocidad y error anunciadas.

Compartir WhatsApp LinkedIn X Bluesky Telegram
Enviar esta noticia por correo

Se envía esta noticia con su análisis. La dirección se usa solo para ese envío y no se guarda.

Protección de datos. Responsable: Fernando Lobato, PhD. Finalidad: hacer el envío que pides. Base: nuestro interés legítimo. Lo envía Resend; la comprobación de robots es de Cloudflare. Puedes acceder a tus datos, pedir que los borremos y ejercer tus demás derechos como explica la política de privacidad.

Fuente original: TechCrunch AI. La referencia es siempre el artículo original.

Ver fuente original ↗

embeddingsagentesRAG BoxNvidia agentes Box Nemotron Nvidia recuperación de contenido

Relacionadas

NVIDIA lanza modelos Nemotron para búsqueda multimodal de documentos visuales

NVIDIA ha lanzado dos modelos Nemotron optimizados para recuperación de documentos visuales: llama-nemotron-embed-vl-1b-v2 (modelo de embeddings multimodal de…

Por qué importaLa recuperación precisa de documentos visuales es crítica para sistemas de IA en empresas con grandes colecciones de documentos técnicos, manuales y…

Impacto alto Fiabilidad fuente primaria Relevancia 7/10 Hugging Face

NVIDIA lanza Nemotron ColEmbed V2 para búsqueda multimodal de documentos

NVIDIA ha presentado la familia Nemotron ColEmbed V2, un conjunto de modelos de embeddings multimodales en tres tamaños (3B, 4B y 8B) diseñados para…

Por qué importaEstos modelos son críticos para sistemas RAG multimodales en producción, donde recuperar información precisa de documentos complejos (páginas…

Impacto medio Fiabilidad fuente primaria Relevancia 7/10 Hugging Face

NVIDIA Nemotron 3 Ultra: modelo abierto para agentes autónomos con adopción inmediata

NVIDIA ha lanzado Nemotron 3 Ultra, un modelo de mezcla de expertos de 550 mil millones de parámetros optimizado para agentes de larga duración. El modelo…

Por qué importaRepresenta un salto en la eficiencia de agentes autónomos reales, con casos de uso empresarial inmediatos y modelos abiertos que permiten…

Impacto alto Fiabilidad fuente primaria Relevancia 8/10 NVIDIA Blog

NVIDIA lanza Nemotron 3 Super, modelo abierto para agentes IA con 5x más rendimiento

NVIDIA ha lanzado Nemotron 3 Super, un modelo abierto de 120 mil millones de parámetros con 12 mil millones activos, diseñado para ejecutar sistemas de agentes…

Por qué importaEste modelo abierto reduce significativamente el coste de desplegar sistemas multi-agente complejos en producción, resolviendo limitaciones críticas…

Impacto alto Fiabilidad fuente primaria Relevancia 8/10 NVIDIA Blog

Tu opinión

0 comentarios

Escribe un comentario

Sin registro. La primera vez te pediremos confirmar el correo y el comentario pasará por moderación; después se publican al momento si cumplen las normas y firmas con el mismo nombre.

Protección de datos. Responsable: Fernando Lobato, PhD. Finalidad: publicar y moderar tu comentario y evitar abusos. Base: tu consentimiento y, contra los abusos, nuestro interés legítimo. Se publica tu nombre, no tu correo. El texto pasa por un filtro con IA de Anthropic, en Estados Unidos, sin tu nombre ni tu correo, y se guarda un resumen de tu IP 90 días. La comprobación de robots es de Cloudflare. Puedes acceder a tus datos, pedir que los borremos y ejercer tus demás derechos como explica la política de privacidad.